[發明專利]一種動態對象識別方法及系統

無效

• 申請號: 201210370157.4
• 申請日: 2012-09-28
• 公開（公告）號: CN102883145A
• 公開（公告）日: 2013-01-16
• 發明（設計）人: 郭家棟
• 申請（專利權）人: 安科智慧城市技術（中國）有限公司;杭州天視智能系統有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06F9/38
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 張全文

技術領域

本發明屬于視頻監控領域，尤其涉及一種動態對象識別方法及系統。

背景技術

視頻監控是一種防范能力較強的綜合系統，也是安全防范系統的重要組成部分。視頻監控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合。近年來，隨著計算機、網絡以及圖像處理、傳輸技術的飛速發展，視頻監控技術也有了長足的發展。一般地，視頻監控通過本地錄像，保存一定時間段內的本地視頻監控錄像資料，以方便查詢、取證，為事后調查提供依據。例如，遠程視頻監控的監控人員可遠程任意調取存儲的監控圖像，并可遠程發出控制指令，錄像資料的智能化檢索、回放、調整攝像機鏡頭焦距、控制云臺進行巡視或局部細節觀察。

在平安城市的持續建設過程中，視頻監控遍布城市的角落，視頻數量不斷增加。為了方便查詢和及時取證，很多城市的公安系統都存儲了海量的視頻數據。雖然這些視頻數據是公安人員偵破案件的主要依據，但是，由于公安人員花費大量時間調閱的視頻數據很多都是靜態的無效圖像，因此，如何將視頻數據中有效的動態對象進行快速識別，是使用視頻監控的普遍需求。

現有技術提供的一種動態對象識別方法是人工方式，即在出現重大案件時，有關部門抽調大量人員調閱視頻監控存儲的視頻數據，集中各方力量對視頻數據進行分析，以期找到偵破案件需要的關鍵信息。由于一個區域的一段時間存儲的視頻數據往往是海量的，因此，上述這種人工方式對動態對象進行識別的方法人力消耗非常大，而且還不一定能夠達到預期效果，例如，對于海量視頻數據，分析人員的數量相對不足可能導致無法及時獲得偵破案件需要的關鍵信息。

現有技術提供的另一種動態對象識別方法是通過專用的服務器對視頻圖像中的動態對象進行識別。這種方式雖然相對于上述人工方式有所進步，但是，通過專用的服務器對動態對象進行識別往往也受限于該服務器的運算能力，尤其是對海量視頻數據的識別，往往需要長時間的處理，超過了對視頻資料應用的最佳時間段。

發明內容

本發明的目的在于提供一種動態對象識別方法，旨在解決現有動態對象識別方法人力消耗大和/或處理時間過長的問題。

本發明是這樣實現的，一種動態對象識別方法，所述方法包括：

向k個分布式部署的計算節點分發n個視頻文件以由所述k個計算節點對所述n個視頻文件進行對象識別，所述k和n為自然數，且所述k不大于所述n；

接收所述k個計算節點返回的完成對象識別的n個視頻文件；

對所述完成對象識別的n個視頻文件的結果進行處理。

本發明的另一目的在于提供一種動態對象識別系統，所述系統包括調度模塊、控制節點和計算節點，所述控制節點包括接收模塊和結果處理模塊；

所述調度模塊和控制節點，用于向k個分布式部署的所述計算節點分發n個視頻文件以由所述k個計算節點對所述n個視頻文件進行對象識別，所述k和n為自然數，且所述k不大于所述n；

所述接收模塊，用于接收所述k個計算節點返回的完成對象識別的n個視頻文件；

所述結果處理模塊，用于對所述完成對象識別的n個視頻文件的結果進行處理；

所述k個計算節點，用于對所述n個子視頻文件進行對象識別并向所述接收模塊返回完成對象識別的n個視頻文件。

從上述本發明實施例可知，視頻文件被分發到分布式部署的計算節點，由處于分布式部署的計算節點對這些視頻文件進行對象識別并返回完成對象識別的n個視頻文件。由于分布式部署的計算節點在進行對象識別時是并行處理，因此，一方面，對于海量需要分析的視頻數據，可以部署足夠多的計算節點進行處理，這些足夠多的計算節點的處理能力可以遠超于單個服務器的處理能力，另一方面，由于是并行處理，分布式計算節點可以對視頻文件中動態對象進行快速識別，大大減少了識別時間，提高了視頻資源的有效利用率。

附圖說明

圖1是本發明第一實施例提供的動態對象識別方法流程示意圖；

圖2-a是本發明第一實施例提供的動態對象識別系統結構示意圖；

圖2-b是本發明另一實施例提供的動態對象識別系統架構示意圖；

圖2-c是本發明另一實施例提供的動態對象識別系統架構示意圖；

圖3-a是本發明另一實施例提供的動態對象識別系統結構示意圖；

圖3-b是本發明另一實施例提供的動態對象識別系統結構示意圖；

圖4-a是本發明另一實施例提供的動態對象識別系統結構示意圖；

圖4-b是本發明另一實施例提供的動態對象識別系統結構示意圖；