[發明專利]一種音樂推薦方法和系統

有效

• 申請號: 201210564614.3
• 申請日: 2012-12-21
• 公開（公告）號: CN103885987B
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發明（設計）人: 郭葉;陶振武
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 王玲,王寶筠

技術領域

本發明涉及網絡技術領域，特別是涉及一種音樂推薦方法和系統。

背景技術

隨著移動互聯技術的發展，移動終端提供了越來越多樣化的應用，例如視頻觀看、音樂播放、電子商務、定位信息服務等。其中，音樂播放成為了目前移動終端的一個重要應用。然而，互聯網上存在大量的音樂資源，各大音樂網站、平臺為用戶提供了數以萬計的音樂資源，如何使得移動終端用戶方便的找到自己所需要的音樂，便需要通過個性化音樂推薦方法為用戶智能地推薦可能感興趣的音樂。

現有技術中的音樂推薦方法通常是這樣實現的：收集用戶收聽音樂的行為軌跡，分析用戶的興趣偏好，計算音樂與音樂之間、音樂與用戶之間、用戶與用戶之間的相似度或相關度，以此為依據推薦用戶可能感興趣的音樂。

然而，發明人在實現本發明的過程中發現，現有技術提供的方法至少存在如下缺陷：現有技術中的音樂推薦系統是基于收集的用戶的行為記錄來進行推薦的，當有新用戶時，由于系統中沒有新用戶的行為記錄，無法判斷新用戶的興趣，因此不能為新用戶有效地推薦其可能喜好的音樂。

另一方面，現有技術中，對所有用戶均采用同樣的推薦方法，無法取得良好的推薦效果，降低了推薦的效率。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種音樂推薦方法和系統，可以為新用戶進行音樂推薦，并提高了推薦的效率。

根據本發明實施例的第一方面，公開了一種音樂推薦方法，包括:

接收音樂推薦請求；

判斷與所述音樂推薦請求對應的用戶是否為新用戶；

如果所述用戶是新用戶，從至少一種外部途徑獲取所述用戶的行為數據和/或與所述用戶相關的第一音樂資源數據，并對所述從至少一種外部途徑獲取的所述用戶的行為數據和/或所述用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，并根據處理結果對所述用戶進行分級以獲取所述用戶的級別，進入根據所述用戶對應的級別采用與所述級別對應的推薦方法進行個性化音樂推薦的步驟；

如果所述用戶不是新用戶，獲取所述用戶對應的級別；

根據所述用戶對應的級別采用與所述級別對應的推薦方法進行個性化音樂推薦。

優選地，所述對所述從至少一種外部途徑獲取的所述用戶的行為數據和/或所述用戶相關的第一音樂資源數據進行處理包括：

將從至少一種外部途徑獲取的用戶行為數據和/或與用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，獲取結構化的用戶數據；

將獲取的結構化數據進行歸一化處理，得到歸一化處理的數據；

將所述歸一化處理的數據與音樂推薦系統內的第二音樂資源數據進行關聯與映射；

統計音樂頻次，根據統計的音樂頻次對所述新用戶進行分級，得到所述新用戶對應的級別；

獲取用戶音樂興趣向量。

優選地，所述從至少一種外部途徑獲取所述用戶的行為數據和/或與所述用戶相關的第一音樂資源數據為：

從網關獲取用戶上網記錄，獲取用戶行為數據；和/或

從第三方音樂平臺獲取用戶音樂日志，獲取用戶行為數據；和/或

從終端獲取本地音樂資源數據，作為與用戶相關的第一音樂資源數據。

優選地，當獲取用戶行為數據的途徑為從網關獲取用戶上網記錄以獲取用戶行為數據時，則所述將從至少一種外部途徑獲取的用戶行為數據和/或與用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，獲取結構化的用戶數據包括：

對用戶上網記錄中的網頁地址進行參數分析處理；

對所述網頁地址對應的網頁內容進行提取；

對提取的網頁內容進行過濾處理；

將經過過濾處理得到的結果保存成預設結構的數據。

優選地，當獲取用戶行為數據的途徑為從第三方音樂平臺獲取用戶音樂日志以獲取用戶行為數據時，則所述將從至少一種外部途徑獲取的用戶行為數據和/或與用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，獲取結構化的用戶數據包括：

根據第三方音樂平臺資源對音樂日志中的音樂資源I D進行映射，以獲取完整的音樂資源數據；

對獲取的音樂資源數據進行過濾處理；

將經過過濾處理得到的結果保存成預設結構的數據。

優選地，當獲取用戶行為數據的途徑為從終端獲取本地音樂資源數據時，則所述將從至少一種外部途徑獲取的用戶行為數據和/或與用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，獲取結構化的用戶數據包括：

判斷從終端獲取的數據是否為音樂數據；

如果是，獲取音樂屬性信息；

根據音樂屬性信息對獲取的音樂數據進行過濾處理；