[發明專利]基于突發事件應急管理的知識庫引擎構建及其查詢方法

無效

• 申請號: 201210564332.3
• 申請日: 2012-12-21
• 公開（公告）號: CN103049532A
• 公開（公告）日: 2013-04-17
• 發明（設計）人: 賀忠堂;李新安;趙鋒偉;李智勇
• 申請（專利權）人: 東莞中國科學院云計算產業技術創新與育成中心
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.一種基于突發事件應急管理的知識庫構建，其特征在于：將整個應用架構分為應用層、應用支撐層、數據層和基礎支撐層；

應用層主要包括信息錄入和信息查詢兩部分；

應用支撐層主要包括信息提取模塊、自動分詞處理模塊和分類處理模塊、語義理解模塊、知識理解模塊、知識檢索模塊等六大模塊；

數據層主要包括知識庫、特征庫和類型庫，另外還包括同義詞字典、類型詞語字典等；

基礎支撐層主要包括分布式數據庫、存儲設備、服務器設備和應用工作站、網絡、操作系統和中間件等；中間件位于異構的硬件平臺和操作系統之上，屏蔽異構的硬件平臺和操作系統的差異，并為上層的應用提供諸如負載均衡、事務管理、可靠消息傳遞等服務。

2.根據權利要求1所述的知識庫構建，其特征在于：從非結構化文本信息中抽取相關的數據，濾除無用數據并且改進它的結構，確保數據的勻稱性；

對提取的信息文本內容結構化分析，提取其特征存入特征庫，作為該知識的特征詞語；

對提取的信息經自動分詞處理后，依據信息分類標準進行分類處理，建立該知識與分類信息的關聯；

特征庫和類型庫用于用戶信息查詢時的模式匹配；分析信息查詢的日志，把用戶的行為習慣挖掘出來反饋給信息錄入模塊。

3.根據權利要求2所述的知識庫構建，其特征在于：在信息提取時利用二叉樹對自然語言進行分拆，并利用同義詞字典實現對同義詞的處理。

4.一種權利要求1-3任一項所構建知識庫的查詢方法，其特征在于：查詢主要步驟分為語義理解、知識理解和知識檢索；

在語義理解中是利用智能分詞技術將組成語句的核心詞提煉出來供語義分析模塊使用；在分詞的過程中，首先利用整個語句中的標點符號，把整條語句劃分為幾個短句，對短句按照字符長短進行劃分，劃分為詞語，遍歷到的詞語與詞典庫中的詞語進行對比，如在字典中，則提取取出，如果不在字典中，則作為冗余信息過濾掉；

知識理解將語義理解過程中提取出的關鍵字，通過同義詞字典，自動聯想到同義詞，從而利用同義詞在特征庫中進行關鍵字查找，對用戶提出的問題給出準確度最高、相關性最強、最全面的檢索結果；

知識檢索主要包括關鍵字查找和類型查找，關鍵字查找是依據同義詞字典，在特征庫中查找，進而找到相關知識；類型查找是利用該知識與類型建立的關聯，確定該知識的類型信息，主要是根據知識庫的結構化關聯，將通過知識理解查找到的具體知識信息進行知識歸納為具體的類別，給用戶以清晰的信息顯示。

5.根據權利要求4所述的查詢方法，其特征在于：在查詢系統中設置用戶信息反饋機制，對用戶信息進行挖掘；用戶根據對查詢出的信息內容進行評價和打分，其打分結果影響著信息的判斷。