[發(fā)明專利]一種微博用戶的推薦方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210046663.8
• 申請日: 2012-02-24
• 公開（公告）號: CN103297457B
• 公開（公告）日: 2018-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 范禹;姚俊軍;沃英杰;閆清嶺;王樅
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（北京）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 遲姍;張穎玲

1.一種微博用戶的推薦方法，其特征在于，該方法包括：

根據(jù)獲取的第一用戶排名信息和第二用戶的用戶行為模型確定需要推薦的第一用戶集，其中，所述第二用戶的用戶行為模型用于體現(xiàn)第二用戶需要收聽的第一用戶所屬的一種或多種分類；

根據(jù)獲取的第二用戶的用戶關(guān)系鏈和/或第一用戶飽和度信息，對所述第一用戶集進(jìn)行過濾，將過濾后的第一用戶集中的第一用戶向第二用戶推薦，所述第一用戶飽和度信息是對第一用戶集中的第一用戶進(jìn)行飽和度測試后得到的，所述第一用戶飽和度信息包含第一用戶飽和度測試的結(jié)果；

其中，根據(jù)獲取的第一用戶排名信息和第二用戶的用戶行為模型確定需要推薦的第一用戶集，包括：

根據(jù)所述用戶行為模型確定所述第二用戶需要收聽的第一用戶所屬的分類；根據(jù)所述第一用戶排名信息，按照排名從高到低的順序選取屬于所述分類的、且滿足預(yù)設(shè)數(shù)量的第一用戶，生成所述需要推薦的第一用戶集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述微博用戶的推薦方法，其特征在于，根據(jù)獲取的第二用戶的用戶關(guān)系鏈對所述第一用戶集進(jìn)行過濾，包括：

根據(jù)第二用戶的用戶關(guān)系鏈和所述第一用戶集，確定所述第一用戶集中是否存在所述第二用戶已收聽的第一用戶，如果存在，將所述已收聽的第一用戶從所述第一用戶集中過濾掉。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述微博用戶的推薦方法，其特征在于，該方法還包括：對所述第一用戶集中的第一用戶進(jìn)行飽和度測試，得到所述第一用戶飽和度信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述微博用戶的推薦方法，其特征在于，所述飽和度測試為：測試所述第一用戶集中的第一用戶被收聽的總次數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)的最大次數(shù)，如果達(dá)到，則測試結(jié)果為飽和；否則，測試結(jié)果為不飽和；

或者，

測試所述第一用戶集中的第一用戶被推薦給所述第二用戶的次數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)的最大次數(shù)，如果達(dá)到、且所述第二用戶未收聽對應(yīng)的第一用戶，則測試結(jié)果為飽和；如果未達(dá)到、且所述第二用戶未收聽對應(yīng)的第一用戶，則測試結(jié)果為不飽和；

相應(yīng)的，所述第一用戶飽和度信息包括第一用戶飽和度測試的結(jié)果為飽和或不飽和。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述微博用戶的推薦方法，其特征在于，根據(jù)獲取的第一用戶飽和度信息，對所述第一用戶集進(jìn)行過濾，包括：

根據(jù)所述第一用戶飽和度信息，將所述第一用戶集中飽和度測試結(jié)果為飽和的第一用戶過濾掉。

6.一種微博用戶的推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：分析模塊、過濾模塊和推薦模塊，其中：

所述分析模塊，用于根據(jù)獲取的第一用戶排名信息和第二用戶的用戶行為模型確定需要推薦的第一用戶集，其中，所述第二用戶的用戶行為模型用于體現(xiàn)第二用戶需要收聽的第一用戶所屬的一種或多種分類；

所述過濾模塊，用于根據(jù)獲取的第二用戶的用戶關(guān)系鏈和/或第一用戶飽和度信息，對所述第一用戶集進(jìn)行過濾，所述第一用戶飽和度信息是對第一用戶集中的第一用戶進(jìn)行飽和度測試后得到的，所述第一用戶飽和度信息包含第一用戶飽和度測試的結(jié)果；

所述推薦模塊，用于將過濾后的所述第一用戶集中的第一用戶向所述第二用戶推薦；

其中，所述分析模塊，還用于根據(jù)所述用戶行為模型確定所述第二用戶需要收聽的第一用戶所屬的分類；再根據(jù)所述第一用戶排名信息，按照排名從高到低的順序選取屬于所述分類的、且滿足預(yù)設(shè)數(shù)量的第一用戶，生成所述需要推薦的第一用戶集。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述微博用戶的推薦系統(tǒng)，其特征在于，

所述過濾模塊，還用于根據(jù)第二用戶的用戶關(guān)系鏈和所述第一用戶集，確定所述第一用戶集中是否存在所述第二用戶已收聽的第一用戶，如果存在，將所述已收聽的第一用戶從所述第一用戶集中過濾掉；

或者，

所述過濾模塊，還用于根據(jù)所述第一用戶飽和度信息，將所述第一用戶集中飽和度測試結(jié)果為飽和的第一用戶過濾掉。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述微博用戶的推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括：

飽和度測試模塊，用于對所述第一用戶集中的第一用戶進(jìn)行飽和度測試，包括：測試所述第一用戶集中的第一用戶被收聽的總次數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)的最大次數(shù)，如果達(dá)到，則測試結(jié)果為飽和；否則，測試結(jié)果為不飽和；或者，測試所述第一用戶集中的第一用戶被推薦給所述第二用戶的次數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)的最大次數(shù)，如果達(dá)到、且所述第二用戶未收聽對應(yīng)的第一用戶，則測試結(jié)果為飽和；如果未達(dá)到、且所述第二用戶未收聽對應(yīng)的第一用戶，則測試結(jié)果為不飽和；

所述飽和度測試模塊，還用于將測試得到的第一用戶飽和度信息，包括第一用戶飽和度測試的結(jié)果為飽和或不飽和，提供給所述過濾模塊。