[發明專利]基于前沿面投影-數據包絡分析的高校創新創業能力排序精化方法

無效

• 申請號: 201210417681.2
• 申請日: 2012-10-26
• 公開（公告）號: CN103778316A
• 公開（公告）日: 2014-05-07
• 發明（設計）人: 李千目;侯君;張晟驍;戚湧;董春秋;張弘均;劉魁;李宗骍;楊文;王鵬飛
• 申請（專利權）人: 無錫南理工科技發展有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 徐冬濤

技術領域

本發明涉及一種對高校創新能力的評價方法和細化排序方法，尤其是基于前沿面投影和DEA分析高校創新創業能力。?

背景技術

雖然社會各界在不斷的加大對科研的投入，但是在資源相對有限的條件下，如何使有限的投入發揮最大的作用成為目前刻不容緩需要解決的問題。目前關于創新、創業能力評價或排名的研究大多采用線性權重法：將指標得分進行加權，依據相關算法確定出評價結果。這類方法顯然沒有考慮到效率。數據包絡分析（Data?Envelopment?Analysis，簡稱DEA）是在“相對效率”概念基礎上發展起來的一種系統方法，是數學、運籌學和管理科學的交叉，也稱為非參數方法或Farrell型有效分析法。由于DEA不需要預先估計參數，在避免主觀因素和簡化運算等方面有著優越性。?

數據包絡分析是把每一個被評價單位作為一個決策單元（decision?making?units，DMU），再由眾多DMU構成被評價群體，以DMU的各個投入和產出指標的權重為變量，通過對投入和產出比率的綜合分析，確定有效生產前沿面，并根據各DMU與有效生產前沿面的距離狀況，確定各DMU是否有效，同時還可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及程度。?

但是我們也發現DEA方法對于有效的DMU（綜合效率值為1的DMU），不能進一步區分其效率程度。我們需要提出更科學的方法來研究有效DMU之間的排序問題。?

發明內容

本發明的目的是提供一種在“相對效率”概念基礎上發展起來的對創新能力的評價方法，并且針對眾多的綜合效率為1的科研單位中，進一步科學地分析它們創新、創業能力上細微的差別，對有效單元的績效排序的方法。?

本發明的技術解決方案為：?

1、由于創新、創業能力評價屬于多輸入、多輸出的生產活動，輸入和輸出都由向量來表示。并用針對每個決策單元確定相應的效率評價指數。?

2、根據C²R模型，基于投入模型來研究投入的有效性。在C²R模型中，DEA有效性是同時針對規模有效性與技術有效性而言的。在C²R模型的基礎上建立C²GS²模型。在C²GS²模型中，DEA有效性只是單純針對技術有效性。通過分析數據，指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及程度。?

3、使用前沿面投影方法的績效排序，對DEA有效的高校進一步分析，進行排序。?

本發明的原理是：數據包絡分析DEA是在“相對效率”概念基礎上發展起來的一種系統方法，是數學、運籌學和管理科學的交叉，也稱為非參數方法或Farrell型有效分析法，由于DEA不需要預先估計參數，在避免主觀因素和簡化運算等方面有著優越性。前沿面投影績效排序側重的是某一有效決策單元向其它生產前沿面（有效單元互連組成的）的逼近程度，相關比例越接近其它前沿面的高校排名越高。通過這個方法，研究者可以更精確，更細致地把各個院校的創新創業能力進行排序。?

本發明與現有技術相比，其顯著優點是：?

1、DEA是在“相對效率”概念基礎上發展起來的一種系統方法，在避免主觀因素和簡化運算等方面有著優越性。?

2、基于C²R和C²GS²模型的分析，可以得到比傳統DEA方法更加詳細的結果?

3、前沿面投影績效排序模型不將本身的投入產出數據納入限制式中，側重的是某一有效決策單元向其它生產前沿面（有效單元互連組成的）的逼近程度?

附圖說明

圖1是本發明的前沿面投影績效排序的幾何意義示意圖。?

具體實施方式

創新、創業能力評價屬于多輸入、多輸出的生產活動，輸入和輸出都可以由向量來表示。記j＝{1,…,n}，對第j₀個決策單元DMU_j0(1≤j₀≤n)，將它記為DMU₀，對它進行效率評價，記它的輸入向量為X₀，輸出向量為坨Y₀，以權系數v和u為變量，以第j₀個決策單元的效率指數為目標，以所有決策單元（也包括第j₀個決策單元）的效率指數h_j≤1,(j=1,2,…,n)為約束，構成如下的最優化模型（C²R）：?