[發(fā)明專利]一種提取壓縮視頻關(guān)鍵幀的方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210164501.4
• 申請日: 2012-05-23
• 公開（公告）號: CN102695056A
• 公開（公告）日: 2012-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔣昊;羅笑南;黃鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 中山大學(xué)
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;H04N7/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種提取壓縮視頻關(guān)鍵幀的方法，其特征在于，該方法分為兩部分，第一部分是對視頻進(jìn)行特征提取，第二部分是對特征曲線進(jìn)行檢測提取關(guān)鍵幀；具體的為，首先從DC系數(shù)提取視頻的顏色特征，其次提取AC系數(shù)的邊緣和紋理等方面的特征，采用高斯模型歸一化不同的數(shù)值，進(jìn)而得到融合特征，由此得到完整的特征相似度，以便提高關(guān)鍵幀的代表性和準(zhǔn)確率；然后利用特征相似度建立曲線，最后對曲線進(jìn)行兩次曲率檢測提取關(guān)鍵幀。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于DCT的DC系數(shù)特征提取的具體操作如下：

DC系數(shù)中包含了幀圖像的大部分顏色信息，為了使提取的圖像顏色信息能夠接近人眼的視覺感知，利用式(1)把從DC系數(shù)中提取的圖像的RGB顏色特征轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間；

H=arccos(R-G)+(R-B)2(R-G)2+(R-B)·(G-B)B≤G2π-arccos(R-G)+(R-B)2(R-G)2+(R-B)·(G-B)B>G]]>

S=max(R,G,B)-min(R,G,B)max(R,G,B)]]>

V=max(R,G,B)255]]>

(1)

把圖像轉(zhuǎn)換到HSV色彩空間后，為了方便計算圖像的HSV顏色直方圖，需對HSV色彩空間進(jìn)行量化；本發(fā)明對H、S、V三個分量按照人的顏色感知進(jìn)行非等間隔量化，通過對顏色模型的大量分析，把色調(diào)H空間分成16份，飽和度S和亮度V空間分別分成4份，并根據(jù)色彩的不同范圍進(jìn)行量化，最后根據(jù)式(2)把量化后的三個顏色分量合成為一維特征矢量；

L＝Q_sQ_rH+Q_rS+V?????????????????????????(2)

其中，Qs和Qv分別是S和V的量化級數(shù)，本發(fā)明中取Qs＝4，Qv＝4，所以最后的L計算公式變?yōu)椋?/p>

L＝16H+4S+V????????????????????(3)

特征相似度反映圖像內(nèi)容的相似程度，因此，量化之后進(jìn)行相似度的定義；鑒于顏色直方圖相交距可以較好地反映圖像特征相似度，本發(fā)明采用式(4)表示的顏色直方圖相交距定義圖像的特征相似度：

P(Q,T)=Σi=0L-1min[HQ(i),HT(i)]Σi=0L-1HQ(i)---(4)]]>

其中：Q和T表示相鄰的兩幀圖像，H(i)表示第i種顏色的像素頻數(shù)，H_Q表示第Q幀的色調(diào)，H_T表示第T幀的色調(diào)。