[發明專利]一種基于C2R模型的高校創業能力評價方法AC2R無效
| 申請號: | 201210417108.1 | 申請日: | 2012-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN103778579A | 公開(公告)日: | 2014-05-07 |
| 發明(設計)人: | 李千目;侯君;楊文;戚湧;董春秋;張功萱;劉魁;張晟驍;李宗骍;王鵬飛 | 申請(專利權)人: | 無錫南理工科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20 |
| 代理公司: | 南京天華專利代理有限責任公司 32218 | 代理人: | 徐冬濤 |
| 地址: | 214192 江蘇省無*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 c2r 模型 高校 創業 能力 評價 方法 ac sup | ||
技術領域
本發明涉及高校創業能力的評價,尤其是涉及一種基于C2R模型的高校創業能力評價方法。
技術背景
目前關于創新、創業能力評價或排名的研究大多采用線性權重法:將指標得分進行加權,依據相關算法確定出評價結果。這類方法顯然沒有考慮到效率。
傳統的DEA方法在對多輸入與輸出指標進行評價時雖然具有優越性,但它在變量如何使用以及DMU個數如何控制上仍然有所限制。而且從高校創新、創業能力評價的角度上看,為了更加全面地反映高校科研的綜合績效水平以及整體運作效率,我們通常要考慮選取與其有關的多個評價指標,盡可能的避免重要信息的遺漏。但與此同時,輸入輸出變量的增多,又不可避免的造成信息的重疊,這種信息的重疊有時候會降低或扭曲我們對事物特征與內在規律的把握和認識。既然眾多變量間的相關性會對最終評價結果產生影響,那么在定量的研究中減少涉及的變量,得到更多的信息量便成為我們研究的目標。因此,為了提高DEA效率的精確度,我們嘗試使用多變量分析方法來解決上述問題,利用原始變量的線性組合形成綜合指標,保證在保留原始變量主要信息的前提下起到降維和消除相關性影響的作用,以期得到科學的評價結果。
發明內容
本發明的目的是提供一種基于C2R模型的高校創業能力評價方法。
本發明采用的技術方案是:
1、創新、創業能力評價屬于多輸入、多輸出的生產活動,輸入和輸出都由向量來表示。假設有n個科研組織,每個科研組織都有m種類型的科研輸入,以及s種類型的科研輸出。xij為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入量;yrj為第j個決策單元對第r種類輸出的產出量。
2、令xj=(x1j,…,xmj)T,yj=(y1j,…,ysj)T,j=1,…,33,m=1,…,7,s=1,…,8,
分別表示第j所院校的投入和產出。構造評價綜合效率的C2R模型和純技術效率的C2GS2模型分別為:
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