[發明專利]致密碳酸鹽巖氣層初始產能預測方法

無效

• 申請號: 201210037282.3
• 申請日: 2012-02-17
• 公開（公告）號: CN102536200A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發明（設計）人: 魏大農;馮愛國;石元會;葉應貴;陳強;黃強;趙紅燕
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石化集團江漢石油管理局測錄井工程公司
• 主分類號: E21B47/00
• 分類號: E21B47/00;E21B49/00
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104
• 代理人: 朱盛華

技術領域

本發明涉及地質與天然氣勘探開發，主要用于在鉆井及錄井過程中預測致密碳酸鹽巖氣層初始產能，為儲層評價提供解釋關鍵參數。屬于地質與測井、錄井服務領域，特別是錄井資料解釋評價。

背景技術

在碳酸鹽巖天然氣井鉆探過程中，通常使用鉆桿裸眼測試技術或完井后“射孔——測試”聯作技術對氣層進行試氣求產，進而評價氣層產能。

對于致密碳酸鹽巖氣層，使用鉆桿裸眼測試技術很難直接取得氣層產能參數。在裸眼井測試中，由于酸化施工風險大，也很少使用“酸化——測試”技術求產，多是在完井后進行“射孔——酸化壓裂——測試(三聯作)”技術確定氣層產能。完井后的“射孔——酸化壓裂——測試(三聯作)”后，無法再進行繼續鉆井，影響后續鉆井和下部地層的氣層發現。

目前，在致密碳酸鹽巖氣層初始產能定量預測方面，尚無利用錄井資料預測氣層初始穩定產能的實用方法。為滿足在鉆井、錄井過程中解釋評價致密碳酸鹽巖氣層的需要，提高錄井氣層解釋符合率，需要研究和開發以錄井資料為主的產能預測技術。

發明內容

本發明的目的是針對上述技術現狀，旨在提供一種針對致密碳酸鹽巖氣層的初始穩定產能預測方法。

本發明目的的實現方式為，致密碳酸鹽巖氣層產能預測方法，具體步驟如下：

1)建立碳酸鹽巖氣層地區錄井解釋數據庫，

2)利用數據庫數據分地區繪制Ig-Qg產能預測圖版和建立Qg＝A×Ig+B產能預測方程，利用數據庫數據分地區繪制Ig-Qg產能預測圖版和建立Qg＝A×Ig+B產能預測方程預測碳酸鹽巖氣層地區初始穩定產能，

Ig-Qg產能預測圖版的繪制方法是：通過氣測儀、綜合錄井儀、測井儀等裝置采集并記錄的相關信息，利用氣層有效垂直厚度H、地層壓力系數Kf、孔隙度Φ、含氣飽和度Sg和井型系數α五項關鍵參數確定儲層含氣指數Ig，Ig＝α×H×Kf×Φ×Sg；利用同一地區相同類型或儲層特征相近并已獲試氣證實的氣層含氣指數Ig與氣層初始穩定產能Qg在散點圖上呈線性關系的特點，制作Ig-Qg產能預測圖版；

建立產能預測線性回歸方程Qg＝A×Ig+B，A、B為產能預測回歸系數，采用最小二乘法求取，線性回歸方程的相關系數R的平方應大于0.5；

3)選取同一地區相同類型或儲層特征相近的待預測產能的氣層含氣指數Ig，投點到Ig-Qg產能預測圖版上，Ig對應的Qg值即為該氣層初始穩定產能，或代入該地區產能預測方程Qg＝A×Ig+B，計算待預測氣層的產能；

4)輸出預測結果，并與實測結果進行對比，若相對誤差＜20％，則將預測結果輸入錄井解釋數據庫；

5)若相對誤差＞20％，則重復步驟2)、3)至步驟4)的相對誤差＜20％，再將預測結果輸入錄井解釋數據庫。

通過該方法適用于孔隙型、孔隙——微裂縫型碳酸鹽巖氣層，特別適用于致密碳酸鹽巖氣層，可提高此類探井氣層的錄井解釋符合率。

本發明產能預測關鍵參數計算簡便，現場實用性強，能有效提高碳酸鹽巖孔隙型、孔隙—微裂縫型氣層、特別是低滲透碳酸鹽巖探井氣層錄井解釋符合率。對于水平井、井斜大于60°的大斜度井，井型系數即氣層等效垂直厚度與水平井或大斜度井氣層視厚度比值為0.50～0.58，一般取0.54。

本發明已在四川盆地150多井、層進行了應用，產能預測相對誤差的絕對值小于20％，

附圖說明

圖1為本發明工作原理圖，

圖2為目標氣層產能預測工作流程圖，

圖3為四川盆地渝東鄂西地區產能預測圖版，

圖4為四川盆地開江——梁平地區產能預測圖版。，

具體實施方式

參照圖1，本發明的具體步驟是建立碳酸鹽巖氣層地區錄井解釋數據庫，利用數據庫數據，用同一地區相同類型或儲層特征相近并已獲試氣證實的氣層含氣指數Ig與氣層初始穩定產能Qg在散點圖上呈線性相關關系的特點，制作Ig-Qg產能預測圖版；建立Qg＝A×Ig+B產能預測方程，系數R²應大于0.5；利用數據庫數據分地區繪制Ig-Qg產能預測圖版和建立Qg＝A×Ig+B產能預測方程預測巖氣層地區初始穩定產能，輸出預測結果，并與實測結果進行對比，若相對誤差＜20％，則將預測結果輸入錄井解釋數據庫；若相對誤差＞20％，則重復工作，直至相對誤差＜20％，再將預測結果輸入錄井解釋數據庫。

參照圖2，利用Ig-Qg產能預測圖版和Qg＝A×Ig+B產能預測方程預測產能的具體步驟如下：