[發明專利]一種音樂推薦方法和系統

有效

• 申請號: 201210564614.3
• 申請日: 2012-12-21
• 公開（公告）號: CN103885987B
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發明（設計）人: 郭葉;陶振武
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 王玲,王寶筠

1.一種音樂推薦方法，其特征在于，應用于音樂推薦系統，包括:

接收音樂推薦請求；

判斷與所述音樂推薦請求對應的用戶是否為新用戶；所述新用戶為首次訪問所述音樂推薦系統的用戶；

如果所述用戶是新用戶，從至少一種外部途徑獲取所述新用戶的行為數據和/或與所述新用戶相關的第一音樂資源數據，并對所述從至少一種外部途徑獲取的所述新用戶的行為數據和/或所述新用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，并根據處理結果對所述新用戶進行分級以獲取所述新用戶的級別，進入獲取用戶對應的級別以及根據所述用戶對應的級別采用與所述級別對應的推薦方法進行個性化音樂推薦的步驟；

如果所述用戶不是新用戶，獲取所述用戶對應的級別；

根據所述用戶對應的級別采用與所述級別對應的推薦方法進行個性化音樂推薦；

其中，所述對所述從至少一種外部途徑獲取的所述新用戶的行為數據和/或所述新用戶相關的第一音樂資源數據進行處理包括：

將從至少一種外部途徑獲取的所述新用戶的行為數據和/或與所述新用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，獲取結構化的用戶數據；

將獲取的結構化數據進行歸一化處理，得到歸一化處理的數據；

將所述歸一化處理的數據與音樂推薦系統內的第二音樂資源數據進行關聯與映射；

統計音樂頻次，根據統計的音樂頻次對所述新用戶進行分級，得到所述新用戶對應的級別；

獲取所述新用戶的音樂興趣向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從至少一種外部途徑獲取所述新用戶的行為數據和/或與所述新用戶相關的第一音樂資源數據為：

從網關獲取用戶上網記錄，獲取用戶行為數據；和/或

從第三方音樂平臺獲取用戶音樂日志，獲取用戶行為數據；和/或

從終端獲取本地音樂資源數據，作為與用戶相關的第一音樂資源數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，當獲取用戶行為數據的途徑為從網關獲取用戶上網記錄以獲取用戶行為數據時，則所述將從至少一種外部途徑獲取的用戶行為數據和/或與用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，獲取結構化的用戶數據包括：

對用戶上網記錄中的網頁地址進行參數分析處理；

對所述網頁地址對應的網頁內容進行提取；

對提取的網頁內容進行過濾處理；

將經過過濾處理得到的結果保存成預設結構的數據。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，當獲取用戶行為數據的途徑為從第三方音樂平臺獲取用戶音樂日志以獲取用戶行為數據時，則所述將從至少一種外部途徑獲取的用戶行為數據和/或與用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，獲取結構化的用戶數據包括：

根據第三方音樂平臺資源對音樂日志中的音樂資源ID進行映射，以獲取完整的音樂資源數據；

對獲取的音樂資源數據進行過濾處理；

將經過過濾處理得到的結果保存成預設結構的數據。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，當獲取用戶行為數據的途徑為從終端獲取本地音樂資源數據時，則所述將從至少一種外部途徑獲取的用戶行為數據和/或與用戶相關的第一音樂資源數據進行處理，獲取結構化的用戶數據包括：

判斷從終端獲取的數據是否為音樂數據；

如果是，獲取音樂屬性信息；

根據音樂屬性信息對獲取的音樂數據進行過濾處理；

將經過過濾處理得到的結果保存成預設結構的數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶對應的級別采用與所述級別對應的推薦方法進行個性化音樂推薦具體包括：

當用戶為高級用戶時，使用協同過濾方法對用戶進行個性化音樂推薦；

當用戶為中級用戶時，使用基于關聯規則的方法對用戶進行個性化音樂推薦；

當用戶為低級用戶時，使用基于音樂相似度過濾的方法進行個性化音樂推薦。