[發明專利]一種點擊反饋式個性化推薦系統

有效

• 申請號: 201210156538.2
• 申請日: 2012-05-18
• 公開（公告）號: CN102685565A
• 公開（公告）日: 2012-09-19
• 發明（設計）人: 王曉龍;姚鍵;尹玉宗;盧學裕;嚴金龍;栗春亮;嚴志武;潘柏宇;盧述奇
• 申請（專利權）人: 合一網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/262
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1.一種點擊反饋式個性化推薦系統，其特征在于該系統包括：

相關推薦系統，用于同時接收用戶觀看行為日志模塊的輸出與個性化推薦系統離線計算模塊的輸出作為相關推薦系統的輸入；輸出與網絡視頻對應的相關推薦網絡視頻及網絡視頻相關性權重；

用戶觀看行為日志模塊，用于保存用戶對網絡視頻的接收觀看行為日志；

個性化推薦系統用于同時接收用戶觀看行為日志模塊的輸出與相關推薦系統的輸出作為個性化推薦系統的輸入，輸出個性化推薦結果列表。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于：

個性化推薦系統包括：個性化推薦系統離線計算模塊、個性化推薦系統在線計算模塊、用于顯示個性化推薦結果的個性化推薦結果顯示模塊、點擊反饋計算模塊、用戶實時點擊日志模塊。

3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于：

個性化推薦系統離線計算模塊接收相關推薦系統的輸出、用戶觀看行為日志模塊的輸出及點擊反饋計算模塊的輸出，個性化推薦系統離線計算模塊進一步計算觀看完成率權重wc、觀看時間維度權重wt、視頻清晰度權重wd，并對所述多個權重進行融合，得到相關推薦的每個視頻的單一權重，權重融合的計算公式為：

w＝weight×wc×a1+wt×a2+wd×a3

其中weight為相關推薦系統輸出的視頻相關性權重，wc為觀看完成率權重，wt為觀看時間維度權重，wd為視頻清晰度權重，取a1＝0.5，a2＝0.3，a3＝0.2，

個性化推薦系統離線計算模塊獲取用戶的觀看行為日志，計算用戶觀看過的視頻的最大時長lenMax分鐘；設用戶觀看的某視頻V長度為len分鐘，用戶觀看的時長為wLen分鐘，計算wc：

wc=0.001wLen<=1wLen/len×(1+0.5×len/maxLen)wLen>1]]>

如果wc＞1，則wc＝1，得到最終的視頻V的完成率權重為wc；

設視頻的觀看日期與當前計算日期的天數差為dayDiff，時間維度權重的最小值為wmin，權重從1下降到wmin的時間長度為dayRange天，則時間維度權重wt計算公式為：

(1)wt＝1.0-dayDiff?×((1-wmin?)/dayRange)

(2)如果wt＜wmin，則wt＝wmin

設清晰度權重為wd，視頻V的清晰度為d，則：如果d為“超清”，則wd＝1+wb；如果d為“高清”，則wd＝1；如果d為“標清”，則wd＝1-wb。

4.根據權利要求2所述的系統，其特征在于：所述個性化推薦系統在線計算模塊執行以下過程：獲取用戶user當前點擊視頻ID；在用戶產生新的點擊之前，個性化推薦系統輸出的在線計算結果就是個性化推薦系統離線計算模塊輸出的離線計算結果；用戶產生新的視頻點擊行為，如果點擊的不是在線計算結果，則調用個性化推薦系統離線計算模塊重新計算，修改在線推薦結果；用戶產生新的視頻點擊行為，如果點擊的是在線推薦結果，則調用個性化推薦系統離線計算模塊重新計算，修改在線推薦結果；并且調用點擊反饋計算模塊，對數據源的權重進行調整；點擊反饋計算模塊的計算結果作為個性化離線計算模塊的輸入，隔天生效。