[發明專利]一種目標數據排序方法及裝置

有效

• 申請號: 201210536908.5
• 申請日: 2012-12-12
• 公開（公告）號: CN103034718A
• 公開（公告）日: 2013-04-10
• 發明（設計）人: 王漢生;常瑩;裴向宇
• 申請（專利權）人: 北京博雅立方科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

技術領域

本發明涉及數據排序領域，更具體地說，涉及一種目標數據排序方法及裝置。

背景技術

在實際生活中，經常需要對一些數據進行排序。常見的比如有付費搜索廣告。其主要運作形式為：首先，廣告商通過確定一個或者多個具有商業價值的關鍵詞，然后通過搜索引擎的競價排名平臺，獲得在相關搜索結果中排名優先的權力，以此吸引相關消費者點擊進入目標網站。在國內，最主要的付費廣告投放平臺是百度(www.baidu.com)。以百度為例，其競價排名平臺是通過綜合廣告商對廣告中的關鍵詞的最高出價和廣告中的關鍵詞的質量度來決定的。當出價相同時，關鍵詞質量度高的廣告排序靠前，就會被優先投放。

為使自己的廣告能被優先投放，現有技術中廣告商都會對自己的廣告的關鍵詞質量度進行預測，根據預測結果決定是否將一個廣告提交至搜索引擎進行排序。現有的評價廣告關鍵詞質量度高低的方法主要是人工診斷。即依靠有經驗的業務員，或者咨詢師判斷優劣，然后上線做AB測試。具體地說，一個典型的優化過程可概括如下：首先，咨詢師會根據自己的經驗和相關業務知識為關鍵詞撰寫多條廣告創意（一個廣告創意具體包括標題、描述1、描述2）；然后，根據主觀經驗做初步篩選，挑選出2-3個看似較好的創意；接下來，將這幾個較好的創意全部提交到搜索引擎后臺進行效果測試，測試期間這些創意將輪流被展現給搜索者。

咨詢師通過測試階段用戶對各個創意的點擊情況，分析不同創意效果差異的原因，嘗試發現系統性的規律，再根據規律進一步改進創意，改進后的創意進入第二輪線上測試。以此類推，往復循環，不停地優化創意。但現有的基于人工的方法有如下缺點：

第一、這種方法主要依賴人的主觀判斷，很容易出現對于同一個關鍵詞、同一條創意，不同咨詢師的意見不相一致。而且大型企業要推廣的關鍵詞可能達到十萬或百萬量級，當規模超過一定程度時評價工作就超越人力可及的范圍。通常咨詢師會將注意力集中在少量最熱門關鍵詞的優化上，無力顧及絕大多數相對長尾的關鍵詞。這樣就會降低廣告關鍵詞質量度評價的準確性。

第二、這種方法的最終評判主要依靠線上實際的AB測試，但這就需要獲取真實的客戶點擊數據作為評判依據，意味著要投入相當數額的廣告費用；而且要獲得可靠穩定的線上測試結果，意味著每一輪測試通常需要積累1周左右的數據才可進行準確的判斷，占用了大量時間。

基于上述的質量度預測方法，使得用戶在決定提交廣告創意至搜索引擎時的效率較低，從而使得搜索引擎的排序效率低。、

上述現象也同樣出現在其它類型的數據上，因此，目前急需一種對數據進行預測以決定是否將其提交至排序系統排序的方法。

發明內容

本發明實施例提供一種目標數據排序方法及裝置，以提高提交目標數據至排序系統的效率，從而提高排序系統對目標數據的排序效率。

為此，本發明實施例提供如下技術方案：

一種目標數據排序方法，該方法包括：

獲取所述目標數據的七個屬性值；

根據所述七個屬性值，計算得到所述目標數據的排序值；

判斷所述排序值是否符合預設條件，若符合，則提交所述目標數據至排序系統進行排序；

其中，所述獲取所述目標數據的七個屬性值包括：

獲取所述目標數據的關鍵詞點擊率；

獲取所述關鍵詞在搜索引擎中設置的匹配模式示性值；其中，所述匹配模式體現為廣泛匹配、短語匹配、精確匹配；

判斷所述目標數據中是否包含通配符并生成判斷結果的示性值；

獲取所述目標數據的網頁地址URL的分類編號；

獲取所述目標數據的標題與所述關鍵詞的匹配度；

獲取所述目標數據的描述2與所述關鍵詞的匹配度；

獲取所述關鍵詞所在單元的規模示性值。

優選的，所述根據所述屬性值，計算得到所述目標數據的排序值包括：