[發明專利]自動圖像區域劃分的實現方法及實現裝置有效
| 申請號: | 201210560218.3 | 申請日: | 2012-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN103886622B | 公開(公告)日: | 2017-10-31 |
| 發明(設計)人: | 陳皓;郭凱 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司44202 | 代理人: | 郝傳鑫 |
| 地址: | 518044 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動 圖像 區域 劃分 實現 方法 裝置 | ||
1.一種自動圖像區域劃分的實現方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取圖像中每個像素點所對應的平滑結構張量場;
根據所述平滑結構張量場的累積變化程度獲取所述圖像的細節度;所述利用所述平滑結構張量場的累積變化程度獲取所述圖像的細節度的步驟,包括:根據每個像素點的平滑結構張量場計算每個像素點的主特征向量;根據像素點的主特征向量獲取用于表征所述平滑結構張量場的累積變化程度的每個像素點的主特征向量的累積方向值;將所有像素點的主特征向量的累積方向值進行歸一化及反向處理得到每個像素點的細節度;
根據所述圖像的細節度對所述圖像進行區域劃分。
2.如權利要求1所述的自動圖像區域劃分的實現方法,其特征在于,所述獲取圖像中每個像素點所對應的平滑結構張量場的步驟,包括:
對所述圖像進行濾波處理,獲得每個像素點的梯度;
根據每個像素點的梯度計算其對應的張量場;
對每個像素點的張量場進行平滑處理獲得所述平滑結構張量場。
3.如權利要求1所述的自動圖像區域劃分的實現方法,其特征在于,所述根據像素點的主特征向量獲取用于表征所述平滑結構張量場的累積變化程度的每個像素點的主特征向量的累積方向值的步驟,包括:分別計算每個像素點沿其主特征向量正方向的累積方向值以及每個像素點沿其主特征向量反方向的累積方向值。
4.如權利要求3所述的自動圖像區域劃分的實現方法,其特征在于,所述計算每個像素點沿其主特征向量正方向的累積方向值的步驟,包括:
步驟a1:設定待計算主特征向量的累積方向值的像素點為第一像素點,選取所述圖像中位于該第一像素點的主特征向量正方向且與該第一像素點的距離為單位距離的第二像素點,獲取該第一像素點與該第二像素點構成的第一向量;
步驟b1:選取所述圖像中位于該第二像素點的主特征向量正方向且與該第二像素點的距離為單位距離的第三像素點,獲取該第二像素點與該第三像素點構成的第二向量;
步驟c1:計算并存儲該第一向量與該第二向量之間的夾角,并記錄執行該步驟的累積次數;
步驟d1:判斷該累積次數是否小于預定次數,如果判斷結果為是,則將該第二像素點設定為第一像素點、將該第三像素點設定為第二像素點,執行步驟b1,否則,獲取所有被存儲的夾角作為該像素點沿其主特征向量正方向的累積方向值。
5.如權利要求3所述的自動圖像區域劃分的實現方法,其特征在于,所述計算每個像素點沿其主特征向量反方向的累積方向值的步驟,包括:
步驟a2:設定待計算主特征向量的累積方向值的像素點為第一像素點,選取所述圖像中位于該第一像素點的主特征向量反方向且與該第一像素點的距離為單位距離的第二像素點,獲取該第一像素點與該第二像素點構成的第一向量;
步驟b2:選取所述圖像中位于該第二像素點的主特征向量反方向且與該第二像素點的距離為單位距離的第三像素點,獲取該第二像素點與該第三像素點構成的第二向量;
步驟c2:計算并存儲該第一向量與該第二向量之間的夾角,并記錄執行該步驟的累積次數;
步驟d2:判斷該累積次數是否小于預定次數,如果判斷結果為是,則將該第二像素點設定為第一像素點、將該第三像素點設定為第二像素點,執行步驟b2,否則,獲取所有被存儲的夾角作為該像素點沿其主特征向量反方向的累積方向值。
6.一種自動圖像區域劃分的實現裝置,其特征在于,所述裝置包括:
平滑結構張量場獲取模塊,用于獲取圖像中每個像素點所對應的平滑結構張量場;
圖像細節度獲取模塊,根據所述平滑結構張量場的累積變化程度獲取所述圖像的細節度;
所述圖像細節度獲取模塊,包括:
主特征向量計算模塊,用于根據每個像素點的平滑結構張量場計算每個像素點的主特征向量;
累積方向值獲取模塊,用于根據像素點的主特征向量獲取用于表征所述平滑結構張量場的累積變化程度的每個像素點的主特征向量的累積方向值;
細節度獲取模塊,用于將所有像素點的主特征向量的累積方向值進行歸一化及反向處理得到每個像素點的細節度;
圖像區域劃分模塊,根據所述圖像的細節度對所述圖像進行區域劃分。
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