[發明專利]對用戶進行分組的方法和裝置有效
| 申請號: | 201210134904.4 | 申請日: | 2012-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN103377262B | 公開(公告)日: | 2017-09-12 |
| 發明(設計)人: | ?;奂?/a>;郭宏蕾;郭志立;王睿;蘇中;包勝華 | 申請(專利權)人: | 國際商業機器公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市中咨律師事務所11247 | 代理人: | 周良玉,于靜 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 進行 分組 方法 裝置 | ||
1.一種對網絡上的用戶進行分組的方法,包括:
獲取用戶在網絡上發布的評論;
從所述評論中提取三元組集合,所述三元組集合包括至少一個三元組,所述三元組由所述用戶關注的方面、用戶對上述方面給出的評價,以及給出所述評價的原因所構成;
基于所述三元組集合,構建所述評論的特征表示;以及
基于所述特征表示,將所述用戶歸入特定的用戶群組。
2.根據權利要求1的方法,其中所述評論的特征表示為特征矩陣,所述基于特征表示,將用戶歸入特定的用戶群組包括,基于不同特征矩陣之間的相似度將用戶定位到特定的用戶群組。
3.根據權利要求1的方法,其中所述評論的特征表示為特征矢量,所述基于特征表示,將用戶歸入特定的用戶群組包括,基于不同特征矢量之間的距離或相似度將用戶定位到特定的用戶群組。
4.根據權利要求3的方法,其中所述構建特征表示包括,
獲取所述三元組集合中的三元組的上下文語境;
結合所述上下文語境,利用訓練的主題模型,將所述三元組映射到主題;以及
基于三元組集合中各個三元組所映射到的主題,構建特征矢量。
5.根據權利要求4的方法,所述構建特征矢量包括,將各個三元組所映射到的主題作為所述特征矢量的元素,或者,將各個三元組所映射到的主題與預先構建的主題矢量中的主題的差作為所述特征矢量的元素。
6.根據權利要求2-5中任一項的方法,其中構建所述評論的特征表示還包括,對三元組集合進行簡化。
7.根據權利要求6的方法,其中所述對三元組集合進行簡化包括,在所述三元組集合中,將用戶關注的方面中語義相似的多個詞匯歸納為同一術語,并將所述評價歸納為正面評價或負面評價。
8.一種處理用戶的分組信息的方法,包括:
獲取通過權利要求1-7中任一項的方法對網絡上的多個用戶進行分組的分組信息;
對所述分組信息進行處理,獲取與用戶群組相關聯的相關信息;以及
與所述用戶群組相關聯地顯示所述相關信息。
9.根據權利要求8的方法,其中所述相關信息包括以下中的一項或多項:用戶群組的語義標簽、熱門特征詞、熱門關注、整體評價,以及熱門原因。
10.根據權利要求8的方法,其中所述相關信息包括用戶群組中的用戶所發布的評論。
11.一種對網絡上的用戶進行分組的裝置,包括:
評論獲取單元,配置為獲取用戶在網絡上發布的評論;
三元組集合提取單元,配置為從所述評論中提取三元組集合,所述三元組集合包括至少一個三元組,所述三元組由所述用戶關注的方面、用戶對上述方面給出的評價,以及給出所述評價的原因所構成;
特征表示構建單元,配置為基于所述三元組集合,構建所述評論的特征表示;以及
分組單元,配置為基于所述特征表示,將所述用戶歸入特定的用戶群組。
12.根據權利要求11的裝置,其中所述評論的特征表示為特征矩陣,所述分組單元配置為,基于不同特征矩陣之間的相似度將用戶定位到特定的用戶群組。
13.根據權利要求11的裝置,其中所述評論的特征表示為特征矢量,所述分組單元配置為,基于不同特征矢量之間的距離或相似度將用戶定位到特定的用戶群組。
14.根據權利要求13的裝置,其中所述特征表示構建單元包括,
上下文獲取模塊,配置為獲取所述三元組集合中的三元組的上下文語境;
主題映射模塊,配置為結合所述上下文語境,利用訓練的主題模型,將所述三元組映射到主題;以及
矢量構建模塊,配置為基于三元組集合中各個三元組所映射到的主題,構建特征矢量。
15.根據權利要求14的裝置,所述矢量構建模塊配置為,將各個三元組所映射到的主題作為所述特征矢量的元素,或者,將各個三元組所映射到的主題與預先構建的主題矢量中的主題的差作為所述特征矢量的元素。
16.根據權利要求12-15中任一項的裝置,其中所述特征表示構建單元還包括,簡化模塊,配置為對三元組集合進行簡化。
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