[發(fā)明專利]一種遺留物檢測(cè)的方法和設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210075734.7 | 申請(qǐng)日: | 2012-03-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103324906A | 公開(公告)日: | 2013-09-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王峰;唐紹鵬;張洪明;曾煒;劉國(guó)翌 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 日電(中國(guó))有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 張耀光 |
| 地址: | 100191 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 遺留 檢測(cè) 方法 設(shè)備 | ||
1.一種遺留物檢測(cè)的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取視頻圖像,檢測(cè)所述視頻圖像的輸入幀中的靜止物體;
將已檢測(cè)到靜止物體的第k輸入幀中的第一位置區(qū)域和第k+n輸入幀中的第二位置區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián),得到第一關(guān)聯(lián)結(jié)果,其中,所述第一位置區(qū)域是所述第k輸入幀中的靜止物體所在的位置區(qū)域,所述第二位置區(qū)域是所述第k+n輸入幀中與所述第一位置區(qū)域位置相同的位置區(qū)域,k和n為自然數(shù);
根據(jù)所述第一關(guān)聯(lián)結(jié)果確定檢測(cè)到的所述靜止物體的停留時(shí)間;
根據(jù)檢測(cè)到的所述靜止物體的停留時(shí)間,確定檢測(cè)到的所述靜止物體是否為遺留物。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將已檢測(cè)到靜止物體的第k輸入幀中的第一位置區(qū)域和第k+n輸入幀中的第二位置區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián),得到第一關(guān)聯(lián)結(jié)果,包括:
檢測(cè)所述第k+n輸入幀中的第二位置區(qū)域是否有靜止物體;
確定所述第一位置區(qū)域與所述第二位置區(qū)域的視頻圖像之間的第一相似性;
當(dāng)所述第一相似性大于或等于預(yù)設(shè)值時(shí),確定出所述第k+n輸入幀中第二位置區(qū)域存在靜止物體,并且確定出所述第k輸入幀中第一位置區(qū)域的靜止物體與所述第k+n輸入幀中第二位置區(qū)域的靜止物體是同一靜止物體;
當(dāng)檢測(cè)到所述第二位置區(qū)域有靜止物體、并且所述第一相似性小于預(yù)設(shè)值時(shí),確定出所述第k輸入幀中第一位置區(qū)域的靜止物體與所述第k+n輸入幀中第二位置區(qū)域的靜止物體是不同的靜止物體;
當(dāng)檢測(cè)到所述第二位置區(qū)域沒有靜止物體、并且所述第一相似性小于預(yù)設(shè)值時(shí),確定出所述第k+n輸入幀中第二位置區(qū)域不存在靜止物體。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一位置區(qū)域與所述第二位置區(qū)域的視頻圖像之間的第一相似性,包括:
計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的背景圖像之間的第一不相似度量,計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的視頻圖像之間的第二不相似度量,將所述第一不相似度量和所述第二不相似度量做除法運(yùn)算得到所述第一相似性;
或者,計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的背景圖像之間的第一相似度量,計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的視頻圖像之間的第二相似度量,將所述第二相似度量和所述第一相似度量做除法運(yùn)算得到所述第一相似性;
或者,計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的背景圖像之間的第一不相似度量,計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的視頻圖像之間的第二相似度量,將所述第一不相似度量和所述第二相似度量做乘運(yùn)算得到所述第一相似性;
或者,計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的背景圖像之間的第一相似度量,計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的視頻圖像之間的第二不相似度量,將所述第一相似度量和所述二不相似度量做乘運(yùn)算并取倒數(shù)作為所述第一相似性;
或者,計(jì)算所述第二位置區(qū)域的視頻圖像和所述第一位置區(qū)域的視頻圖像之間的相似度量,將所述相似度量作為所述第一相似性。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一關(guān)聯(lián)結(jié)果確定檢測(cè)到的所述靜止物體的停留時(shí)間,包括:
當(dāng)所述第一關(guān)聯(lián)結(jié)果為所述第k輸入幀中第一位置區(qū)域的靜止物體與所述第k+n輸入幀中第二位置區(qū)域的靜止物體是同一靜止物體時(shí),則檢測(cè)到的所述靜止物體的停留時(shí)間為第一次檢測(cè)到所述靜止物體的輸入幀到所述第k+n輸入幀之間的時(shí)間;
當(dāng)所述第一關(guān)聯(lián)結(jié)果為所述第k+n輸入幀中第二位置區(qū)域不存在靜止物體時(shí),則檢測(cè)到的所述靜止物體的停留時(shí)間為第一次檢測(cè)到所述靜止物體的輸入幀到所述第k+n輸入幀之前最近檢測(cè)到所述靜止物體的輸入幀之間的時(shí)間;
當(dāng)所述第一關(guān)聯(lián)結(jié)果為所述第k輸入幀中第一位置區(qū)域的靜止物體與所述第k+n輸入幀中第二位置區(qū)域的靜止物體是不同的靜止物體時(shí),則檢測(cè)到的所述靜止物體的停留時(shí)間為第一次檢測(cè)到所述靜止物體的輸入幀到所述第k+n輸入幀之前最近檢測(cè)到所述靜止物體的輸入幀之間的時(shí)間。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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