[發明專利]一種網絡信息的處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201210165029.6
• 申請日: 2012-05-25
• 公開（公告）號: CN103425703B
• 公開（公告）日: 2018-07-27
• 發明（設計）人: 李勇;劉大鵬;言艷花;肖磊;賴曉平
• 申請（專利權）人: 深圳市騰訊計算機系統有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 張曉峰;宋志強

1.一種網絡信息的處理方法，其特征在于，包括：

為當前用戶匹配對應的候選網絡信息；

從所述候選網絡信息中選出推薦的網絡信息，其中包括：計算當前用戶的關系鏈中的用戶對象與該當前用戶的關系強度，查詢所述當前用戶的關系鏈中的各用戶對象對該候選網絡信息的點擊率，將每一個用戶對象與該當前用戶的關系強度作為該用戶對象對該候選網絡信息的點擊率的加權因子，對所述點擊率進行加權求和計算，得到該候選網絡信息的點擊交集權重，選出所述點擊交集權重最高的候選網絡信息作為推薦的網絡信息；

生成所推薦的網絡信息的推薦原因信息；

為當前用戶展示所推薦的網絡信息以及所述推薦原因信息；

其中，如果當前用戶同時具有兩個以上的關系鏈，所述當前用戶的關系鏈中的用戶對象為當前用戶的關系鏈中的好友，所述計算當前用戶的關系鏈中的用戶對象與該當前用戶的關系強度包括：

對于每個關系鏈，統計該用戶對象和該當前用戶之間的行為數據，根據統計的行為數據計算該用戶對象和該當前用戶在該關系鏈中的關系強度；

根據計算出的各個關系鏈中的關系強度，計算該用戶對象與該當前用戶的關系強度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述從所述候選網絡信息中選出推薦的網絡信息，包括：根據網絡用戶對網絡信息的歷史點擊信息，計算當前用戶的關系鏈中的用戶對象對所述各個候選網絡信息的點擊交集權重，從所述候選網絡信息中選出所述點擊交集權重最高的網絡信息作為推薦的網絡信息。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于：

所述生成所推薦的網絡信息的推薦原因信息，具體包括：從當前用戶的關系鏈中，選出對所選的網絡信息進行過點擊操作的用戶對象的信息，將選出的用戶對象信息填入到預設的推薦原因信息的模板中，生成推薦原因信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所選的網絡信息進行過點擊操作的用戶對象的信息具體為：對所選的網絡信息進行過點擊操作的用戶對象的標識，或者為對所選的網絡信息進行過點擊操作的用戶對象的數量。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算當前用戶的關系鏈中的用戶對象對所述各個候選網絡信息的點擊交集權重，包括：

確定當前用戶的關系鏈中的用戶對象的標識；

針對每一個所述候選的網絡信息，從網絡用戶對網絡信息的歷史點擊信息中，查詢所述當前用戶的關系鏈中的各用戶對象對該候選網絡信息的點擊率，將這些點擊率進行求和或加權求和，得到該候選網絡信息的點擊交集權重。

6.一種網絡信息的處理裝置，其特征在于，該裝置包括：

內容匹配模塊，用于為當前用戶匹配對應的候選網絡信息；

網絡信息推薦模塊，用于從所述候選網絡信息中選出推薦的網絡信息，其中包括：計算當前用戶的關系鏈中的用戶對象與該當前用戶的關系強度，查詢所述當前用戶的關系鏈中的各用戶對象對該候選網絡信息的點擊率，將每一個用戶對象與該當前用戶的關系強度作為該用戶對象對該候選網絡信息的點擊率的加權因子，對所述點擊率進行加權求和計算，得到該候選網絡信息的點擊交集權重，選出所述點擊交集權重最高的候選網絡信息作為推薦的網絡信息；

推薦原因生成模塊，用于生成所推薦的網絡信息的推薦原因信息；

展示模塊，用于為當前用戶展示所推薦的網絡信息以及所述推薦原因信息；

其中，如果當前用戶同時具有兩個以上的關系鏈，所述當前用戶的關系鏈中的用戶對象為當前用戶的關系鏈中的好友，所述網絡信息推薦模塊用于，

對于每個關系鏈，統計該用戶對象和該當前用戶之間的行為數據，根據統計的行為數據計算該用戶對象和該當前用戶在該關系鏈中的關系強度；

根據計算出的各個關系鏈中的關系強度，計算該用戶對象與該當前用戶的關系強度。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述網絡信息推薦模塊用于：根據網絡用戶對網絡信息的歷史點擊信息，計算當前用戶的關系鏈中的用戶對象對所述各個候選網絡信息的點擊交集權重，從所述候選網絡信息中選出所述點擊交集權重最高的網絡信息作為推薦的網絡信息。