[發明專利]基于突發事件應急管理的知識庫引擎構建及其查詢方法

無效

• 申請號: 201210564332.3
• 申請日: 2012-12-21
• 公開（公告）號: CN103049532A
• 公開（公告）日: 2013-04-17
• 發明（設計）人: 賀忠堂;李新安;趙鋒偉;李智勇
• 申請（專利權）人: 東莞中國科學院云計算產業技術創新與育成中心
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

技術領域

本發明涉及城市綜合應急管理技術領域，具體涉及一種基于突發事件應急管理的知識庫引擎構建及其查詢方法。

背景技術

隨著城市的急速發展和現代科學技術的運用，城市系統日趨復雜，綜合風險與日俱增，特別是近年來自然災害和人為災害頻發，給城市安全帶來前所未有的挑戰。因此，如何強化城市安全機制，對隨時可能的突發事件做出及時、有效的響應是當前急需解決的重大課題。通過信息化手段來推動政府職能的現代化建設是各級管理部門的共識。在應急管理領域，各種城市綜合應急管理平臺應運而生。應急平臺使得各行業管理工作得到集中管理和統一指揮，信息實現了互聯互通和共享使用，事件處置過程更加規范，有效提高了政府部門的應急處置能力。

從知識庫平臺方面，目前有覆蓋廣泛領域的、通用的網絡版知識庫，如百度文庫、豆丁網等，也有一些專業的知識庫，如深藍KMPRO知識管理平臺、CYC海量知識庫等，以及一些特定領域如機械設計領域、故障診斷知識庫、論文和專利領域知識庫等。這些知識庫涉及的領域多種多樣，依據知識表示方式的不同以及行業的區別，他們的知識平臺構建方式和信息查詢使用方式也有很大差異。這些知識庫平臺的優勢在于提供了巨大容量的知識存儲空間，形成了高效知識查詢。缺陷在于知識的構建，特別是在突發事件應急管理領域知識的分類存儲和精確查詢還不成熟。而且，由于構建上的缺陷，無法實現智能化的查詢。

發明內容

本發明解決的技術問題之一在于提供一種基于突發事件應急管理的知識庫引擎構建；根據應急知識庫的特點，使用標準的突發事件分類標準和要素，對應急知識庫進行分類和結構化組織，并依照分類處理算法，建立類別庫,分類出的數據結構化更完善、信息覆蓋面更全面，更切合突發事件應急管理專業化實際。

本發明解決的技術問題之二在于提供一種基于突發事件應急管理的知識庫查詢方法；通過利用依據突發事件建立起來的同義詞字典、類型詞語字典等專有詞典，結合特征庫和類別庫，實現信息的智能化分類查詢，查詢出的結果精確度更高，顯示方式更友善。

本發明解決上述技術問題之一的技術方案是：

將整個應用架構分為應用層、應用支撐層、數據層和基礎支撐層；

應用層主要包括信息錄入和信息查詢兩部分；

應用支撐層主要包括信息提取模塊、自動分詞處理模塊和分類處理模塊、語義理解模塊、知識理解模塊、知識檢索模塊等六大模塊；

數據層主要包括知識庫、特征庫和類型庫，另外還包括同義詞字典、類型詞語字典等；

基礎支撐層主要包括分布式數據庫、存儲設備、服務器設備和應用工作站、網絡、操作系統和中間件等；中間件位于異構的硬件平臺和操作系統之上，屏蔽異構的硬件平臺和操作系統的差異，并為上層的應用提供諸如負載均衡、事務管理、可靠消息傳遞等服務。

從非結構化文本信息中抽取相關的數據，濾除無用數據并且改進它的結構，確保數據的勻稱性；

對提取的信息文本內容結構化分析，提取其特征存入特征庫，作為該知識的特征詞語；

對提取的信息經自動分詞處理后，對結果進行分類處理，依據信息分類標準進行分類處理，建立該知識與分類信息的關聯；

特征庫和類型庫用于用戶信息查詢時的模式匹配；分析信息查詢的日志，把用戶的行為習慣挖掘出來反饋給信息錄入模塊。

在信息提取時利用二叉樹對自然語言進行分拆，并利用同義詞字典實現對同義詞的處理。

本發明解決上述技術問題之二的技術方案是：

查詢主要步驟分為語義理解、知識理解和知識檢索；

在語義理解中是利用智能分詞技術將組成語句的核心詞提煉出來供語義分析模塊使用；在分詞的過程中，首先利用整個語句中的標點符號，把整條語句劃分為幾個短句，對短句按照字符長短進行劃分，劃分為詞語，遍歷到的詞語與詞典庫中的詞語進行對比，如在字典中，則提取取出，如果不在字典中，則作為冗余信息過濾掉；

知識理解將語義理解過程中提取出的關鍵字，通過同義詞字典，自動聯想到同義詞，從而利用同義詞在特征庫中進行關鍵字查找，對用戶提出的問題給出準確度最高、相關性最強、最全面檢索結果；

知識檢索主要包括關鍵字查找和類型查找，關鍵字查找是依據同義詞字典，在特征庫中查找，進而找到相關知識；類型查找是利用該知識與類型建立的關聯，確定該知識的類型信息，主要是根據知識庫的結構化關聯，將通過知識理解查找到的具體知識信息進行知識歸納為具體的類別，給用戶以清晰的信息顯示。