[發(fā)明專利]一種基于圖像的制品數(shù)量快速測量方法及其裝置無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210204352.X | 申請日: | 2012-06-20 |
| 公開(公告)號: | CN103514481A | 公開(公告)日: | 2014-01-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 崔明虎;黃琛;李江寧;李永峰 | 申請(專利權)人: | 天津三星電機有限公司 |
| 主分類號: | G06M15/00 | 分類號: | G06M15/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 天津市三利專利商標代理有限公司 12107 | 代理人: | 閆俊芬 |
| 地址: | 300210 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 制品 數(shù)量 快速 測量方法 及其 裝置 | ||
技術領域
?本發(fā)明涉及制品數(shù)量檢測技術領域,特別是涉及一種基于圖像的制品數(shù)量快速測量方法及其裝置。
背景技術
目前,在多層陶瓷電容器(MLCC)的鍍金工程中,需要在作業(yè)現(xiàn)場中及時統(tǒng)計MLCC的數(shù)量,從而確定前面工程中的MLCC流失情況,進而掌握整個工程的生產(chǎn)狀態(tài)。
為了較快的測量出整袋MLCC的數(shù)量,目前的方法為:首先需要在制品袋取出一定數(shù)量的樣本,然后使用振動鍋計算出樣本的數(shù)量,然后對樣本進行稱重,最后將整袋MLCC進行稱重,那么,整袋MLCC的數(shù)量=整袋重量÷樣本重量×樣本個數(shù)。對于這種方法,雖然能夠較快的估算出整袋MLCC的數(shù)量,但是由于使用振動鍋來計算樣品的數(shù)量時,振動鍋計數(shù)需要花費較長的時間,例如測量5000個多層陶瓷電容器MLCC就需要多達15分鐘的時間,從而導致整個測量時間較長,嚴重降低了MLCC的數(shù)量測量效率,提高了對MLCC的測量成本。
因此,目前迫切需要開發(fā)出一種方法,其可以快速、有效地測量出多層陶瓷電容器MLCC等制品的數(shù)量,提高制品的數(shù)量測量效率,進而降低制品的測量成本。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的是提供一種基于圖像的制品數(shù)量快速測量方法及其裝置,其可以快速、有效地測量出多個多層陶瓷電容器MLCC等制品的數(shù)量,保證測量的精度,有利于提高制品的數(shù)量測量效率,進而降低制品的測量成本,具有重大的生產(chǎn)實踐意義。
為此,本發(fā)明提供了一種基于圖像的制品數(shù)量快速測量方法,其特征在于,包括步驟:
A)實時采集多個被測制品的圖像,獲得第一圖像;
B)將第一圖像中的背景去除,形成只包含所述被測制品圖像的第二圖像;
C)對所獲得的第二圖像進行放大處理;
D)將經(jīng)過放大處理的第二圖像平均分割成預設數(shù)量的多個第三圖像;
E)對于所述多個第三圖像,分別以被測制品中灰度最高的組成部分的灰度取值范圍作為第二閥值來進行二值化處理,選擇將符合第二閥值的組成部分從第三圖像中分離出來,分別對應形成一個第四圖像;
F)將多個第四圖像合并形成第五圖像,實時計算第五圖像中所述被測制品中灰度最高的組成部分的總數(shù),然后根據(jù)每個被測制品所具有的灰度最高的組成部分的數(shù)目,獲得所有被測制品的總數(shù)。
其中,所述步驟A)具體為:實時對橫向平鋪放置有相互之間不重疊的多個被測制品的黑色平板進行圖像采集,獲得第一圖像。
其中,所述步驟B)具體為:預先設置制品整體灰度的取值范圍,并將該制品整體灰度的取值范圍作為第一閥值對第一圖像進行二值化處理,去除灰度小于該第一閥值的背景,保留大于或者等于該第一閥值的被測制品的圖像,形成第二圖像。
其中,所述步驟C)具體為通過插值方法對第二圖像進行放大處理;
在所述步驟F)中,所述第五圖像的大小等于所述步驟C)中經(jīng)過放大處理后的第二圖像大?。?/p>
在所述步驟F)中,基于二值圖像的鏈接性方法來計算第五圖像中所述被測制品中灰度最高的組成部分的總數(shù)。
其中,在步驟E)中,以第二閥值對第三圖像進行二值化處理具體為:去除每個第三圖像中灰度小于該第二閥值的組成部分,保留第三圖像中大于或者等于該第二閥值的被測制品中組成部分的圖像,形成第四圖像。
此外,本發(fā)明還提供了一種基于圖像的制品數(shù)量快速測量裝置,包括有:
圖像采集單元,用于實時采集多個被測制品的圖像,獲得第一圖像,然后發(fā)送給圖像分析處理單元;
第一分離圖像單元,與圖形采集單元相連接,用于將第一圖像中的背景去除,形成只包含所述被測制品圖像的第二圖像,然后發(fā)送給圖像放大處理單元;
圖像放大處理單元,與第一分離圖像單元相連接,用于對第二圖像進行放大處理,然后發(fā)送給圖像分割處理單元;
圖像分割處理單元,與圖像放大處理單元相連接,用于將經(jīng)過放大處理的第二圖像平均分割成預設數(shù)量的多個第三圖像,然后發(fā)送給第二分離圖像單元;
第二分離圖像單元,與圖像分割處理單元相連接,用于對所述多個第三圖像分別以被測制品中灰度最高的組成部分的灰度取值范圍作為第二閥值來進行二值化處理,選擇將符合第二閥值的組成部分從第三圖像中分離出來,分別對應形成一個第四圖像,然后發(fā)送給制品數(shù)量運算單元;
制品數(shù)量運算單元,與第二分離圖像單元相連接,用于將多個第四圖像合并形成第五圖像,實時計算第五圖像中所述被測制品中灰度最高的組成部分的總數(shù),然后根據(jù)每個被測制品所具有的灰度最高的組成部分的數(shù)目,獲得所有被測制品的總數(shù)。
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