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[發明專利]光網絡評估方法在審

專利信息
申請號: 201210115207.4 申請日: 2012-04-18
公開(公告)號: CN103378903A 公開(公告)日: 2013-10-30
發明(設計)人: 尹珊;黃善國;胡楠;張杰;顧畹儀 申請(專利權)人: 北京郵電大學
主分類號: H04B10/07 分類號: H04B10/07
代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 代理人: 江娟;南毅寧
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 網絡 評估 方法
【權利要求書】:

1.一種光網絡評估方法,該方法包括以下步驟:

步驟一:基于需要使用的評估因素、影響目標的因素和準則以及綜合評價算式來構建基于層次分析法的網絡評估模型;

步驟二:填寫成對比較矩陣A=(aij)n×n,其中aij為第i個因素與第j個因素對上層因素的影響之比,其中,n為成對比較矩陣的行列數;

步驟三:確定成對比較矩陣的特征向量w和最大特征根λ;

步驟四:進行一致性檢驗,如果通過一致性檢驗,則進行到步驟五,如果不能通過一致性檢驗,則回到步驟二;

步驟五:根據特征向量w計算組合權向量w(s)并進行組合一致性檢驗;

步驟六:根據組合權向量w(s)對網絡進行綜合評價。

2.根據權利要求1所述的光網絡評估方法,其中,所述步驟一包括:

在對一個網絡進行評估時,以所使用的評估因素作為第三層方案層,以影響目標的因素和準則作為第二層準則層,以綜合評價算式為第一層目標層,構建基于層次分析法的網絡評估模型。

3.根據權利要求1所述的光網絡評估方法,其中,所述步驟一包括:

在對多個網絡之間進行比較時,以所評估的多個網絡作為第三層方案層,以所使用的評估因素以及影響目標的因素和準則作為第二層準則層,以綜合評價算式為第一層目標層,構建基于層次分析法的網絡評估模型。

4.根據權利要求2或3所述的光網絡評估方法,其中,所述影響目標的因素和準則包括系統資源性能和系統可靠性能中的至少一者,所述評估因素包括資源利用率、經濟效率、網絡可擴性、預留使用率、業務保護率、業務保護強度、網絡有效性和分級等級效率中的至少一者。

5.根據權利要求1所述的光網絡評估方法,其中,所述步驟三包括:

將成對比較矩陣A中的每一列向量歸一化其中為第i行第j個元素的列歸一化后元素值;

對行求和w~i=Σj=1nw~ij;]]>

將歸一化w=(w1,w2,…,wn)T即為特征向量w的近似值;

計算作為最大特征根λ的近似值。

6.根據權利要求1所述的光網絡評估方法,其中,所述步驟四包括:

計算一致性指標

計算一致性比率CR,其中RI為隨機一致性指標,其通過隨機構造正反陣并計算平均值的方法得到,當CR小于預定值時,通過一致性檢驗,當CR大于等于預定值時,不能通過一致性檢驗。

7.根據權利要求6所述的光網絡評估方法,其中,所述步驟五包括:

利用以下公式計算第三層對第一層的組合權向量w(3)

w(3)=W3w2

其中,W(s)是以第s層對第s-1層的權向量為列向量組成的矩陣,

計算第三層對第一層的組合一致性比率為其中,CR(p)為第p層的組合一致性比率,CR(p)通過以下公式計算:p=2,3,…s,其中,s為總層數,第p層的一致性指標為第p層的隨機一致性指標當CR*小于預定值時,判斷整個組合通過一致性檢驗。

8.根據權利要求7所述的光網絡評估方法,其中,所述步驟六包括:

組合權向量w(s)越大,所對應的評估因素對評估結果的影響越大。

9.根據權利要求7所述的光網絡評估方法,其中,所述步驟六包括:

組合權向量w(s)越大,所對應的網絡越優。

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