[發(fā)明專利]用于校正醫(yī)學成像數(shù)據(jù)的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210466031.7
• 申請日: 2012-10-15
• 公開（公告）號: CN103099634A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發(fā)明（設計）人: M·D·凱利
• 申請（專利權）人: 美國西門子醫(yī)療解決公司
• 主分類號: A61B6/03
• 分類號: A61B6/03
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 謝強

技術領域

本發(fā)明涉及用于校正來自對象的醫(yī)學成像掃描的圖像數(shù)據(jù)的方法和裝置，其中已將規(guī)定數(shù)量的成像物質(zhì)引入到該對象中，特別是用于校正PET成像中的劑量浸潤(dose?infiltration)。

背景技術

在醫(yī)學成像領域，已知各種成像方案。例如，PET(Positron?EmissionTomography，正電子發(fā)射斷層成像)是一種利用在體內(nèi)所注射的放射性的(radio-active)物質(zhì)對對象進行3D成像的方法，通常生成表示一個或多個生理功能的圖像。其他這樣的功能成像模態(tài)也是已知的，例如SPECT。

在這樣的功能圖像中，很多重要的病理和解剖結構表現(xiàn)出很高(或低)的亮度。例如，F(xiàn)DG-PET圖像中的腫瘤通常表現(xiàn)為亮區(qū)。

當PET放射性示蹤劑被注射入患者時，在放射示蹤劑還沒有全部注射入靜脈時就會發(fā)生劑量浸潤。圖1中所示的最大密度投影(100)闡明了劑量浸潤在注射部位(102)的情形。浸潤能夠被視為注射部位周圍區(qū)域(104)中高度增加的吸收。在這種情形下，浸潤部位的最大SUV超過4000。

這對于臨床工作流程的潛在影響如下：

1.由于DICOM中編碼的重新調(diào)節(jié)的斜率和截距(rescale?slope?andintercept，RSI)，其中存在浸潤部位的軸向切片承受減小的強度粒度，除了影響這些切片的臨床可讀性的其他圖像偽跡之外。

2.由于浸潤劑量不能環(huán)繞身體，對于整個患者而言，標準化吸收值(Standardised?Uptake?Value，SUV)不再可靠，因此只有一部分注射劑量可用于通過組織的吸收。

關于前面列出的潛在的臨床影響的第一個，如果在患者離開成像設備前檢測到了劑量浸潤，受浸潤部位影響的床體位置能夠隨著浸潤部位移動到視野(FOV)之外而重新掃描。

然而，重新掃描受影響的床體位置無法解決不可靠SUV的第二個問題。這僅可通過在以后的時間重復整個成像過程、使患者暴露在來自放射示蹤劑的額外劑量和用于衰減校正的CT掃描中來解決。

劑量浸潤還影響其他成像模態(tài)(例如MR，或超聲)，其中將成像物質(zhì)引入對象中，這里，并沒有通過注射或插入而將所有的成像物質(zhì)正確地引入，從而成像物質(zhì)的初始數(shù)量減少了一個未知的部分。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，解決這些問題并提供對已知裝置和方法的改進。

本發(fā)明的各個方面和實施例在所附的權利要求書中提出。

概括地，本發(fā)明的第一方面的一個實施例可提供一種校正來自對象的醫(yī)學成像掃描的圖像數(shù)據(jù)的方法，其中已將特定數(shù)量的成像物質(zhì)引入對象中，包括以下步驟：識別包含所引入的成像物質(zhì)的異常部分的圖像數(shù)據(jù)區(qū)域；為該識別的區(qū)域確定與成像物質(zhì)相關聯(lián)的圖像數(shù)據(jù)中變量的區(qū)域值；使用該區(qū)域值來確定該區(qū)域中所述物質(zhì)的該部分；以及從成像物質(zhì)的規(guī)定數(shù)量中減去該部分。

這允許了一種簡單的方法，其通過異常引入對象的數(shù)量損失，例如通過進入靜脈周圍組織的劑量浸潤，來校正用于隨后計算的成像物質(zhì)數(shù)量。

優(yōu)選地，成像物質(zhì)是藥物示蹤劑。更優(yōu)選地，變量為示蹤劑的活度。而更優(yōu)選地，確定步驟包括測量該區(qū)域的SUV值。

相稱地，該方法還包括確定所識別區(qū)域內(nèi)的平均活度濃度以及體積，以確定所識別區(qū)域內(nèi)的總活度。

優(yōu)選地，所述使用步驟和所述減去步驟包括：從所引入的衰減校正劑量中減去總活度。

在一個實施例中，所識別區(qū)域是對象的一個浸潤部位。

相稱地，異常部分是未注射到靜脈中的部分劑量。

在一個實施例中，所述識別步驟包括配準用戶選定的區(qū)域。

在另一實施例中，所述識別步驟包括檢測圖像數(shù)據(jù)中具有超過給定閾值的活度的區(qū)域。

優(yōu)選地，所檢測的區(qū)域包括一個或多個具有超過閾值的SUV值的體素。

更優(yōu)選地，該方法還包括對所檢測區(qū)域進行分割，例如可利用處于區(qū)域的最大活度值的預定百分比的等高線(isocontour)。

在一個實施例中，該方法還包括初始對比圖像數(shù)據(jù)和解剖圖集，并識別與圖集中標記為物質(zhì)異常引入的可能部位的區(qū)域相對應的圖像數(shù)據(jù)的選定區(qū)域作為候選。