[發明專利]一種點擊反饋式個性化推薦系統

有效

• 申請號: 201210156538.2
• 申請日: 2012-05-18
• 公開（公告）號: CN102685565A
• 公開（公告）日: 2012-09-19
• 發明（設計）人: 王曉龍;姚鍵;尹玉宗;盧學裕;嚴金龍;栗春亮;嚴志武;潘柏宇;盧述奇
• 申請（專利權）人: 合一網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/262
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種點擊反饋式個性化推薦系統，尤其涉及網絡視頻的推薦顯示領域。

背景技術

目前，在用戶對互聯網上的網絡視頻進行點擊觀看時，現有的相關推薦技術可以為用戶提供關于網絡視頻的相關推薦列表，該相關推薦技術是通過計算網絡視頻的相關性權重來進行排序顯示，但是現有的相關推薦技術不能對用戶的實時行為所產生的數據進行有效的利用，導致相關推薦結果的不準確或相關性較差。

本發明提出了一種與相關推薦系統融合的個性化推薦系統，可以有效的利用用戶在相關推薦系統上產生的優質數據；并能將個性化推薦系統的結果反饋到相關推薦系統，實現對相關推薦系統本身數據的優化。通過點擊反饋計算模塊，對用戶喜愛的數據源進行自動調整，從而產生更精確的視頻推薦結果。

發明內容

鑒于現有技術中存在的問題，本發明的目的在于提供一種點擊反饋式個性化推薦系統。

為了達到上述目的，本發明提供了一種點擊反饋式個性化推薦系統，該系統包括：相關推薦系統，同時接收用戶觀看行為日志模塊的輸出與個性化推薦系統離線計算模塊的輸出作為相關推薦系統的輸入；輸出與網絡視頻對應的相關推薦網絡視頻及網絡視頻相關性權重；用戶觀看行為日志模塊，用于記錄和保存用戶的觀看行為日志，包括用戶所觀看的網絡視頻，網絡視頻的觀看時間，用戶所收藏的網絡視頻，用戶對網絡視頻的搜索記錄，用戶所分享的網絡視頻，用戶對網絡視頻的評價；個性化推薦系統，同時接收用戶觀看行為日志模塊的輸出與相關推薦系統的輸出作為個性化推薦系統的輸入，輸出個性化推薦結果列表。

進一步，本發明所述的個性化推薦系統包括個性化推薦系統離線計算模塊、個性化推薦系統在線計算模塊、用于顯示個性化推薦結果的個性化推薦結果顯示模塊、點擊反饋計算模塊、用戶實時點擊日志模塊。

進一步，本發明所述的個性化推薦系統離線計算模塊接收相關推薦系統的輸出、用戶觀看行為日志模塊的輸出及點擊反饋計算模塊的輸出，個性化推薦系統離線計算模塊進一步計算觀看完成率權重wc、觀看時間維度權重wt、網絡視頻清晰度權重wd，并對多個權重進行融合，得到相關推薦的每個網絡視頻的單一權重，權重融合的計算公式為：

w＝weight×wc×a1+wt×a2+wd×a3

其中weight為相關推薦系統輸出的網絡視頻相關性權重，wc為觀看完成率權重，wt為觀看時間維度權重，wd為網絡視頻清晰度權重，取a1＝0.5，a2＝0.3，a3＝0.2，個性化推薦系統離線計算模塊獲取用戶的觀看行為日志，計算用戶觀看過的網絡視頻的最大時長lenMax分鐘；設用戶觀看的某網絡視頻V長度為len分鐘，用戶觀看的時長為wLen分鐘，計算wc：

wc=0.001wLen<=1wLen/len×(1+0.5×len/maxLen)wLen>1]]>

如果wc＞1，則wc＝1，得到最終的網絡視頻V的完成率權重為wc；

設網絡視頻的觀看日期與當前計算日期的天數差為dayDiff，時間維度權重的最小值為wmin，權重從1下降到wmin的時間長度為dayRange天，則時間維度權重wt計算公式為：

(1)wt＝1.0一dayDiff?×((1-wmin)/dayRange)

(2)如果wt＜wmin，則wt＝wmin

設清晰度權重為wd，網絡視頻V的清晰度為d，則：如果d為“超清”，則wd＝1+wb；如果d為“高清”，則wd＝1；如果d為“標清”，則wd＝1-wb。