[發明專利]“學習基因”個體學習能力測評方法

無效

• 申請號: 201210250078.X
• 申請日: 2012-07-19
• 公開（公告）號: CN102855542A
• 公開（公告）日: 2013-01-02
• 發明（設計）人: 周宇
• 申請（專利權）人: 周宇
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種“學習基因”個體學習能力測評方法，具體來說，是涉及個人能力測評、學習能力量化評估、學習成果跟蹤、內容定制精準標簽化推薦等領域的個體學習能力測評方法。本方法可應用于構建學習社區的精準化數字內容投送服務平臺。

背景技術

“學習基因”個體學習能力測評方法是一種交叉學科的組合創新，綜合人力資源能力管理體系、計算機語義學分析體系、互聯網智能化內容推薦體系、出版行業的分類和標簽化體系的最新研究成果，致力于通過技術手段提升知識產業產品附加值，為出版等行業產業升級做準備。人力資源能力管理體系是國外長期壟斷的基礎科學研發，包括大量邏輯模型設計和能力指標設計；計算機語義學分析體系是對模型指標體系的數據支撐；智能化數字內容推送是結合最新的互聯網算法為內容做精確定位；出版內容標簽化體系則是對內容標簽化定義的重大創新。總體上看，本專利對于數字出版等行業的產業升級，將起到極大的推動作用。

發明內容

本發明提供了一種“學習基因”個體學習能力測評方法，有別于傳統的學校教育測試方法。一方面通過普適的測試平臺得出個人價值的基本分析并通過對個人行為的深入分析以確定其發展取向；另一方面通過對學習資源進行切分、標引、分類與關聯，將個人學習需求與學習內容進行進行匹配，動態調試，并實時調整相應數據。

?一種“學習基因”個體學習能力測評方法，包括：

（1）“學習基因”模型和指標體系。“學習基因”指的是“為人、與人和助人”三個維度的模型，分別從個體能力構建、紐帶關系構建、結果導向構建三個方向闡述。通過對每個維度不同指標的研究與分類，抽取出9個核心指標分類，分別是：思考力、品格力、工作力、人際關系力、管控力、責任力、定位力、影響力、領導力。通過對每個不同的指標分類包含的數百個支撐指標的系統分析，采用統一的標準對每個指標分類核心內容進行提煉，細化能力參數以便在個體學習能力測評方法中對相應指標加權。

（2）個人價值測評（Personal?Value?Evaluation，簡稱PVE），專利申請人獨立研發過程中，并通過提取個體對自己的定位和判斷，以及相關維度的問答，判斷這個人在某個人群中的價值層次，進而根據“個人價值”在平臺上完成相關內容的推薦。注冊信息的過程相當于個體在用通用的條件為自己定位，這就為系統提供了在盡可能一致的條件和標準，從而確保系統衡量社會組織中不同個體之間的相對價值。另外，通過通用的SNS社區（微博、人人網、開心網等）授權，短時高效的獲取用戶基本資料、教育背景、工作經歷、興趣取向，方便后臺系統實現第一次信息推送，為下面多輪信息推送打好基礎。

?個人價值測評在科學劃定個人能力系統并在完善的體系下對個人的價值進行測評后，通過打分的形式，給予較為科學的結果輸出。在橫向和縱向對比下，給出現狀與社群平均水平，現狀與預期水平之間的差值，針對個人的實際需求，提供提升個人價值的出版物、咨詢和SNS社區。形成動態、終身學習系統。

（3）個人發展取向測評，通過全息視角對個體進行能力、情緒、意向的專業和趣味測評。簡化測評系統，互動化、趣味化測評流程。之后在測評維度上，輸出全息測評DNA圖像閱讀用戶需求DNA圖像。

（4）信息標簽化屬性分析，依據目錄學、語義學及熱門分類粘貼信息標簽，通過能力模型定義主要內容關鍵字，將內容價值進行層級評估，后臺儲備信息分類集錦，實時更新內容和分類標簽，將內容標簽與“個人價值分析”對人的測評賦值結果進行匹配。

首先實現的是根據資訊的主旨進行標簽賦予，標注該內容的關鍵詞，與測評中心得出的能力指標標簽進行對應，進而實現推送。通過初步的信息收集和經驗分析，將不同行業、層級下的發展中心按照重要性進行排列，將已有的標簽進行賦值，使得初級的標簽對應走向數據化對應，即推送的信息有特定的數值去對應測評中心個人價值評分，實現精準推送。

（5）內容匹配度動態調試，被測評人可以選擇更新頻率、更新領域、更新范圍以及排行范圍實現推送內容的高品質定制，讀者可以根據閱讀需要調整測評后推送內容的范圍和節奏，可以實現深閱讀、淺閱讀、多元素、多角度閱讀的合理搭配。通過個性化設置，被測評人可以根據需要調整匹配程度（精準或模糊）、匹配領域（“個人價值分析”的4大維度和能力指標等）以及匹配范圍（作品、作者、熱門、最新更新等），實現在精確定位下的個性調配，也是讓讀者了解個人偏好的過程。