[發(fā)明專利]“學(xué)習(xí)基因”個體學(xué)習(xí)能力測評方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210250078.X
• 申請日: 2012-07-19
• 公開（公告）號: CN102855542A
• 公開（公告）日: 2013-01-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周宇
• 申請（專利權(quán)）人: 周宇
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.“學(xué)習(xí)基因”個體學(xué)習(xí)能力測評方法，其特征是：

（1）“學(xué)習(xí)基因”通過“為人”、“與人”和“助人”的能力分類，通過對500余個能力指標(biāo)梳理，形成思考力、品格力、工作力、人際關(guān)系力、管控力、責(zé)任力、定位力、影響力和領(lǐng)導(dǎo)力的9力模型；用于全面概括不同年齡階段的能力成長需求特征，設(shè)定個人成長的通用發(fā)展指標(biāo)體系；

（2）個人價值測評，用于用戶價值指標(biāo)的設(shè)定，通過“重要性”、“知識水平”、“話語權(quán)”和“工作難度”四格維度對用戶價值進(jìn)行評估，由此形成對個人價值評估的若干統(tǒng)計分析算法和價值評估指標(biāo)體系；同時，把通過SNS（微博、校內(nèi)）等平臺的注冊信息抓取分析，支撐四個維度的數(shù)值化體現(xiàn)；

（3）個人發(fā)展取向測評，用于獲取用戶閱讀取向模型，模型主要包括能力系統(tǒng)、情緒系統(tǒng)、意愿系統(tǒng)和行動系統(tǒng)；通過四個系統(tǒng)的組合分析，獲得用戶內(nèi)容需求的報告，若干系統(tǒng)產(chǎn)生的輸出結(jié)果是相關(guān)指數(shù)，“學(xué)習(xí)基因”通過測評結(jié)果和價值定義結(jié)果獲取各種用戶數(shù)據(jù)，并形成個人發(fā)展取向測評的數(shù)據(jù)支撐；

（4）信息標(biāo)簽化屬性分析，用于定義內(nèi)容關(guān)鍵字，內(nèi)容價值層級評估，以及內(nèi)容標(biāo)簽與PVE對人的測評賦值結(jié)果進(jìn)行匹配；核心特征是通過能力指標(biāo)體系對數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行指標(biāo)化標(biāo)引，為出版物等建立全新能力屬性標(biāo)簽；

（5）內(nèi)容匹配度動態(tài)調(diào)試，用于被測評人定制高品質(zhì)內(nèi)容，及內(nèi)容的合理搭配，通過“動態(tài)調(diào)試”按鈕拖拽，實現(xiàn)動態(tài)匹配內(nèi)容不同數(shù)量的精確排布和推薦，特點是對內(nèi)容屬性的定義，以及設(shè)定排布范圍；

（6）實時動態(tài)推薦系統(tǒng)，用于動態(tài)調(diào)整信息推送批次，實時控制信息推送的優(yōu)先級及精準(zhǔn)化；當(dāng)用戶進(jìn)行測評和平臺操作時，根據(jù)用戶測評數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的變化，對應(yīng)“學(xué)習(xí)基因”系統(tǒng)進(jìn)行實時動態(tài)的內(nèi)容推薦；核心特點是根據(jù)測評選擇行為和點擊行為進(jìn)行內(nèi)容推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的“學(xué)習(xí)基因”個體學(xué)習(xí)能力測評方法，其特征是，所述的學(xué)習(xí)基因中，“為人”對應(yīng)：思考力、品格力、工作力三個模型；“與人”對應(yīng)人際關(guān)系力、管控力、責(zé)任力三個模型；“助人”對應(yīng)定位力、影響力和領(lǐng)導(dǎo)力三個模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的“學(xué)習(xí)基因”個體學(xué)習(xí)能力測評方法，其特征是，所述的用戶價值指標(biāo)設(shè)定與用戶價值評估結(jié)果包括：

首先通過定義最適合被測評人的部分信息，根據(jù)通用的標(biāo)準(zhǔn)以確保系統(tǒng)衡量社會組織中不同個體之間的相對價值；然后通過打分的形式，給予較為科學(xué)的結(jié)果輸出；在橫向和縱向?qū)Ρ认拢o出現(xiàn)狀與社群平均水平，現(xiàn)狀與預(yù)期水平之間的差值，以完善對個人價值的測評。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的“學(xué)習(xí)基因”個體學(xué)習(xí)能力測評方法，其特征是，所述的閱讀取向模型包括:

通過全息視角對個體進(jìn)行能力、情緒、意向的專業(yè)和趣味測評；簡化測評系統(tǒng)，互動化、趣味化測評流程；之后在測評維度上，輸出全息測評DNA圖像閱讀用戶需求DNA圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的“學(xué)習(xí)基因”個體學(xué)習(xí)能力測評方法，其特征是，信息標(biāo)簽化屬性分析包括:

依據(jù)目錄學(xué)、語義學(xué)及熱門分類粘貼信息標(biāo)簽，定義主要內(nèi)容關(guān)鍵字，將內(nèi)容價值進(jìn)行層級評估，后臺儲備信息分類集錦，實時更新內(nèi)容和分類標(biāo)簽，將內(nèi)容標(biāo)簽與PVE對人的測評賦值結(jié)果進(jìn)行匹配；首先實現(xiàn)的是根據(jù)資訊的主旨進(jìn)行標(biāo)簽賦予，標(biāo)注該內(nèi)容的關(guān)鍵詞，與測評中心得出的能力指標(biāo)標(biāo)簽進(jìn)行對應(yīng)，進(jìn)而實現(xiàn)推送；通過初步的信息收集和經(jīng)驗分析，將不同行業(yè)、層級下的發(fā)展中心按照重要性進(jìn)行排列，將已有的標(biāo)簽進(jìn)行賦值，使得初級的標(biāo)簽對應(yīng)走向數(shù)據(jù)化對應(yīng)，即推送的信息有特定的數(shù)值去對應(yīng)測評中心個人價值評分，實現(xiàn)精準(zhǔn)推送。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的“學(xué)習(xí)基因”個體學(xué)習(xí)能力測評方法，其特征是，內(nèi)容匹配度動態(tài)調(diào)試包括:

被測評人可以選擇更新頻率、更新領(lǐng)域、更新范圍以及排行范圍實現(xiàn)推送內(nèi)容的高品質(zhì)定制，讀者可以隨意拖動調(diào)整按鈕改編測評匹配結(jié)果，根據(jù)閱讀需要調(diào)整測評后推送內(nèi)容的范圍和節(jié)奏，可以實現(xiàn)深閱讀、淺閱讀、多元素、多角度閱讀的合理搭配；通過個性化設(shè)置，被測評人可以根據(jù)需要調(diào)整匹配程度（精準(zhǔn)或模糊）、匹配領(lǐng)域（PVE的4大維度和能力指標(biāo)等）以及匹配范圍（作品、作者、熱門、最新更新等），實現(xiàn)在精確定位下的個性調(diào)配，也是讓讀者了解個人偏好的過程；系統(tǒng)將通過間接友好的界面，給被測評人極大的選擇空間，只需要拖動控制按扭，即可調(diào)整各個參數(shù)下的匹配情況；讓被測評人不但擁有專業(yè)化的測評和發(fā)展中心，還有更多的參與度和積極性。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的“學(xué)習(xí)基因”個體學(xué)習(xí)能力測評方法，其特征是，實時動態(tài)推薦系統(tǒng)包括:

系統(tǒng)會根據(jù)被測評人對推送信息的接受程度，動態(tài)調(diào)整推送的批次，實時控制信息的優(yōu)先級，伴隨著用戶數(shù)量的增長，實現(xiàn)推送信息的精準(zhǔn)化；信息和SNS社群會按照批次由系統(tǒng)向被測評人進(jìn)行推送，被測評人可以選擇接受或者拒絕，系統(tǒng)對被測評人的反應(yīng)進(jìn)行記錄和追蹤，了解其真正需要的信息和社群，形成類似云計算的概念，將注冊用戶的情況進(jìn)行收集分析，動態(tài)實時地調(diào)整推送，由眾多被測評人的選擇定義系統(tǒng)的推送行為。