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[發明專利]一種利用電子鼻檢測芒果新鮮度的方法無效

專利信息
申請號: 201210071871.3 申請日: 2012-03-17
公開(公告)號: CN102621192A 公開(公告)日: 2012-08-01
發明(設計)人: 惠國華;吳玉玲;葉丹丹;丁文雯 申請(專利權)人: 浙江工商大學
主分類號: G01N27/12 分類號: G01N27/12
代理公司: 杭州之江專利事務所(普通合伙) 33216 代理人: 朱楓
地址: 310018 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 利用 電子 檢測 芒果 新鮮 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種芒果新鮮度的檢測方法。

背景技術

芒果是一種原產印度的常綠喬木,葉革質,互生;性溫,花小,黃色或淡紅色,成頂生的圓錐花序,產杧果和劣質淡灰色木材。芒果果實含有糖、蛋白質、粗纖維,芒果所含有的維生素A的前體胡蘿卜素成分特別高,是所有水果中少見的。其次維生素C含量也不低。礦物質、蛋白質、脂肪、糖類等,也是其主要營養成分。芒果為著名熱帶水果之一,因其果肉細膩,風味獨特,深受人們喜愛,所以素有“熱帶果王”之譽稱。

芒果成熟度常根據果皮色澤由青綠變淡黃或紫紅色,果點或花紋明顯,果肩渾圓飽滿,果肉由白色變為黃色或橙黃色,種殼硬化等判斷;同時,還可依果實比重作判斷:果實沉入水中表明已成熟。為了提高果實的商品性,采后常進行分級、保鮮處理和包裝。芒果既可鮮食又可加工成各種制品,深受消費者喜愛。只要選擇市場需求的優良品種種植,加強采后的保鮮和商品化處理,同時發展加工業,芒果市場前景看好。目前對芒果新鮮度的評價主要是感官、化學、生物方法以及其他一些方法。

但市場上測芒果新鮮度的方法還沒有既簡便又準確的方法,有的方法費時費力或成本昂貴;有時,檢測結果和實際狀況并不一致。因此,迫切需要一種客觀、快速、有效的方法來判定芒果的品質。

發明內容

為了克服已有芒果新鮮度檢測方法的檢測速度慢、檢測結果可靠性較差等不足,本發明提供了一種檢測速度快、檢測結果可靠性良好的利用電子鼻檢測芒果新鮮度的方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:

一種利用電子鼻檢測芒果新鮮度的方法,包括以下步驟:

(1)將待測芒果放入密封容器中,常溫狀態下靜置30-60min;

(2)在常溫下用電子鼻的進樣針頭吸取密封容器內的氣體,吸取時間為30-60秒,氣體經過電子鼻裝置中的氣體傳感器陣列進行檢測;所述氣體傳感器陣列由硫化物傳感器,氫氣傳感器,氨氣傳感器,酒精、甲苯、二甲苯等傳感器,碳氫組分氣體傳感器,甲烷、丙烷、丁烷傳感器,丙烷、丁烷傳感器,氮氧化物傳感器組成;

(3)收集氣體傳感器陣列采集的數據,檢測待檢測芒果的信噪比特征值SNRmax,代入芒果新鮮度預測模型:Tstorage=f(SNRmax),其中,SNRmax為信噪比特征值,Tstorage為芒果新鮮度參數,得到芒果新鮮度參數Tstorage;

依照預先設定的一級鮮度臨界值T1和二級鮮度臨界值T2,若Tstorage<T1,則為新鮮;若T1≤Tstorage<T2,則為一般;若Tstorage≥T2,則為不新鮮;評定待檢測芒果的新鮮度等級。

進一步,所述步驟(3)中,一級鮮度臨界值T1和二級鮮度臨界值T2的設定過程如下:

(3-1)首先,使用電子鼻實驗檢測多組不同新鮮度的芒果樣品的信噪比特征值SNRmax

(3-2)然后根據芒果樣品的信噪比特征值擬合得到芒果新鮮度預測模型:其中,SNRmax為信噪比特征值,Tstorage為芒果新鮮度參數;不同芒果儲存條件下,依據電子鼻檢測結果建立的預測模型是可變化的。

(3-3)參照感官品評的GB-8210-2011標準,確定芒果樣品的兩個關鍵時間閾值(S1,S2),將樣品分為三個等級:新鮮,一般,不新鮮;

(3-4)將電子鼻測得的芒果新鮮度參數Tstorage與芒果樣品的時間閾值進行關聯,確定對應S1的一級鮮度臨界值T1,對應S2的二級鮮度臨界值T2;若Tstorage<T1,則為新鮮;若T1≤Tstorage<T2,則為一般;若Tstorage≥T2,則為不新鮮。

再進一步,所述步驟(3-3)中,兩個關鍵時間閾值(S1,S2)分別為第五天和第七天,即0~5天屬于新鮮,5~7天為一般,大于7為不新鮮;對應取得第5天對應的新鮮度參數Tstorage?T5,第7天對應的新鮮度參數Tstorage?T7。

所述步驟(2)中,通過電子鼻裝置氣體流量為600-1800ml/min。

本發明的技術構思為:電子鼻是模仿人和動物的鼻子,用于分析、識別、檢測復雜氣味和揮發性成分的新型儀器,與常用的分析儀器(如色譜儀、光譜儀等)相比,電子鼻具有客觀、準確、快捷地評價氣味,并且重復性好的特點,其應用越來越廣泛。它利用氣體傳感器陣列的響應曲線來識別樣品的揮發性氣味。將電子鼻檢測技術應用在芒果新鮮度檢測上,建立了芒果質量預測模型。

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