[發(fā)明專利]基于改進差分盒多重分形算法的布匹疵點在線自動檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210104088.2
• 申請日: 2012-04-10
• 公開（公告）號: CN102621154A
• 公開（公告）日: 2012-08-01
• 發(fā)明（設計）人: 薛云燦;郭旭;楊啟文;張建強
• 申請（專利權）人: 河海大學常州校區(qū)
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.基于改進差分盒多重分形算法的布匹疵點在線自動檢測方法，其特征在于：包括以下步驟，

步驟(1)，利用機器視覺獲取攝像機拍攝的檢驗合格的布匹的圖像，并將獲取的布匹的圖像送至計算機；

步驟(2)，將步驟(1)傳送的布匹的圖像作為標準布匹圖像，并提取標準布匹圖像的多重分形維數矩陣，并將多重分形維數矩陣存入步驟(1)的計算機；

步驟(3)，根據用戶需要，設定標準布匹圖像的每一子塊的誤差率σ_i(i＝1，2，3......16)，并將每一子塊的誤差率存入步驟(1)的計算機；

步驟(4)，利用攝像機實時拍攝待測布匹圖像，并送至步驟(1)的計算機；

步驟(5)，提取步驟(4)所述的待測布匹圖像的多重分形維數矩陣，并將多重分形維數矩陣存入步驟(1)的計算機。

步驟(6)，將上述存入步驟(1)計算機的標準布匹圖像多重分形維數和待測圖像多重分形維數矩陣依次對比，若待測布匹圖像所提取的多重分形維數均在標準布匹圖像所提取的多重分形維數的誤差范圍σ_i內，則計算機判斷布匹為合格，轉到步驟(4)繼續(xù)檢測；反之則為不合格，輸出織物疵點報告，并轉到步驟(4)繼續(xù)檢測。

2.根據權利要求1所述的基于改進差分盒多重分形算法的布匹疵點在線自動檢測方法，其特征在于：所述步驟(2)提取標準布匹圖像的多重分形維數矩陣采用改進的差分盒多重分形算法包括以下?具體步驟，

(a)，對所述標準布匹圖像進行灰度化；

(b)，對步驟(a)所得的標準布匹圖像進行直方圖均衡化；

(c)，對步驟(b)所得的標準布匹圖像進行3×3均值濾波；

(d)，將步驟(c)所得的標準布匹圖像分為大小相等的16個正方形子塊Ima_i(i＝1，2，3......16)，采用改進的差分盒多重分形算法提取子塊Ima_i的多重分形維數矩陣D_q(i)，分別用4×4矩陣表示；

(e)，將步驟(d)得到的標準布匹圖像的多重分形維數矩陣D_q(i)存入步驟(1)的計算機。

3.根據權利要求1所述的基于改進差分盒多重分形算法的布匹疵點在線自動檢測方法，其特征在于：所述步驟(5)提取待測布匹圖像的多重分形維數矩陣采用改進的差分盒多重分形算法的具體包括以下步驟，

(a)，對所述待測布匹圖像進行灰度化；

(b)，對步驟(a)所得的待測布匹圖像進行直方圖均衡化；

(c)，對步驟(b)所得的待測布匹圖像進行3×3均值濾波；

(d)，將步驟(c)所得的待測布匹圖像分為大小相等的16個正方形子塊Ima_i(i＝1，2，3......16)，采用改進的差分盒多重分形算法提取正方形子塊Ima_i的多重分形維數矩陣D_q(i)，分別用4×4矩陣表示；

(e)，將步驟(d)得到待測布匹圖像的多重分形維數矩陣D_q(i)存入步驟(1)的計算機。