[發明專利]一種基于運動目標檢測的視頻摘要方法及系統

有效

• 申請號: 201210492377.4
• 申請日: 2012-11-28
• 公開（公告）號: CN102930061A
• 公開（公告）日: 2013-02-13
• 發明（設計）人: 曾杰;張崴;周維
• 申請（專利權）人: 安徽水天信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06T7/00
• 代理公司: 合肥天明專利事務所 34115
• 代理人: 吳娜

技術領域

本發明涉及監控視頻摘要、濃縮領域，尤其是一種基于運動目標檢測的視頻摘要方法及系統。

背景技術

目前，隨著經濟和信息技術的發展，人們對安全防范的需求也越來越高，視頻監控作為安全防范領域的有效手段，應用范圍越來越廣，應用需求也在不斷的提高。

在日常應用中，視頻監控錄像存在存儲數據量大，存儲時間長等特點，通過錄像了解某一時間段內出現的行人、車輛等有意義信息，特別是公安系統在尋找線索、獲取證據時，傳統的做法會耗費大量人力、物力以及時間，效率極其低下，以至于錯過最佳破案時機。因此在視頻監控系統中，對原始視頻進行摘要、濃縮，可以快速瀏覽特定時間段內出現的人物、車輛以及發生的事，花費較短時間了解掌握幾小時甚至幾天的該監控范圍內經過的人、車及發生的行為，出現案件時能夠快速鎖定目標對象，對于公安加快破案速度，提高大案、要案的破案效率具有重要指導意義。

發明內容

本發明的首要目的在于提供一種能夠對視頻監控信息進行摘要、濃縮，快速鎖定運動目標的基于運動目標檢測的視頻摘要方法，該方法包括下列順序的步驟：

（1）獲取待處理的原始視頻的初始圖像序列，對初始圖像序列幀進行運動目標檢測及分析處理，得到原始視頻每幀運動目標的視覺特征信息，在幀間進行目標跟蹤合并處理，提取出原始視頻各個運動目標的索引信息；

（2）根據原始視頻各個運動目標的索引信息，對各個運動目標對象進行時間及空間上的重排序，并融合背景圖像生成摘要視頻，并記錄摘要視頻各個運動目標的索引信息；

（3）根據原始視頻各個運動目標的索引信息和摘要視頻各個運動目標的索引信息，建立摘要視頻每幀運動目標與原始視頻運動目標的索引關聯。

本發明的另一目的在于提供一種基于運動目標檢測的視頻摘要系統，包括：

視頻輸入模塊，獲取待處理的視頻片段或實時視頻流；

目標提取及合成模塊，從原始視頻中獲取初始圖像序列，利用改進的背景減法對圖像序列進行分析處理，獲取各幀中的運動目標的視覺特征信息，在幀間進行運動目標跟蹤，得到各個運動目標對象的索引信息；

目標重排序模塊，根據各個運動目標對象的索引信息對各個運動目標對象在時間和空間上重新排序；

索引構建模塊，存儲不同階段運動目標的索引信息，并且將不同階段的目標對象及其位置相互關聯；

摘要結果輸出模塊，將重新排序后的目標對象圖像序列與背景圖像進行融合、合成，并進行視頻編碼生成摘要視頻，并根據索引構建模塊保存的索引信息，將摘要視頻每幀運動目標與原始視頻運動目標進行目標關聯，生成目標索引文件；

摘要播放模塊，播放摘要視頻，若用戶點擊摘要視頻某幀中的運動目標，則查詢索引文件，調出該運動目標對象出現的原始視頻地址及在原始視頻中的起始位置，并播放運動目標出現的原始視頻段。

由上述技術方案可知，本發明采用改進的運動目標檢測算法能夠準確的分割出運動目標，目標跟蹤合成方法簡單有效；運動目標對象的重排序規則既保證了原始運動目標出現的時間順序又保證了在每幀中運動目標對象的空間緊湊性；在空間和時間上可以進行高效的壓縮，實現了監控視頻的快速、準確的摘要濃縮，索引的使用使得播放時能夠隨時方便的瀏覽運動目標出現的原始視頻片段。本發明生成摘要速度快、準確性和易用性強。

附圖說明

圖1是本發明的工作流程圖；

圖2是本發明的功能模塊示意圖。

具體實施方式

一種基于運動目標檢測的視頻摘要方法，該方法包括：（1）獲取待處理的原始視頻的初始圖像序列，對初始圖像序列幀進行運動目標檢測及分析處理，得到原始視頻每幀運動目標的視覺特征信息，在幀間進行目標跟蹤合并處理，提取出原始視頻各個運動目標的索引信息；（2）根據原始視頻各個運動目標的索引信息，對各個運動目標對象進行時間及空間上的重排序，并融合背景圖像生成摘要視頻，并記錄摘要視頻各個運動目標的索引信息；（3）根據原始視頻各個運動目標的索引信息和摘要視頻各個運動目標的索引信息，建立摘要視頻每幀運動目標與原始視頻運動目標的索引關聯。如圖1所示。

如圖1所示，所述原始視頻是指同一攝像頭拍攝的連續的監控視頻片段或實時的監控視頻流；所述運動目標的視覺特征信息包括運動目標的位置、輪廓及圖像信息，所述運動目標的索引信息包括運動目標出現的起始/結束幀、每幀中的位置以及運動軌跡信息。