[發(fā)明專利]社交網(wǎng)絡(luò)的圖片推薦方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210524615.5
• 申請(qǐng)日: 2012-12-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103049754A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-04-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 裴起震;張騫;趙立軍;王寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東軟集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06F17/30
• 代理公司: 北京鴻元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11327
• 代理人: 林錦輝

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及一種社交網(wǎng)絡(luò)的圖片推薦方法和裝置。

背景技術(shù)

目前，在一些社交網(wǎng)絡(luò)（例如Pinterest、O2、花瓣網(wǎng)、堆糖網(wǎng)等）中，用戶在網(wǎng)站上分享了自己的圖片后，網(wǎng)站即可根據(jù)該圖片為該用戶推薦與該圖片相關(guān)的或該用戶可能感興趣的其它圖片以及這些圖片的擁有人，從而把對(duì)圖片具有相似品味和偏好的用戶鏈接起來(lái)，形成網(wǎng)絡(luò)圈子。

圖1示出了社交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有的圖片推薦方法。如圖1所示，社交網(wǎng)絡(luò)包含有圖片數(shù)據(jù)庫(kù)10，圖片數(shù)據(jù)庫(kù)10中保存有例如圖片11及圖片標(biāo)注11a、圖片12及圖片標(biāo)注12a、圖片13及圖片標(biāo)注13a等圖片及其標(biāo)注。所述圖片標(biāo)注是其所對(duì)應(yīng)的圖片的說(shuō)明，它以文本為基礎(chǔ)，包括該圖片的分類（例如風(fēng)景、人物、雪山、家居等）、標(biāo)簽（例如藍(lán)天白云、小清新、柔和、平靜等）或簡(jiǎn)短注釋等。用戶20在網(wǎng)站提交上傳圖片31以及上傳圖片標(biāo)注31a，其中，上傳圖片標(biāo)注31a也以文本為基礎(chǔ)，可以包括上傳圖片的分類和/或標(biāo)簽。網(wǎng)站的文本匹配單元40根據(jù)上傳圖片標(biāo)注31a在圖片數(shù)據(jù)庫(kù)40中尋找上傳圖片31的匹配圖片，其中，圖片標(biāo)注與上傳圖片標(biāo)注31a匹配的圖片即為上傳圖片31的匹配圖片，然后對(duì)這些匹配圖片進(jìn)行排隊(duì)，并在所述匹配圖片排隊(duì)中選擇若干圖片作為相關(guān)圖片（例如相關(guān)圖片51、相關(guān)圖片52等）推薦給用戶20。

上述社交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有的圖片推薦方法的不足之處在于：①用戶分享圖片時(shí)需要人工為該圖片做圖片標(biāo)注，這就增加了用戶操作的復(fù)雜性，并且影響了用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的體驗(yàn)；②由于不同用戶對(duì)同一圖片的觀察和理解不同，因此，各用戶提供的圖片標(biāo)注難免帶有主觀色彩，這將造成圖片標(biāo)注的非客觀性并導(dǎo)致通過(guò)圖片標(biāo)注的匹配而獲得的圖片不符合用戶的預(yù)期，從而影響網(wǎng)站推薦的精準(zhǔn)性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問(wèn)題而做出，其目的在于提供一種社交網(wǎng)絡(luò)的圖片推薦方法和系統(tǒng)，以降低用戶操作的復(fù)雜性，改善用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的體驗(yàn)、以及提高社交網(wǎng)絡(luò)推薦圖片的準(zhǔn)確性。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種社交網(wǎng)絡(luò)的圖片推薦方法，該方法包括：

a）獲取上傳圖片，并判斷該上傳圖片是否為人像圖片，如果判斷為是人像圖片，則從所述社交網(wǎng)絡(luò)的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)中選取人像圖片作為對(duì)比圖片，如果判斷為不是人像圖片，則從所述社交網(wǎng)絡(luò)的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)中選取非人像圖片作為對(duì)比圖片；

b）獲得所述上傳圖片和所述對(duì)比圖片的顏色特征距離d；以及

c）將與所述上傳圖片的顏色特征距離d較小的一個(gè)或多個(gè)對(duì)比圖片推薦給所述上傳圖片的用戶。

優(yōu)選地，在步驟b）中，獲得所述上傳圖片和所述對(duì)比圖片的顏色特征距離d可以包括：

b1）從所述上傳圖片中提取各個(gè)圖片像素的顏色特征值x，其中，x∈[x₀,x₁]，x₀與x₁為預(yù)定值，從所述上傳圖片中提取圖片像素的顏色特征值的方法與從所述對(duì)比圖片中提取或預(yù)先提取圖片像素的顏色特征值的方法相同；

b2）與所述對(duì)比圖片相對(duì)應(yīng)，對(duì)所述上傳圖片做出N種預(yù)定劃分，從第i種預(yù)定劃分中選取M_i個(gè)預(yù)定區(qū)域，并獲取從所述對(duì)比圖片的第i種預(yù)定劃分中選取的第j個(gè)預(yù)定區(qū)域的圖片像素顏色特征值分布A_ij(x)、以及從所述上傳圖片的第i種對(duì)應(yīng)的預(yù)定劃分中選取的第j個(gè)對(duì)應(yīng)的預(yù)定區(qū)域的圖片像素顏色特征值分布B_ij(x)，其中，N、i、M_i、j均為自然數(shù)，且1≤i≤N，M_i與i對(duì)應(yīng)，1≤j≤M_i；

b3）對(duì)于對(duì)所述上傳圖片做出的第i種預(yù)定劃分，根據(jù)所述A_ij(x)和B_ij(x)獲得所述上傳圖片和所述對(duì)比圖片在該第i種預(yù)定劃分下的顏色特征距離d_i，其中，1≤i≤N，1≤j≤M_i；以及

b4）根據(jù)所述d_i獲得所述上傳圖片和所述對(duì)比圖片的顏色特征距離d，其中，1≤i≤N。

對(duì)于上述社交網(wǎng)絡(luò)的圖片推薦方法，優(yōu)選地，可以采用基于Haar特征和adaboost算法的人臉檢測(cè)方法來(lái)判斷所述上傳圖片是否為人像圖片。進(jìn)一步優(yōu)選地，可以采用所述基于Haar特征和adaboost算法的人臉檢測(cè)方法將所述圖片數(shù)據(jù)庫(kù)的圖片分為人像圖片和非人像圖片。