[發明專利]基于自適應徑向基函數代理模型的飛行器優化設計方法

無效

• 申請號: 201210150142.7
• 申請日: 2012-05-13
• 公開（公告）號: CN102682173A
• 公開（公告）日: 2012-09-19
• 發明（設計）人: 龍騰;劉莉;彭磊;王正平;王律
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于自適應徑向基函數代理模型的飛行器優化設計方法，其特征在于：其實現過程包括步驟1至步驟8，具體操作步驟如下：

步驟1：給定飛行器高精度分析模型、設計空間S₀、設計變量并確定初始試驗設計樣本個數N_initial與新增試驗設計樣本個數N_add。

步驟2：利用拉丁超方試驗設計方法在整個飛行器優化設計空間中構造N_initial個試驗設計樣本。

步驟3：通過調用飛行器高精度分析模型，計算/仿真當前試驗設計樣本所對應的飛行器高精度分析模型響應值，并將試驗設計樣本及其相對應的響應值存儲到試驗設計樣本數據庫中；所述試驗設計樣本數據庫中包含的內容包括：通過拉丁超方試驗設計方法所得到的試驗設計樣本及其相對應的飛行器高精度分析模型響應值、每次迭代過程中的最優解及其相對應的飛行器高精度分析模型響應值。

步驟4：利用步驟3中所述試驗設計樣本數據庫中的所有試驗設計樣本及其相對應的飛行器高精度分析模型響應值、每次迭代過程中的最優解及其相對應的飛行器高精度分析模型響應值構造徑向基函數代理模型。

步驟5：采用遺傳算法對步驟4中所述徑向基函數代理模型進行優化，獲得當前迭代最優解并通過調用飛行器高精度分析模型計算/仿真當前迭代最優解的響應值將當前迭代最優解及其響應值保存到步驟3中所述的試驗設計樣本數據庫中。

步驟6：檢驗步驟5所獲得的當前迭代最優解是否滿足收斂準則，如果滿足收斂準則，則步驟5所獲得的當前迭代最優解為當前優化設計的飛行器高精度分析模型的全局最優解，整個優化流程結束；如果不滿足收斂準則，則轉向步驟7。

其中，ε為人為設定收斂誤差。

步驟7：以步驟5所獲得的當前迭代最優解為中心，計算第k次迭代的試驗重點采樣空間SSS_k′的大小L_k，k為正整數，并構造試驗重點采用空間SSS_k′；計算第k次迭代的重點采樣空間SSS_k，以保證所構造的重點采樣空間SSS_k包含在整個設計空間S₀中。

步驟8：利用拉丁超方試驗設計方法在步驟7中所構造的第k次迭代的重點采樣空間內采取N_add個試驗設計樣本；k自增1，然后執行步驟3。

2.如權利要求1所述的一種基于自適應徑向基函數代理模型的飛行器優化設計方法，其特征在于：其步驟6中所述檢驗步驟5所獲得的當前迭代最優解是否滿足收斂準則的具體方法是：利用公式（5）檢驗步驟5所獲得的當前迭代最優解是否滿足收斂準則；

|fk*-fk-1*fk-1*|≤ϵ---(5)]]>

其中，ε為人為設定收斂誤差。