[發明專利]一種動態對象識別方法及系統無效
| 申請號: | 201210370157.4 | 申請日: | 2012-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN102883145A | 公開(公告)日: | 2013-01-16 |
| 發明(設計)人: | 郭家棟 | 申請(專利權)人: | 安科智慧城市技術(中國)有限公司;杭州天視智能系統有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06F9/38 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 動態 對象 識別 方法 系統 | ||
1.一種動態對象識別方法,其特征在于,所述方法包括:
向k個分布式部署的計算節點分發n個視頻文件以由所述k個計算節點對所述n個視頻文件進行對象識別,所述k和n為自然數,且所述k不大于所述n;
接收所述k個計算節點返回的完成對象識別的n個視頻文件;
對所述完成對象識別的n個視頻文件的結果進行處理。
2.如權利要求1所述的動態對象識別方法,其特征在于,所述向k個分布式部署的計算節點分發n個視頻文件以由所述k個計算節點對所述n個視頻文件進行對象識別包括:
將N個視頻文件分割成為n個子視頻文件,所述N和n為自然數,且N小于n;
發送所述n個子視頻文件至k個計算節點以由所述k個計算節點對所述n個子視頻文件進行對象識別;
所述對所述完成對象識別的n個視頻文件的結果進行處理包括:將所述k個計算節點返回的完成對象識別的n個子視頻文件進行合并以形成N個視頻文件。
3.如權利要求2所述的動態對象識別方法,其特征在于,所述將N個視頻文件分割成為n個子視頻文件包括:按照所述視頻文件的附加信息,將所述N個視頻文件分割成為n個時長相等的子視頻文件,所述視頻文件的附加信息包括所述N個視頻文件中每個視頻文件的處理優先級和處理時長。
4.如權利要求3所述的動態對象識別方法,其特征在于,按照所述視頻文件的附加信息,將所述N個視頻文件分割成為n個時長相等的子視頻文件包括:
將所述N個視頻文件按照所述視頻文件的附加信息劃分為M個任務后分配給M’個控制節點或平均分配給M個控制節點,所述M和M’為自然數,且M小于N,M’小于M;
所述M’個控制節點或M個控制節點將各自分配所得的任務中包含的視頻文件進一步分割成n’個時長完全相等的子視頻文件,所述n’為自然數。
5.如權利要求2所述的動態對象識別方法,其特征在于,所述將N個視頻文件分割成為n個子視頻文件包括:按照所述視頻文件的附加信息,將所述N個視頻文件分割成為n個時長不等的子視頻文件,所述視頻文件的附加信息包括所述N個視頻文件中每個視頻文件的處理優先級和處理時長。
6.如權利要求5所述的動態對象識別方法,其特征在于,所述按照所述視頻文件的附加信息,將所述N個視頻文件分割成為n個時長不等的子視頻文件包括:
將所述N個視頻文件按照所述視頻文件的附加信息劃分為M個任務后分配給M’個控制節點或平均分配給M個控制節點,所述M和M’為自然數,且M小于N,M’小于M;
所述M’個控制節點或M個控制節點將各自分配所得的任務中包含的視頻文件進一步分割成n’個時長不完全相等的子視頻文件,所述n’為自然數。
7.如權利要求2至6任意一項所述的動態對象識別方法,其特征在于,所述將N個視頻文件分割成為n個子視頻文件之前進一步包括:
從存儲設備獲取所述N個視頻文件以及所述N個視頻文件中每個視頻文件的處理優先級和處理時長。
8.一種動態對象識別系統,其特征在于,所述系統包括調度模塊、控制節點和計算節點,所述控制節點包括接收模塊和結果處理模塊;
所述調度模塊和控制節點,用于向k個分布式部署的所述計算節點分發n個視頻文件以由所述k個計算節點對所述n個視頻文件進行對象識別,所述k和n為自然數,且所述k不大于所述n;
所述接收模塊,用于接收所述k個計算節點返回的完成對象識別的n個視頻文件;
所述k個計算節點,用于對所述n個視頻文件進行對象識別并向所述接收模塊返回完成對象識別的n個視頻文件;
所述結果處理模塊,用于對所述完成對象識別的n個視頻文件的結果進行處理。
9.如權利要求8所述的動態對象識別系統,其特征在于,所述結果處理模塊包括合并單元,所述調度模塊和控制節點用于將N個視頻文件分割成為n個子視頻文件,發送所述n個子視頻文件至k個計算節點,所述N和n為自然數,且N小于n;
所述合并單元,用于將所述k個計算節點返回的完成對象識別的n個子視頻文件進行合并以形成N個視頻文件。
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