[發(fā)明專利]基于位置的信息推送方法、推送裝置和網(wǎng)絡(luò)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210579204.6
• 申請日: 2012-12-27
• 公開（公告）號: CN103905978B
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏丫丫;趙龍剛;鄒鵬;謝倩堃;武曉春;趙強(qiáng);蔣紅源;鄭中平
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: H04W4/021
• 分類號: H04W4/021;H04W4/12
• 代理公司: 中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會專利商標(biāo)事務(wù)所11038
• 代理人: 方亮

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于位置的信息推送方法、推送裝置和網(wǎng)絡(luò)。

背景技術(shù)

基于位置的廣告推送是當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展趨勢。但是如果簡單的當(dāng)用戶經(jīng)過該位置時(shí)，就進(jìn)行廣告的推送容易將用戶陷入信息沼澤或是引起用戶的反感，因此當(dāng)前的基于位置的單一因素的判斷往往不夠準(zhǔn)確。

例如，用戶周一早上8:00經(jīng)過大悅城，他很可能是去上班，你就不能給他推送購物信息的打折廣告，否則的話，他收到的是自己并不想收到的信息，可能就會認(rèn)為是垃圾信息。但是如果他是周末或者節(jié)假日經(jīng)過大悅城，那可以給他推送購物信息的打折廣告。用戶的行為在同一地點(diǎn)可能有不同的意義，因此需要基于多種用戶信息進(jìn)行預(yù)測。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明要解決的一個(gè)技術(shù)問題是提供一種基于位置的信息推送方法，通過終端所處的當(dāng)前位置環(huán)境信息、基于多種因素的概率進(jìn)行用戶行為的預(yù)測。

一種基于位置的信息推送方法,包括:推送裝置接收到用戶終端到達(dá)設(shè)定位置的位置事件；所述推送裝置根據(jù)多種因素的概率對所述用戶的行為進(jìn)行預(yù)測；所述推送裝置根據(jù)預(yù)測結(jié)果確定是否向用戶終端推送信息以及信息的內(nèi)容。

根據(jù)本發(fā)明的方法的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述多種因素包括:當(dāng)前日期、當(dāng)前位置、當(dāng)前時(shí)間、用戶身份信息、外界激勵(lì)、用戶歷史行為、用戶當(dāng)前行為。

根據(jù)本發(fā)明的方法的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述推送裝置采用貝葉斯預(yù)測模型，根據(jù)用戶的當(dāng)前日期、當(dāng)前位置、當(dāng)前時(shí)間、身份信息、外界激勵(lì)、用戶歷史行為、用戶當(dāng)前行為的取值的概率進(jìn)行預(yù)測，輸出所述用戶未來行為的預(yù)判值，并將所述預(yù)判值與預(yù)先設(shè)定的發(fā)送閾值進(jìn)行比較；當(dāng)所述預(yù)判值小于或等于所述發(fā)送閾值時(shí)，不向所述用戶終端推送信息；當(dāng)所述預(yù)判值大于所述發(fā)送閾值時(shí)，則向所述用戶終端推送信息。

根據(jù)本發(fā)明的方法的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述用戶的當(dāng)前日期取值包括：休息日和工作日；所述用戶的當(dāng)前時(shí)間取值包括：高峰時(shí)間和非高峰時(shí)間；所述用戶的當(dāng)前位置取值包括：興趣點(diǎn)的周邊和不在興趣點(diǎn)的周邊；所述用戶的外界激勵(lì)取值包括：0,2；其中0代表最強(qiáng)；所述用戶的用戶當(dāng)前行為取值包括：A和NA；其中，A代表要接近興趣點(diǎn)和NA代表不要接近興趣點(diǎn)；所述用戶的未來行為取值包括：T和F，其中T代表對廣告有興趣和F代表對廣告沒興趣。

根據(jù)本發(fā)明的方法的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述推送裝置對多種因素中的每個(gè)因素的取值設(shè)定概率分布,并用采集的數(shù)據(jù)對貝葉斯預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到每個(gè)因素的條件概率，將所述條件概率值輸入貝葉斯計(jì)算工具，計(jì)算出所述用戶未來行為的概率。

本發(fā)明要解決的一個(gè)技術(shù)問題是提供一種推送裝置，通過終端所處的當(dāng)前位置環(huán)境信息、基于多種因素的概率進(jìn)行用戶行為的預(yù)測。

一種推送裝置,包括:事件接收單元，用于接收到用戶終端到達(dá)設(shè)定位置的位置事件；行為預(yù)測單元，用于根據(jù)多種因素的概率對所述用戶的行為進(jìn)行預(yù)測；信息推送單元，用于根據(jù)預(yù)測結(jié)果確定是否向用戶終端推送信息以及信息的內(nèi)容。

根據(jù)本發(fā)明的裝置的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述多種因素包括:當(dāng)前日期、當(dāng)前位置、當(dāng)前時(shí)間、用戶身份信息、外界激勵(lì)、用戶歷史行為、用戶當(dāng)前行為。

根據(jù)本發(fā)明的裝置的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述行為預(yù)測單元采用貝葉斯預(yù)測模型，根據(jù)用戶的當(dāng)前日期、當(dāng)前位置、當(dāng)前時(shí)間、身份信息、外界激勵(lì)、用戶歷史行為、用戶當(dāng)前行為的取值的概率進(jìn)行預(yù)測，輸出所述用戶未來行為的預(yù)判值，并將所述預(yù)判值與預(yù)先設(shè)定的發(fā)送閾值進(jìn)行比較；當(dāng)所述預(yù)判值小于或等于所述發(fā)送閾值時(shí)，不向所述用戶終端推送信息；當(dāng)所述預(yù)判值大于所述發(fā)送閾值時(shí)，則向所述用戶終端推送信息。

根據(jù)本發(fā)明的裝置的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述用戶的當(dāng)前日期取值包括：休息日和工作日；所述用戶的當(dāng)前時(shí)間取值包括：高峰時(shí)間和非高峰時(shí)間；所述用戶的當(dāng)前位置取值包括：興趣點(diǎn)的周邊和不在興趣點(diǎn)的周邊；所述用戶的外界激勵(lì)取值包括：0,2；其中0代表最強(qiáng)；所述用戶的用戶當(dāng)前行為取值包括：A和NA；其中，A代表要接近興趣點(diǎn)和NA代表不要接近興趣點(diǎn)；所述用戶的未來行為取值包括：T和F，其中T代表對廣告有興趣和F代表對廣告沒興趣。

根據(jù)本發(fā)明的裝置的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步的，所述行為預(yù)測單元對多種因素中的每個(gè)因素的取值設(shè)定概率分布,并用采集的數(shù)據(jù)對貝葉斯預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到每個(gè)因素的條件概率，將所述條件概率值輸入貝葉斯計(jì)算工具，計(jì)算出所述用戶未來行為的概率。

一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，包括如上所述的推送裝置。