[發明專利]一種肉類品質檢測方法

無效

• 申請號: 201210341998.2
• 申請日: 2012-09-17
• 公開（公告）號: CN103674851A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 郭輝;蘇剛;韓長杰
• 申請（專利權）人: 新疆農業大學
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于農畜產品品質檢測領域，用于畜肉品質檢測，涉及一種肉類品質的顯微光譜非破壞快速檢測檢測方法，更具體地，涉及到肉類表面顯微組織的光譜采集、光譜合成、特征提取和品質參數檢測的方法。

技術背景

我國是各種肉類產品的生產、消費大國，每年的生產、消費量也在不斷增長。但是各種質量問題也是層出不窮，瘦肉精、病死肉、注水肉等問題肉也困擾著廣大消費者。本發明提出了一種基于顯微光譜技術的快速檢測肉類品質檢測的方法。

目前，肉類行業使用的品質檢測的主要評估方法有：1)感官評定法，由經過專業訓練的人員對樣品進行分級評定，這種方法易受評定人員的主觀因素的影響；2)設備評定法，如使用剪切儀測定牛肉的嫩度值，用紅外烘干設備檢測牛肉的水分含量，這些方法檢測比較耗時，對樣品具有破壞性，不適合于在線檢測；3)光譜檢測技術，作為一種新興技術，光譜檢測技術在各行業中得到了廣泛的應用，光譜檢測技術包括高光譜、顯微光譜、熒光光譜、多光譜等。

光譜技術利用光線在被測樣品內部的吸收、反射及散射特征來實現對樣品參數的檢測。光線的吸收與被測樣品的化學成分有關，而光線的反射和散射主要由被測樣品的結構特性決定，因此光譜技術可以用于測定樣品的品質參數。

本發明是基于顯微光譜技術的肉類品質檢測方法，較其它基于光譜技術的檢測方法，本方法分別肉類各顯微成分組織對其品質參數的影響，并將各組織成分的光譜進行合成來預測樣品的品質參數，以提高檢測精度和穩定性，具有快速無損檢測特性，對各部門及生產企業擴大檢測范圍、進行產品分級具有重大的現實意義。

發明內容

本發明的目的是提供一種用于肉類品質檢測的顯微光譜檢測方法，實現肉類品質參數的快速無損檢測。

為達到上述目的，本發明提供一種肉類品質參數的快速檢測方法，包括以下步驟：

S1、顯微光譜數據獲取：利用顯微光譜儀獲取待測畜肉樣品表面肌纖維組織、脂肪組織、肌節組織等不同組織的顯微光譜數據I₀、I₂、I₃...等；

S2、光譜數據的合成：將不同組織的顯微光譜數據I₀、I₂、I₃...等合成為合成光譜I₀；

S3、特征波長的選?。翰捎弥鸩交貧w方法從合成光譜I₀中獲取能夠表征待測樣品品質參數的最佳波長；

S4、待測樣品品質參數檢測：使用合成光譜I₀中獲取能夠表征待測樣品品質參數的最佳波長建立多元回歸數學模型，檢測待測樣品的品質參數。

其中，所述步驟S1中所獲取的待測畜肉樣品的各顯微組織的光譜I₀、I₂、I₃...等是由顯微光譜儀的光譜提取軟件進行校正后所得到的光譜數據，軟件校正包括黑、白參考校正。

其中，所述步驟S2中合成光譜的公式為：

I0=a+Σi=1nbi×Ii]]>

其中I₀為合成光譜，a和b_i為合成系數，i為提取光譜的顯微組織的個數，i始＝1，2，...，n，I_i為第i種顯微組織的顯微光譜數據。

其中，所述步驟S4中建立的多元線性回歸數學模型為：