[發明專利]基于聯系關系和客戶經驗的潛在客戶鑒定

無效

• 申請號: 201180008875.0
• 申請日: 2011-01-20
• 公開（公告）號: CN102754110A
• 公開（公告）日: 2012-10-24
• 發明（設計）人: N·斯里尼瓦桑;C·S·哈加坦恩;A·J·馬修;P·拉瑪拉丁納姆
• 申請（專利權）人: 微軟公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 顧嘉運

1.一種用于為銷售機構鑒定商業潛在客戶的方法，所述方法由具有處理器和存儲器的計算設備執行，所述方法包括：

提供商業網絡存儲，所述商業網絡存儲描述與各種機構相關聯的人員之間的商業關系；

從潛在顧客接收包括所述潛在顧客的標識的潛在客戶信息；

標識所述潛在顧客的屬性；以及

基于以下內容來為所述潛在顧客生成潛在客戶分數：對具有與所述潛在顧客的屬性相似的屬性的顧客的分析以及如由所述商業網絡存儲指示的所述銷售機構和所述潛在顧客的人員之間的商業關系。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于對具有與所述潛在顧客的屬性相似的屬性的顧客的分析來為所述潛在顧客生成潛在客戶分數包括：

提供訓練數據，對于多個顧客中的每一個，所述訓練數據包括顧客屬性和經驗分數，所述經驗分數是所述顧客對于所述銷售機構的價值的評定；

訓練潛在客戶經驗分類器，以便通過基于所述潛在顧客的顧客屬性生成潛在客戶經驗分數，來對所述潛在顧客進行分類；以及

將所述潛在客戶經驗分類器應用于所述潛在顧客的顧客屬性以便為所述潛在顧客生成潛在客戶經驗分數。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述經驗分數是從對潛在客戶和所述顧客的銷售歷史信息的分析中導出的。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性的標識包括從接收自所述潛在顧客的潛在客戶信息中提取屬性。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述潛在客戶分數的生成還基于公司評級信息。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述潛在客戶分數的生成還基于分析要素，所述分析要素從所述潛在顧客的代表在其中所述代表提供所述潛在客戶信息的會話期間的次要動作中導出，當一動作直接涉及潛在客戶信息的輸入時，該動作是主要的，當一動作并非直接涉及所述潛在客戶信息的輸入時，該動作是次要的。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述潛在客戶分數的生成包括生成經驗分數和聯系分數。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述經驗分數和所述聯系分數基于用戶指定的權重來組合以生成所述潛在客戶分數。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述商業網絡存儲指定每一個人的屬性以及從兩個人的屬性以及他們與其他人的關系中導出的這兩個人之間的關系的強度。

10.如權利要求9所述的方法，其特征在于，基于如由所述商業網絡存儲指示的所述銷售機構和所述潛在顧客的人員之間的商業關系的所述潛在客戶分數的生成基于所述人員之間的關系的強度。

11.一種包含計算機可執行指令的計算機可讀存儲介質，所述指令用于控制具有處理器和存儲器的計算設備通過一種方法來為銷售機構鑒定商業潛在客戶，所述方法包括：

從潛在顧客接收包括所述潛在顧客的標識的潛在客戶信息；

標識所述潛在顧客的屬性；以及

通過以下動作來為所述潛在顧客生成潛在客戶分數：

基于分析要素來生成分析分數，所述分析要素從所述潛在顧客在其中所述潛在顧客提供所述潛在客戶信息的會話期間的次要動作中導出，當一動作直接涉及潛在客戶信息的輸入時，該動作是主要的，當一動作并非直接涉及所述潛在客戶信息的輸入時，該動作是次要的；

基于對具有與所述潛在顧客的屬性相似的屬性的顧客的顧客信息的分析來生成經驗分數，所述顧客信息包括所述顧客的銷售歷史信息；

基于如由商業網絡存儲指示的所述銷售機構和所述潛在顧客的人員之間的商業關系來生成聯系分數，所述商業網絡存儲描述與各種機構相關聯的人員之間的商業關系；以及

將所述潛在客戶分數計算成所述分析分數、所述經驗分數和所述聯系分數的加權組合。

12.如權利要求11所述的計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述經驗分數的生成包括應用聚類算法來標識具有相似屬性的顧客。

13.如權利要求11所述的計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述潛在客戶分數的生成包括生成評級分數，所述評級分數是從除了所述銷售機構之外的機構對所述潛在顧客的一個或多個評級中導出的。