[發明專利]一種嫌疑目標智能追蹤方法和系統

有效

• 申請號: 201210271473.6
• 申請日: 2012-08-01
• 公開（公告）號: CN102843547A
• 公開（公告）日: 2012-12-26
• 發明（設計）人: 郭家棟;夏衛君
• 申請（專利權）人: 安科智慧城市技術（中國）有限公司;杭州天視智能系統有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06T7/00
• 代理公司: 廣東卓建律師事務所 44305
• 代理人: 陳江雄

1.一種嫌疑目標智能追蹤方法，其特征在于，包括：

步驟A、獲取事件的時空信息以及嫌疑目標的特征屬性，所述事件的時空信息包括事件發生的時間信息、地點信息；

步驟B、以所述事件發生的地點信息為起點，將時空信息與地圖系統相結合，根據嫌疑目標的特征屬性，通過視頻智能分析逐步獲得嫌疑目標的活動范圍，確定嫌疑目標的蹤跡。

2.根據權利要求1所述的嫌疑目標智能追蹤方法，其特征在于，所述步驟B具體包括：

步驟B1、將所述事件的時空信息與地圖系統相結合，確定嫌疑目標的活動范圍并在地圖系統上顯示出來；

步驟B2、查找所述活動范圍內的視頻監控點信息，并調取各視頻監控點在事件發生預設時間段內的視頻信息進行分析；

步驟B3、判斷是否有視頻監控點記錄嫌疑目標蹤跡；

步驟B4、如果有視頻監控點記錄嫌疑目標蹤跡時，將記錄有嫌疑目標蹤跡的視頻監控點的時空信息與地圖系統相結合，確定嫌疑目標的下一個活動范圍并在地圖系統上顯示出來，繼續執行步驟B2，直至收到中斷執行信號為止；

步驟B5，如果沒有視頻監控點記錄嫌疑目標蹤跡時，重新確定所述嫌疑目標的活動范圍。

3.根據權利要求2所述的嫌疑目標智能追蹤方法，其特征在于，所述嫌疑目標的特征屬性包括嫌疑目標的外觀屬性以及移動速度。

4.根據權利要求3所述的嫌疑目標智能追蹤方法，其特征在于，所述步驟B1中確定嫌疑目標的活動范圍的方法是：根據預設時間和所述嫌疑目標的特征屬性中的移動速度計算嫌疑目標的可能移動距離，并以可能移動距離為半徑，以事件的地點信息為圓心，在地圖系統上畫圓，確定嫌疑目標可能的活動范圍。

5.根據權利要求2至4任意一項所述的嫌疑目標智能追蹤方法，其特征在于，所述步驟B2中調取各視頻監控點在預設時間段內的視頻信息進行分析是將所述視頻信息與嫌疑目標的特征屬性進行分析匹配，具體包括：對嫌疑目標的特征屬性根據對相似度大小的貢獻，確定各特征屬性的對比權值，根據所述對比權值的大小進行優先的相似度分析比較和匹配，然后對找到的圖像或者視頻按照相似度的大小進行排序。

6.根據權利要求5所述的嫌疑目標智能追蹤方法，其特征在于，所述將所述視頻信息與嫌疑目標的特征屬性進行分析匹配前還包括：自動過濾無動態圖像時間段的視頻。

7.根據權利要求2至4任意一項所述的嫌疑目標智能追蹤方法，其特征在于，所述重新確定所述嫌疑目標的活動范圍是通過進一步擴大在步驟B1中所述的嫌疑目標的活動范圍，對更大范圍內的視頻監控點進行分析匹配。

8.根據權利要求2至4任意一項所述的嫌疑目標智能追蹤方法，其特征在于，還包括：根據時間的先后順序，將記錄有嫌疑目標蹤跡的監控點在地圖系統的相應位置或坐標進行標注，顯示嫌疑目標蹤跡。

9.一種嫌疑目標智能追蹤系統，其特征在于，包括：

信息導入模塊，用于將獲取的事件的時空信息以及嫌疑目標的特征屬性導入系統，所述事件的時空信息包括事件發生的時間信息、地點信息；

嫌疑目標追蹤模塊，用于以事件的地點信息為起點，將時空信息與地圖系統相結合，根據嫌疑目標的特征屬性，通過視頻智能分析逐步獲得嫌疑目標的活動范圍，確定嫌疑目標的蹤跡。

10.根據權利要求9所述的嫌疑目標智能追蹤系統，其特征在于，所述嫌疑目標追蹤模塊包括：

路程計算模塊，用于將所述事件的時空信息與地圖系統相結合，計算確定嫌疑目標的活動范圍并在地圖系統上顯示出來；

視頻監控點查找模塊，用于查找所述活動范圍內視頻監控點信息，并調取各視頻監控點在事件發生預設時間段內的視頻信息進行分析；

視頻智能分析模塊，用于將所述視頻信息與嫌疑目標的特征屬性進行分析匹配；所述視頻智能分析模塊還用于自動過濾無動態圖像時間段的視頻處理；

判斷模塊，用于根據所述視頻智能分析模塊的分析，判斷是否有視頻監控點記錄嫌疑目標蹤跡；

時空信息更新模塊，用于當有視頻監控點記錄嫌疑目標蹤跡時，將記錄有嫌疑目標蹤跡的監控點的時空信息與地圖系統相結合，確定嫌疑目標的下一個活動范圍；

重定位模塊，用于當沒有視頻監控點記錄嫌疑目標蹤跡時，重新確定所述嫌疑目標的活動范圍。