[發明專利]一種提取壓縮視頻關鍵幀的方法

無效

• 申請號: 201210164501.4
• 申請日: 2012-05-23
• 公開（公告）號: CN102695056A
• 公開（公告）日: 2012-09-26
• 發明（設計）人: 蔣昊;羅笑南;黃鵬
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;H04N7/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及視頻技術領域，尤其涉及一種提取壓縮視頻關鍵幀的方法。

背景技術

隨著網絡技術和多媒體技術的快速發展，數字時代來臨了，海量的視頻涌入Internet，進入人們的生活，給人們帶來了視覺和聽覺的享受。與此同時，對這些海量視頻進行科學合理的管理便成了擺在人們面前的一個艱巨的任務。人們如何在海量的視頻中獲取自己感興趣的視頻數據也成為計算機技術必須解決的問題。視頻檢索技術研究也正是在數字時代的召喚下成為了當今世界計算機領域研究的一個熱點問題。

關鍵幀提取是視頻檢索的關鍵部分，關鍵幀的質量直接影響到視頻檢索的效率。為了節省檢索過程的時間開銷以及計算機系統資源消耗，許多學者開始考慮直接在壓縮域下進行視頻檢索。

現有的關鍵幀提取方法包括：基于鏡頭邊界法、基于內容分析的方法、基于運動分析的方法、基于鏡頭活動性的方法、基于視頻無監督聚類提取關鍵幀、基于MPEG壓縮域提取關鍵幀等方法。其中現有技術中一種提取視頻關鍵幀的方法是，在根據l幀及DC系數進行最小程度解碼的條件下，采用抽象的質點表示圖像的組成，并通過跟蹤質心的特征提取關鍵幀。該方法實現此較簡單，但是選取的特征相對單一，并且閾值的確定也需要多次測試，所以該方法提取的關鍵幀準確度較低。

發明內容

本發明的目的是為了克服現有技術的缺陷，提供一種提取壓縮視頻關鍵幀的方法，通過該方法能夠此較準確地提取出可以反映視頻主要內容的關鍵幀，并且彌補了單一利用DC系數特征信息對視頻內容描述不完整的缺陷。

一種提取壓縮視頻關鍵幀的方法，該方法分為兩部分，第一部分是對視頻進行特征提取，第二部分是對特征曲線進行檢測提取關鍵幀；具體的為，首先從DC系數提取視頻的顏色特征，其次提取AC系數的邊緣和紋理等方面的特征，采用高斯模型歸一化不同的數值，進而得到融合特征，由此得到完整的特征相似度，以便提高關鍵幀的代表性和準確率；然后利用特征相似度建立曲線，最后對曲線進行兩次曲率檢測提取關鍵幀。

基于DCT的DC系數特征提取的具體操作如下：

DC系數中包含了幀圖像的大部分顏色信息，為了使提取的圖像顏色信息能夠接近人眼的視覺感知，利用式(1)把從DC系數中提取的圖像的RGB顏色特征轉換到HSV顏色空間；

H=arccos(R-G)+(R-B)2(R-G)2+(R-B)·(G-B)B≤G2π-arccos(R-G)+(R-B)2(R-G)2+(R-B)·(G-B)B>G]]>