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[發(fā)明專利]非線性項(xiàng)的選擇裝置及方法、辨識(shí)系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210367929.9 申請(qǐng)日: 2012-09-28
公開(公告)號(hào): CN103701414B 公開(公告)日: 2017-03-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉博;嚴(yán)偉振;李磊;陶振寧 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 富士通株式會(huì)社
主分類號(hào): H03F1/32 分類號(hào): H03F1/32
代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11127 代理人: 陶海萍
地址: 日本神奈*** 國(guó)省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 非線性 選擇 裝置 方法 辨識(shí) 系統(tǒng) 補(bǔ)償
【權(quán)利要求書】:

1.一種非線性項(xiàng)的選擇裝置,所述選擇裝置包括:

線性系數(shù)計(jì)算器,利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù);

非線性項(xiàng)選擇器,利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項(xiàng)進(jìn)行選擇,以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的選擇裝置,其中,所述非線性項(xiàng)選擇器包括:

歸一化器,對(duì)所述多個(gè)線性系數(shù)進(jìn)行歸一化處理并取絕對(duì)值;

比較器,將所述歸一化器輸出的系數(shù)與預(yù)設(shè)的閾值比較;

項(xiàng)獲取器,基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的選擇裝置,其中,所述項(xiàng)獲取器具體用于:將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項(xiàng)系數(shù),所述一階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為一階項(xiàng);

將所述一階項(xiàng)系數(shù)與N-1階項(xiàng)系數(shù)兩兩相乘,并且合并項(xiàng)相同的乘積之后,選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項(xiàng)系數(shù),所述N階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為N階項(xiàng);其中,所述N為大于1的正整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的選擇裝置,其中,所述項(xiàng)獲取器具體用于:將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項(xiàng)系數(shù),所述一階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為一階項(xiàng);

從所述一階項(xiàng)系數(shù)中選擇N個(gè)相乘并計(jì)算所有組合,并且合并項(xiàng)相同的乘積之后,選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項(xiàng)系數(shù),所述N階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為N階項(xiàng);其中,所述N為大于1的正整數(shù)。

5.一種非線性項(xiàng)的選擇方法,所述選擇方法包括:

利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù);

利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項(xiàng)進(jìn)行選擇,以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的選擇方法,其中,利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項(xiàng)進(jìn)行選擇包括:

對(duì)所述多個(gè)線性系數(shù)進(jìn)行歸一化處理并取絕對(duì)值;

將處理后的系數(shù)與預(yù)設(shè)的閾值比較;

基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的選擇方法,其中,基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)具體包括:

將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項(xiàng)系數(shù),所述一階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為一階項(xiàng);

將所述一階項(xiàng)系數(shù)與N-1階項(xiàng)系數(shù)兩兩相乘,并且合并項(xiàng)相同的乘積之后,選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項(xiàng)系數(shù),所述N階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為N階項(xiàng);其中,所述N為大于1的正整數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的選擇方法,其中,基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)具體包括:

將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項(xiàng)系數(shù),所述一階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為一階項(xiàng);

從所述一階項(xiàng)系數(shù)中選擇N個(gè)相乘并計(jì)算所有組合,并且合并項(xiàng)相同的乘積之后,選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項(xiàng)系數(shù),所述N階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為N階項(xiàng);其中,所述N為大于1的正整數(shù)。

9.一種非線性的辨識(shí)系統(tǒng),所述辨識(shí)系統(tǒng)包括:

線性系數(shù)計(jì)算器,利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù);

非線性項(xiàng)選擇器,利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項(xiàng)進(jìn)行選擇,以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng);

非線性系數(shù)計(jì)算器,利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)非線性系數(shù);

非線性模型建立器,根據(jù)所述非線性項(xiàng)和所述非線性系數(shù)獲得所述非線性系統(tǒng)的非線性模型。

10.一種非線性的補(bǔ)償系統(tǒng),所述補(bǔ)償系統(tǒng)包括:

線性系數(shù)計(jì)算器,利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的逆系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù);

非線性項(xiàng)選擇器,利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述逆系統(tǒng)的非線性模型展開項(xiàng)進(jìn)行選擇,以得到所述逆系統(tǒng)的非線性項(xiàng);

非線性系數(shù)計(jì)算器,利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)所述逆系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)非線性系數(shù);

非線性模型補(bǔ)償器,根據(jù)所述逆系統(tǒng)的非線性項(xiàng)和非線性系數(shù),獲得所述非線性系統(tǒng)的補(bǔ)償模型。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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