[發(fā)明專利]一種社交網(wǎng)絡(luò)僵尸用戶檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210383204.9
• 申請日: 2012-10-10
• 公開（公告）號: CN102946331A
• 公開（公告）日: 2013-02-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘇偉;張宏科;趙佳;郝增勇;高偉;王凱
• 申請（專利權(quán)）人: 北京交通大學(xué)
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 羅振安

1.一種社交網(wǎng)絡(luò)僵尸用戶檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

提取被檢測用戶在設(shè)定時間段之內(nèi)所發(fā)布的條目和信息；

根據(jù)僵尸用戶行為屬性和特征對所述條目和信息進行分析，將符合僵尸用戶行為屬性和特征的所述用戶分類為疑似僵尸用戶；

對所述疑似僵尸用戶，根據(jù)所述條目和信息進行語義分析，對符合僵尸用戶語義特征的所述用戶分類為僵尸用戶。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取被檢測用戶在設(shè)定時間段之內(nèi)所發(fā)布的條目和信息，包括：

將用戶在設(shè)定時間內(nèi)發(fā)布的條目和信息整合成用戶序列；其中，包括用戶主動發(fā)布條目和信息以及與目標(biāo)用戶相關(guān)的操作兩類；所述用戶主動發(fā)布條目和信息用所述用戶的用戶名標(biāo)注，所述與目標(biāo)用戶相關(guān)的操作用所述目標(biāo)用戶的用戶名標(biāo)注。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)僵尸用戶行為屬性和特征對所述條目和信息進行分析，包括：

鎖定目標(biāo)用戶；

將與所述目標(biāo)用戶相關(guān)聯(lián)的用戶行為作為所述僵尸用戶行為屬性和特征；

將與多個所述目標(biāo)用戶相關(guān)的用戶行為組合，生成決策表；所述決策表中包括多個所述目標(biāo)用戶的所有排列組合；

將所述條目和信息分別與決策表中信息比對，進行分析。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)僵尸用戶行為屬性和特征對所述條目和信息進行分析的方法包括但不限于粗糙集法、模糊集法、決策樹法、鄰近算法、支持向量機法、價值流程圖法、貝葉斯分類算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述條目和信息進行語義分析，包括：

提取所述條目和信息中的語言，分析所述語言與目標(biāo)用戶發(fā)布內(nèi)容主題是否相關(guān)；或者，分析所述語言是否為純表情語言或者簡單的重復(fù)性語言。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述條目和信息進行語義分析包括但不限于對所述條目和信息進行文本相似度分析、機器學(xué)習(xí)分析、關(guān)鍵詞匹配分析或人工智能語義分析。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

分別對所述疑似僵尸用戶和僵尸用戶采取限制措施。

8.一種社交網(wǎng)絡(luò)僵尸用戶檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括用戶行為采集單元、粗粒度處理單元和細(xì)粒度處理單元，其中，

所述用戶行為采集單元，用于提取被檢測用戶在設(shè)定時間段之內(nèi)所發(fā)布的條目和信息；

所述粗粒度處理單元，用于根據(jù)僵尸用戶行為屬性和特征對所述條目和信息進行分析，將符合僵尸用戶行為屬性和特征的所述用戶分類為疑似僵尸用戶；

所述細(xì)粒度處理單元，用于對所述疑似僵尸用戶，根據(jù)所述條目和信息進行語義分析，對符合僵尸用戶語義特征的所述用戶分類為僵尸用戶。

9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括用戶操作處理單元，用于分別對所述疑似僵尸用戶和僵尸用戶采取限制措施。

10.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述粗粒度處理單元進一步包括目標(biāo)客戶子單元、決策表子單元和比對子單元，其中，

所述目標(biāo)客戶子單元，用于鎖定目標(biāo)用戶；

所述決策表子單元，用于將與多個所述目標(biāo)用戶相關(guān)的用戶行為組合，生成決策表；

所述比對子單元，用于將所述條目和信息分別與決策表中信息比對，進行分析。