[發明專利]基于香韻組分構建判別模型評價烤煙原料香型的方法

無效

• 申請號: 201210139291.3
• 申請日: 2012-05-08
• 公開（公告）號: CN102650630A
• 公開（公告）日: 2012-08-29
• 發明（設計）人: 馮斌;曾曉鷹;胡巍耀;徐安傳;張曉龍;段俊杰;顏克亮;唐麗
• 申請（專利權）人: 紅云紅河煙草（集團）有限責任公司;云南瑞升煙草技術（集團）有限公司
• 主分類號: G01N33/00
• 分類號: G01N33/00
• 代理公司: 昆明協立知識產權代理事務所(普通合伙) 53108
• 代理人: 陳偉

技術領域

本發明屬于烤煙原料香型評價技術領域，具體涉及一種評鑒烤煙原料香型的方法。

背景技術

煙葉香型是煙葉質量評價和使用的重要依據和主要指標，20世紀60年代朱尊權、王承翰等根據香型把我國煙葉劃分為清香型、中間香型、濃香型等，但如何對煙葉原料的香氣風格進行評價，至今仍沒有系統的評價方法，目前主要還是以香氣特性的感官評吸為主，這種評價方法只能定性描述，而不能定量評價，加之國內采用的煙葉原料感官評吸方法千差萬別，往往造成同一煙葉原料香氣風格評價鑒定結果不一致。因此建立一套科學、系統的煙葉原料香氣風格評價方法，對于準確定位煙葉原料香氣風格和品質，彰顯煙葉原料風格特色，合理應用其于塑造卷煙產品風格，從根本上有效地推動特色優質煙葉的開發和應用具有十分重要的意義。

發明內容

本發明的目的在于針對現有烤煙原料評價方法的不足，提供一種基于香韻組分構建判別模型評價烤煙原料香型的方法，應用感官評吸進行香韻指標的評價與量化，并結合逐步判別分析構建判別模型對烤煙的香型進行評價鑒別。

本發明的目的通過以下技術方案實現：

一種基于香韻組分構建判別模型評價烤煙原料香型的方法，包括以下步驟：

S1、烤煙香韻評價：由評吸技術人員采用暗評方式，對不同香型煙葉原料的香韻指標進行評定與量化；

S2、香型判別模型的建立：基于步驟S1所得香韻指標的評定與量化數據，采用逐步判別法對香韻指標篩選并進行Bayes判別分析，構建烤煙香型判別模型，確定判決準則，并對模型的判別效果進行評價；

S3、香型鑒別：將待鑒別樣品相應的香韻指標量化數據分別代入判別模型中計算樣品各判別函數值，進而確定樣品的香型。

為獲得較好的香韻指標評定與量化結果，步驟S1中優選至少由9個善于感知烤煙香韻的感官評吸技術人員采用暗評方式，對不同香型煙葉原料的香韻指標進行評定與量化。

其中，所述步驟S1中的烤煙香韻指標包括：煙草香（y₁）、清香（y₂）、甜香（y₃）、果香（y₄）、花香（y₅）、辛香（y₆）、木香（y₇）和焦香（y₈）；所述各香韻指標分為6個檔次：突出、較突出、明顯、較明顯、有和無，并分別對應賦予分值10分、8分、6分、4分、2分和0分。

其中，所述步驟S1中的煙葉原料香型包括濃香型、中間香型、清香型和清甜香型。

其中，所述步驟S2中的判別模型為：

F_濃香=-2.703y₂+21.561y₃+2.319y₇+7.094y₈-62.881

F_中間香=8.494y₂+14.239y₃+7.34y₇+1.767y₈-60.158

F_清香=11.696y₂+15.889y₃+5.268y₇+3.092y₈-84.124

F_清甜香=11.764y₂+20.719y₃+6.05y₇+3.574y₈-113.497。

其中，步驟S2中所述的確定判決準則為：若模型中F_k(x₀)-max{F_k(x₀)}?=0，k∈｛濃香，中間香，清香，清甜香｝，則認為樣品x₀相對隸屬于F_k所代表的類型；步驟S2中采用交互驗證和自身驗證等效果驗證方法對模型的判別效果進行評價。

相對于現有技術，本發明具有如下優點：

1、以感官評吸為基礎，解決了一般理化分析所不能解決的復雜的生理感覺問題；

2、通過感官評吸對烤煙原料的香韻指標進行評價與量化，同時結合逐步判別分析構建香型評價模型并應用于烤煙香型的評價鑒別，構建了一套適用于濃香型、中間香型、清香型和清甜香型烤煙鑒別的、科學客觀的煙葉原料香型判定方法，操作簡易、計算快捷、判別率高。