[發明專利]自動圖像區域劃分的實現方法及實現裝置

有效

• 申請號: 201210560218.3
• 申請日: 2012-12-21
• 公開（公告）號: CN103886622B
• 公開（公告）日: 2017-10-31
• 發明（設計）人: 陳皓;郭凱
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 郝傳鑫

技術領域

本發明涉及數字圖像處理技術，特別是涉及一種基于圖像細節度的自動圖像區域劃分的實現方法及實現裝置。

背景技術

在圖像的研究和應用中，人們往往只對一幅圖像中的某些部分感興趣，這些感興趣的部分一般對應圖像中特定的、具有特殊性質的區域(可以對應單個區域，也可以對應多個區域)，稱之為目標或前景；而其它部分稱為圖像的背景。為了辨識和分析目標，需要把目標從一幅圖像中孤立出來，這就是圖像分割要研究的問題。所謂圖像分割，從廣義上來講，是根據圖像的某些特征或特征集合(包括灰度、顏色、紋理等)的相似性準則對圖像像素進行分組聚類，把圖像平面劃分成若干個具有某些一致性的不重疊區域。這使得同一區域中的像素特征是類似的，即具有一致性；而不同區域間像素的特征存在突變，即具有非一致性。

現有的技術方案在對圖像區分不同區域時，一般采用手工標定的方式，自動的方法一般是經典的Graph Cut等算法，通過與用戶交互，對用戶選定區域內的圖像的統計特征進行分析，然后對圖像的前后景自動進行區分。

現有的技術，如采用手工標定區域的方法，顯然操作費時又不準確，而 Graph cut等經典算法在處理每一幅圖片時都需要用戶選定對象和背景,耗時較長，計算也較為復雜，在手機等計算性能較差的平臺上則是需要耗費更多的時間。

發明內容

本發明的目的在于，克服現有的圖像區域劃分的技術所存在的缺陷，而提供一種新的自動圖像區域劃分的實現方法，其可以在完全不需要用戶交互的情況下，快速計算得到圖像每個像素的細節度指標，并按照此指標進行快速的圖像區域劃分。

本發明的目的及解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。

本發明提供一種自動圖像區域劃分的實現方法，其包括：獲取圖像中每個像素點所對應的平滑結構張量場；根據所述平滑結構張量場的累積變化程度獲取所述圖像的細節度；根據所述圖像的細節度對所述圖像進行區域劃分。

本發明提供一種自動圖像區域劃分的實現裝置，其包括：平滑結構張量場獲取模塊，用于獲取圖像中每個像素點所對應的平滑結構張量場；圖像細節度獲取模塊，根據所述平滑結構張量場的累積變化程度獲取所述圖像的細節度；圖像區域劃分模塊，根據所述圖像的細節度對所述圖像進行區域劃分。

本發明提供的自動圖像區域劃分的實現裝置不需要任何用戶交互即可完成圖像的區域劃分，計算相對簡單，在性能較差的平臺上也可以實現圖像的區域劃分。

上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖,詳細說明如下。

附圖說明

圖1為本發明第一實施例中的自動圖像區域劃分的實現方法的流程示意圖。

圖2為待進行區域劃分的一副圖像。

圖3為圖1所示的步驟S11的具體的流程示意圖。

圖4為圖1所示的步驟S12的具體流程示意圖。

圖5為本發明第一實施例中計算每個像素點沿其主特征向量正方向的累積方向值的具體流程示意圖。

圖6為本發明第一實施例中計算每個像素點沿其主特征向量反方向的累積方向值的具體流程示意圖。

圖7為圖2經過步驟S11及S12處理后得到的細節度圖。

圖8為圖7經過步驟S13處理后的區域劃分結果。

圖9為本發明第二實施例中的自動圖像區域劃分的實現裝置的結構示意圖。

圖10為圖9所示的平滑結構張量場獲取模塊21的結構示意圖。

圖11為圖9所示的圖像細節度獲取模塊22的結構示意圖。

圖12為正方向累積方向值獲取模塊222a的結構示意圖。

圖13為反方向累積方向值獲取模塊222b的結構示意圖。

具體實施方式

為更進一步闡述本發明為達成預定發明目的所采取的技術手段及功效,以下結合附圖及較佳實施例，對依據本發明提出的自動圖像區域劃分的實現方法其具體實施方式、方法、步驟、結構、特征及其功效，詳細說明如下。

有關本發明的前述及其他技術內容、特點及功效,在以下配合參考圖式的較佳實施例的詳細說明中將可清楚呈現。通過具體實施方式的說明,當可對本發明為達成預定目的所采取的技術手段及功效得以更加深入且具體的了解，然而所附圖式僅是提供參考與說明之用,并非用來對本發明加以限制。

第一實施例