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[發(fā)明專利]固定雷達組網(wǎng)對消式誤差配準器無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201210175480.6 申請日: 2012-05-23
公開(公告)號: CN102736072A 公開(公告)日: 2012-10-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 何友;崔亞奇;王國宏;熊偉;董云龍;王海鵬 申請(專利權(quán))人: 中國人民解放軍海軍航空工程學院
主分類號: G01S7/40 分類號: G01S7/40
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 264001 山東省煙*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 固定 雷達 組網(wǎng) 對消 誤差 配準器
【說明書】:

一、技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明屬于多傳感器組網(wǎng)融合數(shù)據(jù)處理技術(shù)中的誤差配準領(lǐng)域,適用于固定平臺雷達間的組網(wǎng)系統(tǒng)。?

二、背景技術(shù)

多固定雷達組網(wǎng)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于預警、防空和偵查等領(lǐng)域,是一種典型的多傳感器系統(tǒng)組網(wǎng)模式。在多傳感器組網(wǎng)系統(tǒng)中,如何對各傳感器的系統(tǒng)誤差進行有效的配準和補償,是其核心關(guān)鍵技術(shù)之一。?

目前,對固定雷達網(wǎng)誤差配準技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定的研究成果,主要可以分為兩大類:系統(tǒng)誤差估計類算法和系統(tǒng)誤差和目標狀態(tài)聯(lián)合估計類算法,其中系統(tǒng)誤差估計類算法是通過對系統(tǒng)誤差進行估計,并在雷達量測中消除系統(tǒng)誤差的影響,來實現(xiàn)誤差配準的,而系統(tǒng)誤差和目標狀態(tài)聯(lián)合估計類算法則是通過把目標狀態(tài)和系統(tǒng)誤差聯(lián)合在一起作為系統(tǒng)的狀態(tài),并采用濾波算法對其進行估計,來實現(xiàn)誤差配準的。但上述兩大類算法都是在系統(tǒng)誤差變化模型已確知的條件下給出的,并且要以系統(tǒng)誤差的強可觀測性為前提。而在實際應(yīng)用中經(jīng)常碰到的系統(tǒng)誤差弱可觀測和模型不確知的場合中,上述兩大類算法很難實現(xiàn)誤差的配準。?

三、發(fā)明內(nèi)容

1.要解決的技術(shù)問題?

本發(fā)明的目的在于提供一種用于固定雷達組網(wǎng)的對消式誤差配準器。該誤差配準器根據(jù)雷達的量測方程,利用兩部雷達對處于公共探測區(qū)域內(nèi)非合作目標的量測,建立不包含系統(tǒng)誤差分量的目標狀態(tài)量測方程,并以其為基本算法單元,通過對多部雷達進行兩兩組合,采用反饋式融合結(jié)構(gòu)和kalman濾波算法來對目標狀態(tài)進行融合估計,最終實現(xiàn)多雷達系統(tǒng)的誤差配準。該誤差配準器避開了系統(tǒng)誤差的估計,直接得到了目標狀態(tài)估計,實現(xiàn)了系統(tǒng)誤差估計和目標狀態(tài)估計的完全分離,可應(yīng)用于系統(tǒng)誤差弱可觀測和模型不確知的場合中,從而擴展了算法的應(yīng)用范圍、提高了算法工程實用性。?

2.技術(shù)方案?

本發(fā)明所述的用于固定雷達組網(wǎng)的對消式誤差配準器,包括以下技術(shù)措施:首先對多固定雷達進行兩兩組合,構(gòu)建多個二元雷達單元,然后對每個二元雷達單元中的量測方程進行?線性化近似,并通過方程線性運算消除系統(tǒng)誤差分量,得到目標狀態(tài)的無偏量測方程,最后基于目標狀態(tài)的無偏量測方程,利用kalman濾波技術(shù)對目標的狀態(tài)進行估計,并對多個二元雷達單元的目標狀態(tài)估計采用反饋式融合結(jié)構(gòu)進行融合,最終得到目標狀態(tài)的融合估計,從而實現(xiàn)多雷達系統(tǒng)的誤差配準。?

3.有益效果?

本發(fā)明相比背景技術(shù)具有如下的優(yōu)點:?

(1)該誤差配準器不受系統(tǒng)誤差變化模型的影響;?

(2)該誤差配準器可應(yīng)用于系統(tǒng)誤差弱可觀測的場合中;?

(3)該誤差配準器可得到融合所有雷達量測信息的目標狀態(tài)估計。?

四、附圖說明

圖1為單個二元雷達單元的目標狀態(tài)無偏估計流程圖。?

圖2為多個二元雷達單元目標狀態(tài)估計的反饋式融合流程圖。?

五、具體實施方式

以下結(jié)合說明書附圖對本發(fā)明作進一步詳細描述。參照說明書附圖,本發(fā)明的具體實施方式分以下幾個步驟:?

(1)假設(shè)目標勻速運動,基于離散連續(xù)白噪聲加速模型,對目標的狀態(tài)進行建模,可得

X(k+1)=F(k)X(k)+V(k)????????????????????????????????????????????????(1)?

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