[發(fā)明專利]社交網(wǎng)絡的圖片推薦方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210524615.5
• 申請日: 2012-12-07
• 公開（公告）號: CN103049754A
• 公開（公告）日: 2013-04-17
• 發(fā)明（設計）人: 裴起震;張騫;趙立軍;王寧
• 申請（專利權(quán)）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06F17/30
• 代理公司: 北京鴻元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11327
• 代理人: 林錦輝

1.一種社交網(wǎng)絡的圖片推薦方法，包括：

a）獲取上傳圖片，并判斷該上傳圖片是否為人像圖片，如果判斷為是人像圖片，則從所述社交網(wǎng)絡的圖片數(shù)據(jù)庫中選取人像圖片作為對比圖片，如果判斷為不是人像圖片，則從所述社交網(wǎng)絡的圖片數(shù)據(jù)庫中選取非人像圖片作為對比圖片；

b）獲得所述上傳圖片和所述對比圖片的顏色特征距離d；以及

c）將與所述上傳圖片的顏色特征距離d較小的一個或多個對比圖片推薦給所述上傳圖片的用戶。

2.如權(quán)利要求1所述的社交網(wǎng)絡的圖片推薦方法，其中，在步驟b）中，獲得所述上傳圖片和所述對比圖片的顏色特征距離d包括：

b1）從所述上傳圖片中提取各個圖片像素的顏色特征值x，其中，x∈[x₀,x₁]，x₀與x₁為預定值，從所述上傳圖片中提取圖片像素的顏色特征值的方法與從所述對比圖片中提取或預先提取圖片像素的顏色特征值的方法相同；

b2）與所述對比圖片相對應，對所述上傳圖片做出N種預定劃分，從第i種預定劃分中選取M_i個預定區(qū)域，并獲取從所述對比圖片的第i種預定劃分中選取的第j個預定區(qū)域的圖片像素顏色特征值分布A_ij(x)、以及從所述上傳圖片的第i種對應的預定劃分中選取的第j個對應的預定區(qū)域的圖片像素顏色特征值分布B_ij(x)，其中，N、i、M_i、j均為自然數(shù)，且1≤i≤N，M_i與i對應，1≤j≤M_i；

b3）對于對所述上傳圖片做出的第i種預定劃分，根據(jù)所述A_ij(x)和B_ij(x)獲得所述上傳圖片和所述對比圖片在該第i種預定劃分下的顏色特征距離d_i，其中，1≤i≤N，1≤j≤M_i；以及

b4）根據(jù)所述d_i獲得所述上傳圖片和所述對比圖片的顏色特征距離d，其中，1≤i≤N。

3.如權(quán)利要求1或2所述的社交網(wǎng)絡的圖片推薦方法，其中，在步驟a）中，采用基于Haar特征和adaboost算法的人臉檢測方法來判斷所述上傳圖片是否為人像圖片。

4.如權(quán)利要求3所述的社交網(wǎng)絡的圖片推薦方法，其中，采用所述基于Haar特征和adaboost算法的人臉檢測方法將所述圖片數(shù)據(jù)庫的圖片分為人像圖片和非人像圖片。

5.如權(quán)利要求2所述的社交網(wǎng)絡的圖片推薦方法，其中，在步驟b1）中，從所述上傳圖片或所述對比圖片中提取圖片像素的顏色特征值的步驟包括：

①獲取圖片像素在色相-飽和度-亮度（HSV）色彩模型下的色相（H）、飽和度（S）和亮度（V）的值；

②對所獲取的所述圖片像素的HSV的值，按照下述公式進行量化，以獲得與該圖片像素的HSV值對應的hsv值：

其中，Q_h、Q_s和Q_v分別為H、S和V的量化級數(shù)，[H₀,H₁)、…、[H_Qh-1,H_Qh]為H的一個量化劃分，[S₀,S₁)、…、[S_Qs-1,S_Qs]為S的一個量化劃分，[V₀,V₁)、…、[V_Qv-1,V_Qv]為V的一個量化劃分；

③對于所獲得的所述圖片像素的hsv值，按照下述公式計算該圖片像素的顏色特征值x：

x=hQ_sQ_v+sQ_s+v

其中，Q_s為S的量化級數(shù)，Q_v為V的量化級數(shù)，并且有

x∈[x₀,x₁]，x₀=0，x₁=(Q_h-1)Q_sQ_v+(Q_s-1)Q_s+(Q_v-1)。