[發明專利]基于位置的信息推送方法、推送裝置和網絡

有效

• 申請號: 201210579204.6
• 申請日: 2012-12-27
• 公開（公告）號: CN103905978B
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發明（設計）人: 魏丫丫;趙龍剛;鄒鵬;謝倩堃;武曉春;趙強;蔣紅源;鄭中平
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: H04W4/021
• 分類號: H04W4/021;H04W4/12
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038
• 代理人: 方亮

1.一種基于位置的信息推送方法,其特征在于，包括:

推送裝置接收到用戶終端到達設定位置的位置事件；

所述推送裝置根據多種因素的概率對所述用戶的行為進行預測；其中，所述推送裝置對多種因素中的每個因素的取值設定概率分布,并用采集的數據對貝葉斯預測模型進行訓練，得到每個因素的條件概率，將所述條件概率值輸入貝葉斯計算工具，計算出用戶未來行為的概率；所述多種因素包括:當前日期、當前位置、當前時間、用戶身份信息、外界激勵、用戶歷史行為、用戶當前行為；

所述推送裝置根據預測結果確定是否向用戶終端推送信息以及信息的內容。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述推送裝置采用貝葉斯預測模型，根據用戶的當前日期、當前位置、當前時間、身份信息、外界激勵、用戶歷史行為、用戶當前行為的取值的概率進行預測，輸出所述用戶未來行為的預判值，并將所述預判值與預先設定的發送閾值進行比較；

當所述預判值小于或等于所述發送閾值時，不向所述用戶終端推送信息；

當所述預判值大于所述發送閾值時，則向所述用戶終端推送信息。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于：

所述用戶的當前日期取值包括：休息日和工作日；

所述用戶的當前時間取值包括：高峰時間和非高峰時間；

所述用戶的當前位置取值包括：興趣點的周邊和不在興趣點的周邊；

所述用戶的外界激勵取值包括：0,2；其中0代表最強；

所述用戶的用戶當前行為取值包括：A和NA；其中，A代表要接近興趣點和NA代表不要接近興趣點；

所述用戶的未來行為取值包括：T和F，其中T代表對廣告有興趣和F代表對廣告沒興趣。

4.一種推送裝置,其特征在于，包括:

事件接收單元，用于接收到用戶終端到達設定位置的位置事件；

行為預測單元，用于根據多種因素的概率對所述用戶的行為進行預測；其中,所述行為預測單元對多種因素中的每個因素的取值設定概率分布,并用采集的數據對貝葉斯預測模型進行訓練，得到每個因素的條件概率，將所述條件概率值輸入貝葉斯計算工具，計算出所述用戶未來行為的概率；所述多種因素包括:當前日期、當前位置、當前時間、用戶身份信息、外界激勵、用戶歷史行為、用戶當前行為；

信息推送單元，用于根據預測結果確定是否向用戶終端推送信息以及信息的內容。

5.如權利要求4所述的裝置，其特征在于：

所述行為預測單元采用貝葉斯預測模型，根據用戶的當前日期、當前位置、當前時間、身份信息、外界激勵、用戶歷史行為、用戶當前行為的取值的概率進行預測，輸出所述用戶未來行為的預判值，并將所述預判值與預先設定的發送閾值進行比較；

當所述預判值小于或等于所述發送閾值時，不向所述用戶終端推送信息；

當所述預判值大于所述發送閾值時，則向所述用戶終端推送信息。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于：

所述用戶的當前日期取值包括：休息日和工作日；

所述用戶的當前時間取值包括：高峰時間和非高峰時間；

所述用戶的當前位置取值包括：興趣點的周邊和不在興趣點的周邊；

所述用戶的外界激勵取值包括：0,2；其中0代表最強；

所述用戶的用戶當前行為取值包括：A和NA；其中，A代表要接近興趣點和NA代表不要接近興趣點；

所述用戶的未來行為取值包括：T和F，其中T代表對廣告有興趣和F代表對廣告沒興趣。

7.一種移動網絡，其特征在于：

包括如權利要求4至6任意一項所述的推送裝置。