[發明專利]一種目標數據排序方法及裝置

有效

• 申請號: 201210536908.5
• 申請日: 2012-12-12
• 公開（公告）號: CN103034718A
• 公開（公告）日: 2013-04-10
• 發明（設計）人: 王漢生;常瑩;裴向宇
• 申請（專利權）人: 北京博雅立方科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種目標數據排序方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取所述目標數據的七個屬性值；

根據所述七個屬性值，計算得到所述目標數據的排序值；

判斷所述排序值是否符合預設條件，若符合，則提交所述目標數據至排序系統進行排序；

其中，所述獲取所述目標數據的七個屬性值包括：

獲取所述目標數據的關鍵詞點擊率；

獲取所述關鍵詞在搜索引擎中設置的匹配模式示性值；其中，所述匹配模式體現為廣泛匹配、短語匹配、精確匹配；

判斷所述目標數據中是否包含通配符并生成判斷結果的示性值；

獲取所述目標數據的網頁地址URL的分類編號；

獲取所述目標數據的標題與所述關鍵詞的匹配度；

獲取所述目標數據的描述2與所述關鍵詞的匹配度；

獲取所述關鍵詞所在單元的規模示性值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述屬性值，計算得到所述目標數據的排序值包括：

將所述七個屬性值輸入定序回歸模型，求解所述定序回歸模型，計算得到所述目標數據取不同排序等級k₁、k₂、k₃時的概率值；其中，所述定序回歸模型具體為：

p(Y=k|X)=Φ(c1-X′β),k=k1Φ(c2-X′β)-Φ(c1-X′β),1-Φ(c2-X′β),k=k3]]>k=k₂；Y、k表示所述目標數據的排序等級，p(Y＝k|X)表示Y取k值的概率；Φ(x)為標準正態分布的分布密度函數，c₁、c₂為所述模型的閾值，β=(β₀,β₁，...,β₇)為所述模型的回歸系數；X=(x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇)，所述x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇分別表示所述關鍵詞點擊率、所述匹配模式、所述判斷結果、所述分類編號、所述目標數據的標題與所述關鍵詞的匹配度、所述目標數據的第二描述部分與所述關鍵詞的匹配度以及所述示性值；

確定最大的概率值對應的排序等級為所述目標數據的排序值。