[發(fā)明專利]非線性項(xiàng)的選擇裝置及方法、辨識(shí)系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210367929.9
• 申請(qǐng)日: 2012-09-28
• 公開（公告）號(hào): CN103701414B
• 公開（公告）日: 2017-03-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉博;嚴(yán)偉振;李磊;陶振寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 富士通株式會(huì)社
• 主分類號(hào): H03F1/32
• 分類號(hào): H03F1/32
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11127
• 代理人: 陶海萍

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信系統(tǒng)中非線性器件的系統(tǒng)建模和補(bǔ)償領(lǐng)域，特別涉及一種與Volterra級(jí)數(shù)展開的非線性模型相關(guān)的、非線性項(xiàng)的選擇裝置及方法、辨識(shí)系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)。

背景技術(shù)

Volterra級(jí)數(shù)展開是一種描述非線性系統(tǒng)的常用方法。它的特點(diǎn)是系統(tǒng)某一時(shí)間點(diǎn)的輸出值與先前一段時(shí)間內(nèi)的輸入值都相關(guān)，因此適合用于描述有記憶效應(yīng)的非線性系統(tǒng)。在通信系統(tǒng)中常用來建立功率放大器等器件的模型。

目前，根據(jù)記憶非線性系統(tǒng)的特點(diǎn)，可以利用Weiner模型對(duì)其進(jìn)行描述。圖1是一個(gè)Weiner結(jié)構(gòu)示意框圖。模塊101是線性濾波器，令其系數(shù)為A₁，A₂……A_m，其輸入信號(hào)為Y，輸出信號(hào)X。模塊102是無記憶的非線性器件，令其系數(shù)為B₀，B₁，B₂……B_k，其輸入信號(hào)為X，輸出信號(hào)Z。

則對(duì)模塊101，有其中X_T表示T時(shí)刻模塊101的輸出信號(hào)，Y_T+1-i表示模塊101在T時(shí)刻前第i-1個(gè)輸入信號(hào)，i=1時(shí)表示T時(shí)刻的輸入信號(hào)。對(duì)模塊102，則有其中X_T表示T時(shí)刻模塊102的輸入信號(hào)，Z_T表示T時(shí)刻模塊102的輸出信號(hào)。整個(gè)系統(tǒng)的Volterra展開則可以描述為：

ZT=B0+Σn=1kBn(Σi=1mAiYT+1-i)n---(1)]]>

圖2是現(xiàn)有技術(shù)中的非線性建模的示意圖，給出了通常的非線性模型建模方法。其中，模塊201為非線性裝置/系統(tǒng)；模塊202（Nonlinear?Model?Terms）為各種常見的非線性模型展開項(xiàng)（例如Volterra級(jí)數(shù)展開）；模塊203進(jìn)行計(jì)算；模塊204得到非線性模型。由此，利用測(cè)量數(shù)據(jù)計(jì)算（如RLS，MLS等方法）出各非線性項(xiàng)的系數(shù)，可以得出非線性模型。

但是，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)：Volterra級(jí)數(shù)的項(xiàng)數(shù)隨著模型記憶長(zhǎng)度和階數(shù)增加而指數(shù)增長(zhǎng)，使得模型的復(fù)雜度大大增加，從而降低了模型的實(shí)用價(jià)值。而如圖2所示的方法沒有根據(jù)系統(tǒng)的特點(diǎn)對(duì)其非線性項(xiàng)進(jìn)行篩選，除了項(xiàng)數(shù)過多且復(fù)雜度較大外，還可能帶來過訓(xùn)練等問題，使得模型準(zhǔn)確性下降。

下面列出了對(duì)于理解本發(fā)明和常規(guī)技術(shù)有益的文獻(xiàn)，通過引用將它們并入本文中，如同在本文中完全闡明了一樣。

【參考文獻(xiàn)1】D.Morgan,Z.Ma,J.Kim,M.Zierdt,and?J.Pastalan,“A?generalized?memory?polynomial?model?for?digital?predistortion?of?RF?power?amplifiers,”IEEE?Trans.Signal?Process.,vol.54,no.10,pp.3852–3860,Oct.2006.)。

【參考文獻(xiàn)2】《自適應(yīng)濾波器原理》，赫金著，鄭寶玉等譯，ISBN：9787121106651，時(shí)間：2010-5-1，電子工業(yè)出版社。

發(fā)明內(nèi)容