[發明專利]一種食品企業誠信評價方法

無效

• 申請號: 201210330485.1
• 申請日: 2012-09-07
• 公開（公告）號: CN102880934A
• 公開（公告）日: 2013-01-16
• 發明（設計）人: 馬愛進;劉文;趙海珍;賈春風;唐秀麗;尤艷蕊
• 申請（專利權）人: 中國標準化研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/02
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種食品企業誠信評價方法，其特征在于：其包括以下步驟：

1）數據準備，其包括：

①建立食品企業誠信評價指標體系；

②采集食品企業誠信評價指標信息數據；

③對采集的數據進行數據數值化、時間數據轉換和數據歸一化處理；

2）進行神經網絡設計及神經網絡訓練以形成評價機制；

利用兩個帶有延遲的反饋循環隱層和一個輸出層的遞歸神經網絡結構，采用帶動量和自適應變速率的梯度下降算法訓練神經網絡確定參數；

3）進行神經網絡模擬即使用訓練好的神經網絡進行評分；

其用以完成對企業誠信的評價分值的估計。

2.根據權利要求1所述的食品企業誠信評價方法，其特征在于：在步驟1）③的數據的歸一化處理步驟中，是將具有時間依賴的指標單獨處理，將其內部項目進行一致的歸一化；而其他指標，則對內部各項目分別歸一化；使一個企業的所有數據使用一個在0、1之間的數值的向量來表示；其中，用x表示某一企業的n維數值向量，即x＝{x₁，x₂，…x_n}，x(k)表示第k個企業的數值向量，x(k)＝{x₁(k)，x₂(k)，…x_n(k)}。用y表示企業的m維估值分數向量，t表示m維網絡目標向量，e表示m維誤差向量，即e＝y-t＝{y₁-t₁，y₂-t₂，…y_m-t_m}。

3.根據權利要求2所述的食品企業誠信評價方法，其特征在于：在步驟2）中，分值估計神經網絡的非線性狀態空間表達式為：

y(k)＝a³(k)

a³(k)＝f₃[w³a²(k)+b³

a2(k)=f2[w2at(k)+wc2a2(k-1)+b2]]>

a1(k)=f1[w1x(k)+wc1a1(k-1)+b1]]>

aⁱ(0)＝0，i＝1，2，3

其中，k表示輸入序列編號或時間步數，k=1，2，3…；x表示網絡的n維輸入向量，y表示網絡的m維輸出向量，aⁱ表示第1層神經元的sⁱ維輸出向量，wⁱ表示第i層神經元的sⁱ×s^i-1維輸入權值矩陣，表示第j層反饋連接的s¹×n維權值矩陣，bⁱ表示第1層神經元的sⁱ維偏置向量，fⁱ表示第1層神經元的傳遞函數，i＝1，2，3，j＝1，2，s⁰＝n，s³＝m；mx1；

分值估計神經網絡如圖2所示：

其中，x表示網絡的n維輸入向量，y表示網絡的m維輸出向量，aⁱ表示第t層神經元的sⁱ維輸出向量，wⁱ表示第i層神經元的sⁱ×s^i-1維輸入權值矩陣，w₀表示反饋連接的s¹×n維權值矩陣，bⁱ表示第i層神經元的sⁱ維偏置向量，fⁱ表示第i層神經元的傳遞函數，i=1，2，3，s⁰＝n，s³＝m；D為延遲。