[發明專利]一種微博用戶的推薦方法和系統

有效

• 申請號: 201210046663.8
• 申請日: 2012-02-24
• 公開（公告）號: CN103297457B
• 公開（公告）日: 2018-06-19
• 發明（設計）人: 范禹;姚俊軍;沃英杰;閆清嶺;王樅
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（北京）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 遲姍;張穎玲

本發明公開了一種微博用戶的推薦方法，包括：根據獲取的第一用戶排名信息和第二用戶的用戶行為模型確定需要推薦的第一用戶集；根據獲取的第二用戶的用戶關系鏈和/或第一用戶飽和度信息，對第一用戶集進行過濾，將過濾后的第一用戶集中的第一用戶向第二用戶推薦；本發明還公開了一種微博用戶的推薦系統。通過本發明，可以公平、有效地進行微博用戶推薦。

技術領域

本發明涉及因特網技術領域，特別是指一種微博用戶的推薦方法和系統。

背景技術

隨著互聯網的進一步普及，在近幾年，微博迅速發展成為最受歡迎的互聯網產品。

微博的一大特色就在于其用戶集中了大量各行各業的名人用戶，普通用戶可以很方便的和名人用戶進行互動。為了提高用戶參與微博的活躍度，微博系統一般都對新加入的用戶進行名人用戶推薦，或定期向某些用戶進行名人用戶推薦，但是，現有的名人用戶推薦方式可能會產生如下的問題：

1、越是受關注多的名人用戶被推薦次數越多；

2、用戶會收聽到自身不需要收聽的名人用戶，由此降低了推薦成功的效率。

從名人用戶的推薦方式來看，微博用戶推薦成功的效率不高。鑒于此，隨著微博的用戶數量的擴大，需要一種更有效、公平的方法進行微博用戶的推薦。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提供一種微博用戶的推薦方法和系統，可以公平、有效地進行微博用戶推薦。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

本發明提供了一種微博用戶的推薦方法，該方法包括：

根據獲取的第一用戶排名信息和第二用戶的用戶行為模型確定需要推薦的第一用戶集；

根據獲取的第二用戶的用戶關系鏈和/或第一用戶飽和度信息，對所述第一用戶集進行過濾，將過濾后的第一用戶集中的第一用戶向第二用戶推薦。

根據獲取的第一用戶排名信息和第二用戶的用戶行為模型確定需要推薦的第一用戶集，包括：

根據所述用戶行為模型確定所述第二用戶需要收聽的第一用戶所屬的分類；

根據所述第一用戶排名信息，按照排名從高到低的順序選取屬于所述分類的、且滿足預設數量的第一用戶，生成所述需要推薦的第一用戶集。

根據獲取的第二用戶的用戶關系鏈對所述第一用戶集進行過濾，包括：

根據第二用戶的用戶關系鏈和所述第一用戶集，確定所述第一用戶集中是否存在所述第二用戶已收聽的第一用戶，如果存在，將所述已收聽的第一用戶從所述第一用戶集中過濾掉。

該方法還包括：對所述第一用戶集中的第一用戶進行飽和度測試，得到所述第一用戶飽和度信息。

所述飽和度測試為：測試所述第一用戶集中的第一用戶被收聽的總次數是否達到預設的最大次數，如果達到，則測試結果為飽和；否則，測試結果為不飽和；

或者，

測試所述第一用戶集中的第一用戶被推薦給所述第二用戶的次數是否達到預設的最大次數，如果達到、且所述第二用戶未收聽對應的第一用戶，則測試結果為飽和；如果未達到、且所述第二用戶未收聽對應的第一用戶，則測試結果為不飽和；

相應的，所述第一用戶飽和度信息包括第一用戶飽和度測試的結果為飽和或不飽和。

根據獲取的第一用戶飽和度信息，對所述第一用戶集進行過濾，包括：

根據所述第一用戶飽和度信息，將所述第一用戶集中飽和度測試結果為飽和的第一用戶過濾掉。