[發明專利]一種基于聚類分析的服裝標準工時的數據挖掘方法

有效

• 申請號: 201210400843.1
• 申請日: 2012-10-19
• 公開（公告）號: CN102945517A
• 公開（公告）日: 2013-02-27
• 發明（設計）人: 厲旗;殷俊偉;陳建明;尚笑梅;張健;樂逸朦;薛百里;湯彩鳳
• 申請（專利權）人: 利誠服裝集團股份有限公司;蘇州大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 陶海鋒

1.?一種基于聚類分析的服裝標準工時的數據挖掘方法，其特征在于，包括下列步驟：

(1)數據采集：利用RFID生產系統實時記錄每一個員工的工序工時，并構建數據倉庫，數據倉庫中的數據對象構成數據集；

(2)數據預處理：采用三倍標準差法去除數據集中的異常數據對象；

(3)采用基于密度的K-means算法進行聚類，包括：

①確定聚類數K的值和準則函數的收斂精度；

②初始化聚類中心：從數據集中選取K個數據對象作為初始聚類中心；

③指派樣本對象：計算數據集中每一個數據對象到各聚類中心的距離，把數據對象指派給距離最小的類；

④更新聚類中心：將每個類當前所擁有的所有數據對象的平均值，作為每個類的更新后的聚類中心；

⑤檢驗是否滿足收斂精度，若滿足則完成聚類，否則重復步驟③至⑤直到滿足收斂精度；

(4)根據聚類結果把所有工時數據對象分為K類，對于每一類求其平均值，即為這一類的標準工時。

2.?根據權利要求1所述的基于聚類分析的服裝標準工時的數據挖掘方法，其特征在于：步驟(1)中，數據對象構成的數據集表示為R={P₁，P₂，…,P_n}，其中P₁，P₂，…,P_n為n個數據對象，每個數據為m維象，包含m個工時工序，整體表示為如下數據矩陣：

；

步驟(3)中所述的距離為歐幾里德距離：

。

3.?一種基于聚類分析的服裝標準工時的數據挖掘系統，其特征在于：包括RFID生產系統、數據倉庫、數據預處理模塊、由推理機和解釋系統構成的聚類分析模塊、結果輸出模塊，其中，所述聚類分析模塊采用基于密度的K-means算法進行聚類。