[發(fā)明專利]基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210139291.3 | 申請日: | 2012-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN102650630A | 公開(公告)日: | 2012-08-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馮斌;曾曉鷹;胡巍耀;徐安傳;張曉龍;段俊杰;顏克亮;唐麗 | 申請(專利權(quán))人: | 紅云紅河煙草(集團)有限責(zé)任公司;云南瑞升煙草技術(shù)(集團)有限公司 |
| 主分類號: | G01N33/00 | 分類號: | G01N33/00 |
| 代理公司: | 昆明協(xié)立知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 53108 | 代理人: | 陳偉 |
| 地址: | 650202*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 組分 構(gòu)建 判別 模型 評價 烤煙 原料 香型 方法 | ||
1.一種基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、烤煙香韻評價:由評吸技術(shù)人員采用暗評方式,對不同香型煙葉原料的香韻指標(biāo)進(jìn)行評定與量化;
S2、香型判別模型的建立:基于步驟S1所得香韻指標(biāo)的評定與量化數(shù)據(jù),采用逐步判別法對香韻指標(biāo)篩選并進(jìn)行Bayes判別分析,構(gòu)建烤煙香型判別模型,確定判決準(zhǔn)則,并對模型的判別效果進(jìn)行評價;
S3、香型鑒別:將待鑒別樣品相應(yīng)的香韻指標(biāo)量化數(shù)據(jù)分別代入判別模型中計算樣品各判別函數(shù)值,進(jìn)而確定樣品的香型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法,其特征在于,所述步驟S1中的烤煙香韻指標(biāo)包括:煙草香、清香、甜香、果香、花香、辛香、木香和焦香;所述各香韻指標(biāo)分為6個檔次:突出、較突出、明顯、較明顯、有和無,并分別對應(yīng)賦予分值10分、8分、6分、4分、2分和0分。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法,其特征在于,所述步驟S1中的煙葉原料香型包括濃香型、中間香型、清香型和清甜香型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法,其特征在于,所述步驟S2中的判別模型為:
F濃香=-2.703y2+21.561y3+2.319y7+7.094y8-62.881
F中間香=8.494y2+14.239y3+7.34y7+1.767y8-60.158
F清香=11.696y2+15.889y3+5.268y7+3.092y8-84.124
F清甜香=11.764y2+20.719y3+6.05y7+3.574y8-113.497。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法,其特征在于,步驟S2中所述的確定判決準(zhǔn)則為:若模型中Fk(x0)-max{Fk(x0)}=0,k∈{濃香,中間香,清香,清甜香},則認(rèn)為樣品x0相對隸屬于Fk所代表的類型;步驟S2中采用交互驗證和自身驗證等效果驗證方法對模型的判別效果進(jìn)行評價。
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