[發(fā)明專利]基于邊緣的圖像顯著性檢測

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210011719.6
• 申請日: 2012-01-16
• 公開（公告）號: CN102609911A
• 公開（公告）日: 2012-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張萌萌
• 申請（專利權(quán)）人: 北方工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

聯(lián)合研究

本申請由北方工業(yè)大學(xué)與北京交通大學(xué)信息所聯(lián)合研究，并得到以下基金資助：國家自然科學(xué)基金(No.61103113)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及基于邊緣的圖像顯著性檢測方法、裝置和計算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

在這個互聯(lián)網(wǎng)信息時代，每天都有大量的圖片信息被分享，面對如此多的信息，面向目標(biāo)物體的圖像檢索技術(shù)越來越受到重視。圖像顯著性檢測就是解決這個問題的一個有效途徑。圖像顯著性檢測和目標(biāo)提取是計算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域的一個重要問題，同時涉及許多其它科學(xué)領(lǐng)域。

基于計算機(jī)的視覺顯著性檢測的研究很早以前就開始了。視覺顯著性通常發(fā)生在自底向上的圖像特征驅(qū)動模型中，它的機(jī)理首先由Koch和Ullman闡述，并描述了在計算機(jī)上實現(xiàn)顯著性檢測的體系結(jié)構(gòu)。接著Itti使用金字塔圖像不同級交叉相減的方法，求得圖像hsI三個通道的顯著圖，最后通過疊加三個通道的顯著圖而形成最后的顯著圖。它能突出顯示一些圖像的顯著區(qū)域。Hou?X.D.等使用傅里葉變換圖像，然后計算圖像光殘普差，再通過反變換獲得圖像顯著圖。

除了區(qū)域顯著性以外，還有通過顯著點檢測實現(xiàn)面向目標(biāo)物體的圖像檢索方法。Lowe?D?G提出了一種魯棒性很好的尺度不變特征描述方法SIFT，首先通過高斯差分濾波器構(gòu)建高斯金字塔圖像，它通過對高斯金字塔圖像進(jìn)行極值檢測，確定極值點位置并為極值點指定主方向參數(shù)，最后形成關(guān)鍵點描述向量。通過這種方法也可以準(zhǔn)確的進(jìn)行圖像匹配。但是這種方法計算數(shù)據(jù)量大、時間復(fù)雜度高。針對這些缺陷，Bay等人在此基礎(chǔ)上提出了SURF方法提取特征點，它結(jié)合積分圖像和hessian矩陣的優(yōu)點，降低了算法的時間復(fù)雜度，而且運算量也減小了很多，達(dá)到的效果跟sift基本上保持一致。這些方法有一個共同點-他們利用各種辦法去除邊緣響應(yīng)點和曲率較大的點。因為在多尺度顯著點檢測中這些點是不穩(wěn)定的。但是對于一般的圖像檢索來說，人們往往不關(guān)注圖像的精確匹配，而是跟目標(biāo)圖像相關(guān)的那些圖像。所以這種情況下圖像的邊緣點也顯得很重要了。

因此，本發(fā)明的目的在于在圖像顯著性檢測過程中同時考慮圖像中邊緣，以達(dá)到更佳的檢測效果。本文采用的方法就是通過顯著點和邊緣點的檢測來確定顯著物體在圖像中的區(qū)域。通過這種方法可以更加準(zhǔn)確的提取圖像中顯著物體的底層特征信息。相比于全局特征信息，顯著區(qū)域特征信息更有利于面向物體的圖像檢索。

附圖說明

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的圖像處理系統(tǒng)；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的基于邊緣的圖像顯著性檢測的流程圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一些實施例的基于邊緣的圖像顯著性檢測裝置；以及

圖4示出了根據(jù)一些實施例的一種基于邊緣的圖像顯著性檢測裝置的細(xì)節(jié)。

具體實施方式

現(xiàn)在參考附圖來描述各種方案。在以下描述中，為了進(jìn)行解釋，闡述了多個具體細(xì)節(jié)以便提供對一個或多個方案的透徹理解。然而，顯然，在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下也能夠?qū)崿F(xiàn)這些方案。

如在本申請中所使用的，術(shù)語“組件”、“模塊”、“系統(tǒng)”等等旨在指代與計算機(jī)相關(guān)的實體，例如但不限于，硬件、固件、硬件和軟件的組合、軟件，或者是執(zhí)行中的軟件。例如，組件可以是但不限于：在處理器上運行的進(jìn)程、處理器、對象、可執(zhí)行體(executable)、執(zhí)行線程、程序、和/或計算機(jī)。舉例而言，運行在計算設(shè)備上的應(yīng)用程序和該計算設(shè)備都可以是組件。一個或多個組件可以位于執(zhí)行進(jìn)程和/或者執(zhí)行線程內(nèi)，并且組件可以位于一臺計算機(jī)上和/或者分布在兩臺或更多臺計算機(jī)上。另外，這些組件可以從具有存儲在其上的各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的各種計算機(jī)可讀介質(zhì)執(zhí)行。組件可以借助于本地和/或遠(yuǎn)程進(jìn)程進(jìn)行通信，例如根據(jù)具有一個或多個數(shù)據(jù)分組的信號，例如，來自于借助于信號與本地系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)中的另一組件交互和/或者與在諸如因特網(wǎng)之類的網(wǎng)絡(luò)上借助于信號與其他系統(tǒng)交互的一個組件的數(shù)據(jù)。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的圖像處理系統(tǒng)100。裝置101為圖像采集設(shè)備，用于依據(jù)現(xiàn)有技術(shù)中已知的任何圖像采集技術(shù)來獲取待處理的圖像，所采集的圖像可以經(jīng)由通信裝置直接傳送給圖像處理裝置103，或者可以存儲在存儲裝置105中以待后續(xù)處理。在本發(fā)明的一個實施例中，圖像采集裝置101直接在用戶所訪問的網(wǎng)頁上獲取與網(wǎng)頁相關(guān)聯(lián)的圖像。