[發明專利]基于前沿面投影-數據包絡分析的高校創新創業能力排序精化方法無效

申請號：	201210417681.2	申請日：	2012-10-26
公開（公告）號：	CN103778316A	公開（公告）日：	2014-05-07
發明（設計）人：	李千目;侯君;張晟驍;戚湧;董春秋;張弘均;劉魁;李宗骍;楊文;王鵬飛	申請（專利權）人：	無錫南理工科技發展有限公司
主分類號：	G06F19/00	分類號：	G06F19/00
代理公司：	南京天華專利代理有限責任公司 32218	代理人：	徐冬濤
地址：	214192 江蘇省無***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于前沿投影數據包絡分析高校創新創業能力排序方法
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【權利要求書】：

1.一種基于前沿面投影數據包絡分析的高校創新創業能力排序精化方法，其特征在于它包括基于C²R的模型對決策DEA有效性進行判斷的步驟、基于C²GS²模型的對決策DEA有效性進行判斷的步驟和基于前沿面投影的績效排序步驟。?

2.根據權利要求1所述的基于前沿面投影數據包絡分析的高校創新創業能力排序精化方法，其特征在于所述的基于C²R的模型對決策DEA有效性進行判斷的步驟中，DEA有效性是同時針對規模有效性與技術有效得出的。?

3.根據權利要求1或2所述的基于前沿面投影數據包絡分析的高校創新創業能力排序精化方法，其特征在于所述的基于C²R的模型對決策DEA有效性進行判斷的步驟中，具體方法如下：?

首先，將任一待評價客體作為一決策單元，各待評價客體的輸入和輸出都用向量來表示：記j={1,…,n}，對第j₀個決策單元DMU_j0(1≤j₀≤n)，將它記為DMU₀，對它進行效率評價時，記它的輸入向量為X₀，輸出向量為Y₀，以權系數v和u為變量，以第j₀個決策單元的效率指數為目標，以所有決策單元的效率指數h_j≤1,(j=1,2,…,n)為約束，采用下述公式構成模型C²R；?

4.根據權利要求1所述的基于前沿面投影數據包絡分析的高校創新創業能力排序精化方法，其特征在于所述的基于C²GS²模型的對決策DEA有效性進行判斷的步驟中，DEA有效性是針對技術有效性得出的。?

5.根據權利要求1所述的基于前沿面投影數據包絡分析的高校創新創業能力排序精化?方法，其特征在于所述的基于前沿面投影的績效排序步驟中：當某一有效決策單元向其它生產前沿面越逼近，它的有效性自然越高；所述的生產前沿面是由有效單元互連組成。?

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