[發明專利]一種基于運動目標檢測的視頻摘要方法及系統

有效

• 申請號: 201210492377.4
• 申請日: 2012-11-28
• 公開（公告）號: CN102930061A
• 公開（公告）日: 2013-02-13
• 發明（設計）人: 曾杰;張崴;周維
• 申請（專利權）人: 安徽水天信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06T7/00
• 代理公司: 合肥天明專利事務所 34115
• 代理人: 吳娜

1.一種基于運動目標檢測的視頻摘要方法，該方法包括下列順序的步驟：

（1）獲取待處理的原始視頻的初始圖像序列，對初始圖像序列幀進行運動目標檢測及分析處理，得到原始視頻每幀運動目標的視覺特征信息，在幀間進行目標跟蹤合并處理，提取出原始視頻各個運動目標的索引信息；

（2）根據原始視頻各個運動目標的索引信息，對各個運動目標對象進行時間及空間上的重排序，并融合背景圖像生成摘要視頻，并記錄摘要視頻各個運動目標的索引信息；

（3）根據原始視頻各個運動目標的索引信息和摘要視頻各個運動目標的索引信息，建立摘要視頻每幀運動目標與原始視頻運動目標的索引關聯。

2.根據權利要求1所述的基于運動目標檢測的視頻摘要方法，其特征在于：所述原始視頻是指同一攝像頭拍攝的連續的監控視頻片段或實時的監控視頻流；所述運動目標的視覺特征信息包括運動目標的位置、輪廓及圖像信息，所述運動目標的索引信息包括運動目標出現的起始/結束幀、每幀中的位置以及運動軌跡信息。

3.根據權利要求1所述的基于運動目標檢測的視頻摘要方法，其特征在于：視頻輸入模塊輸入原始視頻后，目標提取及合成模塊利用改進的背景減法對初始圖像序列幀進行運動目標檢測及分析處理，獲取每幀中運動目標的視覺特征信息，根據該視覺特征信息，在幀間進行運動目標跟蹤，得到原始視頻各個運動目標的索引信息。

4.根據權利要求1所述的基于運動目標檢測的視頻摘要方法，其特征在于：在獲得各個完整的運動目標對象后，目標重排序模塊對各個運動目標對象進行時間及空間上的重排序，重排序規則為：

時間上，按照運動目標對象在原始視頻中出現的前后時間順序排列，后出現的運動目標對象重排序后出現于先出現的運動目標對象之后；

空間上，任意兩個運動目標對象在重排序后重疊的幀數低于閾值T。

5.根據權利要求1所述的基于運動目標檢測的視頻摘要方法，其特征在于：摘要結果輸出模塊計算摘要過程中保存的各個階段運動目標的索引信息，并最終進行相互關聯，生成摘要視頻每幀運動目標與原始視頻運動目標相關聯的索引文件。

6.根據權利要求3所述的基于運動目標檢測的視頻摘要方法，其特征在于：采取改進的背景減法檢測運動目標的方法如下：

圖像中每個點的背景模型M(x)由N個背景點v(i)表示：

M(x)={v₁,v₂,v₃，...,v_N}

判斷圖像是否為前景的公式為：

p(x)=foreground,Φi=1N(dist(I(x),V(i))>Tp)>Tcbackground,Φi=1N(dist(I(x),V(i))>Tp)<Tc]]>

其中，I(x)為當前圖像點的值，V(i)為點x對應的背景模型中的背景點，表示求其滿足d(i)元素個數之和，T_p為圖像兩點間距離的閾值常量，T_c為滿足條件的背景點個數閾值常量；

背景模型M(x)中背景點v(i)采用下述方法進行更新：

當P(x)=background時進行背景更新，更新位置i隨機，即：

V([N*rand(0,1)])=I(x)

當P(x)=foreground時不更新。