[發明專利]軌道交通設備質量評估方法無效
| 申請號: | 201210146380.0 | 申請日: | 2012-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN102682213A | 公開(公告)日: | 2012-09-19 |
| 發明(設計)人: | 鮑智軍;蔡昌俊;劉桂玲;楊翔;王曉夏;甘志偉;姚貫岳;吳滔;張新明 | 申請(專利權)人: | 廣州市地下鐵道總公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州新諾專利商標事務所有限公司 44100 | 代理人: | 羅毅萍 |
| 地址: | 510030 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 軌道 交通設備 質量 評估 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種評估方法,屬于軌道交通設備評估技術領域,尤其是指一種軌道交通設備質量評估方法。
背景技術
目前,國內軌道交通運營過程中幾乎沒有一套完善、科學的設備質量評估方法。而隨著軌道交通行業近年的飛速發展,軌道交通其管轄的設備龐大,面對不同運營線路、設備系統之間的特性和實際運營參數的差異,如果采用簡單的評價方法,僅列舉出各專業設備的故障總數量進行對比分析,例如對于一般故障和重大故障對運營行車、客運服務以及其所屬系統自身功能(性能)所造成的影響程度,簡單的統計對比分析是無法體現的,既不能全面地展現出設備質量情況,也不利于技術和設備管理人員深入分析各專業所屬子系統的運行質量。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術中的缺陷與不足,提供一種可以全面清晰地掌握軌道交通中不同運營線別與設備之間的運行質量情況、為后續設備質量分析和改進提供依據的軌道交通設備質量評估方法。
為了實現上述目的,本發明按照以下技術方案實現:
一種軌道交通設備質量評估方法,其包括以下步驟:S1、利用層次分析法建立軌道交通設備質量評估模型;S2、確定軌道交通設備質量評估模型的評估標準體系;S3、向軌道交通設備質量評估模型導入設備運行數據,通過數學計算輸出評估結果,且將評估結果與評估標準體系比較,進而得出軌道交通設備的運營狀況。
進一步,所述S1步驟中,建立軌道交通設備質量評估模型包括以下步驟:S11、確定評估模型的關鍵評估因素;S12、利用層次分析法確定關鍵評估因素的權重系數;S13、根據上述關鍵評估因素的權重系數,采用EXCEL的MMULT函數計算方法,確立軌道交通設備質量評估模型。
進一步,所述關鍵評估因素的確定要充分結合交通設備系統的技術參數、系統結構、及該因素在設備系統所起到的功能作用和重要程度進行考慮;關鍵評估因素確定后,利用層次分析法,列表確定關鍵評估因素之間的標度關系,之后將標度關系列歸一化處理,再對歸一化處理后的列進行行相加求和,最后計算出各關鍵評估因素標準化后的權重,即權重=行相加/行相加之和。
進一步,所述S2步驟中,評估標準體系由故障影響程度指標、子系統運行情況指標、設備季度利用率指標、設備季度完好率指標和設備年度綜合評定指標組成,每類指標均分為優、良、中、差四檔評價標準,每一檔的評價標準是一組數值區域內的集合。
本發明與現有技術相比,其有益效果為:
建立評價標準和評估模型,把故障影響程度、設備子系統運行數據加以綜合計算,將緊湊相關的各項數據及其重要程度的交互關系,轉化為直觀易懂的指數化評估結果得分,實現了評估數據從定量到定性的結合;可以清晰地掌握軌道交通中不同運營線別、設備之間的運行質量情況,為后續設備質量分析和改進提供依據;對比簡單的評價方法,有效地提高了設備質量的評估精度和評估效率。
為了能更清晰的理解本發明,以下將詳細闡述本發明的具體實施方式。
具體實施方式
本發明所述軌道交通設備質量評估方法包括以下步驟:S1、利用層次分析法建立軌道交通設備質量評估模型;S2、確定軌道交通設備質量評估模型的評估標準體系;S3、向軌道交通設備質量評估模型導入設備運行數據,通過數學計算輸出評估結果,且將評估結果與評估標準體系比較,進而得出軌道交通設備的運營狀況。
上述S1步驟中,建立軌道交通設備質量評估模型包括以下步驟:S11、確定評估模型的關鍵評估因素;S12、利用層次分析法確定關鍵評估因素的權重系數;S13、根據上述關鍵評估因素的權重系數,采用EXCEL的MMULT函數計算方法,確立軌道交通設備質量評估模型。進一步,所述關鍵評估因素的確定要充分結合交通設備系統的技術參數、系統結構、及該因素在設備系統所起到的功能作用和重要程度進行考慮;關鍵評估因素確定后,利用層次分析法,列表確定關鍵評估因素之間的標度關系,之后將標度關系列歸一化處理,再對歸一化處理后的列進行行相加求和,最后計算出各關鍵評估因素標準化后的權重,即權重=行相加/行相加之和。
上述S2步驟中,評估標準體系由故障影響程度指標、子系統運行情況指標、設備季度利用率指標、設備季度完好率指標和設備年度綜合評定指標組成,每類指標均分為優、良、中、差四檔評價標準,每一檔的評價標準是一組數值區域內的集合。
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G06F 電數字數據處理
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G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





